Para áreas de compras, la necesidad de reducir los costos de los commodities sin aumentar el riesgo, se está volviendo cada vez más fuerte. Desde que las compañías confían más en sus propios recursos y menos en los socios para resolver temas de abastecimiento, la necesidad de una solución de provisión comprensiva también está creciendo. De todos modos, importantes limitaciones impiden que la mayoría de las empresas alcancen este objetivo.

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En primer lugar, muchas compañías no cuentan con un medio confiable para procurar la calidad de la información y clasificar commodities, significando, a veces, que los proveedores no sean claramente identificados.

En segundo lugar, la exactitud de los reportes de compras es a menudo cuestionable. Cuando los ítems no son identificados y numerados de manera consistente en toda la organización y los nombres duplicados de los proveedores permanecen en las bases de datos, el proceso de reducir el número de proveedores y el gasto que ello implica, aumenta a límites insostenibles.

En tercer lugar, el volumen de información sobre los proveedores no garantiza necesariamente, tener los detalles que hacen falta para asegurar un análisis adecuado, y la mayoría de los sistemas de compras no permiten a las compañías incorporar información sobre terceros. Finalmente, los datos sobre el abastecimiento suele no ser suficientemente para entregar una visión completa de los datos al nivel de los commodities o proveedores.

Todos estos factores crean un entorno en el que a los ejecutivos de compras se les hace difícil controlar la confiabilidad de los costos de los commodities.

Clasificación, racionalización y normalización comprensivas
SAS Sourcing Data Quality mejora la calidad de sus datos y provee información precisa, detallada y comprensiva para ayudarlo a reducir los costos de los commodities sin incrementar el riesgo. SAS codificaciones automáticas basadas en estándares de la industria y se adapta a cualquier sistema de clasificación. También puede apalancar la información de terceros y asegurarse que los proveedores están correcta y consistentemente identificados a través de la normalización de los mismos.

Empleando clasificación y normalización automatizadas para reducir el esfuerzo manual, junto con metodología que incluye una revisión de la información clasificada y normalizada, SAS Sourcing Data Quality le ayuda a asegurar una adecuada provisión mientras reduce costos.

SAS Sourcing Data Quality provee:

• Calidad optimizada de ítems.
• Clasificación de commodities automatizada, servicio ofrecido tradicionalmente por compañías de consultoría.
• Limpieza y normalización de los datos de compras para mejorar las estrategias de abastecimiento.
• Normalización y optimización de los proveedores.
• Un diseño escalable construido para entornos globales complejos con grandes volúmenes de datos.
• Mejores prácticas preconstruidas en codificación UNSPSC y eCl@ss, data cleansing y procedimientos de calidad de datos.
• Soporte para compras directas e indirectas.
• Reglas de negocios para el manejo de datos incorporadas simultáneamente y de utilización individual.

Como resultado, los ejecutivos de compras pueden:

• Estar seguros de estar pagando los precios correctos.
• Asegurarse que la calidad y las provisiones alcanzan los estándares establecidos.
• Entender los volúmenes de commodities y de proveedores, llegando a mejores negociaciones.
• Identificar tendencias de manera acertada para crear futuros pronósticos.

SAS Sourcing Data Quality es un componente de la suite SAS Supplier Relationship Management un set integrado de gestión de datos y aplicaciones analíticas que ayudan a los departamentos a entender mejor sus compras, proveedores y performance para optimizar los procesos.