Lunes 18 de Octubre de 2004

El uso de inteligencia artificial permite analizar y procesar volúmenes de datos de tal magnitud que son imposibles de asimilar por el ser humano. A partir de datos digitales del presente y pasado, se extrae información, inferencias y proyecciones no conocidas previamente, pudiendo detectar fraudes, anomalías o riesgos desmedidos.

Detectar irregularidades en cobros y pagos, o prevenir cualquier tipo de fraudes asociados a sus procesos de negocios y de atención de clientes, es la nueva respuesta que la tecnología está entregando a empresas y organizaciones públicas y privadas del país a través de las herramientas de software conocidas como business intelligence (BI).

Se trata de soluciones tecnológicas que, según estimaciones de Internacional Data Corporation (IDC), en cinco años, en promedio, pueden generar un 431% de retorno sobre la inversión (ROI), mientras se considera que más del 60% de ellas pueden "auto pagarse" en sólo dos.

Según Gabriela Franchetto, Gerente General de SAS para el Cono Sur, una de las principales compañías en desarrollo de este tipo de soluciones y que cuenta con más de mil bancos e instituciones financieras clientes en el mundo, "el creciente volumen de datos digitales que manejan las empresas actuales no siempre es sinónimo de información de valor. Por el contrario, sus datos dispersos pueden constituirse en una barrera para optimizar el negocio y conocer al cliente, para lo cual es necesario consolidarlos en un depósito organizado y coherente que permita explotarlos a través de la inteligencia artificial que provee el software analítico".

La tecnología predictiva de SAS se basa en modelos matemáticos y algoritmos que permiten correlacionar datos, a través de un proceso conocido como data mining o minería de datos, basado en herramientas analíticas que contribuyen a hacer más transparente y eficiente la gestión de las empresas públicas o privadas.

"Gracias a estas herramientas, las organizaciones cuentan con información de alto valor para la toma de decisiones, disponiendo de mecanismos que establecen sistemas de control y alertas en el momento oportuno, y que son capaces de realizar proyecciones confiables de variables asociadas a riesgos operativos, de crédito o del mercado en general", señala la ejecutiva.

"En este contexto, la tecnología predictiva se está convirtiendo en una necesidad, especialmente en sectores como la Banca, el retail y las compañías de telecomunicaciones, que cuentan con una gran base de clientes en donde cada uno representa un nivel de rentabilidad y riesgo diferente, y en donde también sus datos y comportamientos individuales pueden configurar, si son interpretados adecuadamente, las tendencias generales sobre demandas de productos y servicios de una determinada empresa", comenta Franchetto.

En tal sentido, la tecnología predictiva puede alertar a los Bancos sobre transacciones financieras anómalas que puedan afectarlos directamente o a sus propios clientes, pudiendo tomar las medidas correctivas en forma instantánea.

En el caso del sector Telecomunicaciones, permite establecer patrones de sus usuarios, como números de llamados, tiempos y destinos, modelo que al romperse puede indicar que sucede algo indebido. Asimismo, estos sistemas detectan tramitaciones u operaciones dudosas en organizaciones públicas, haciendo más transparente la gestión del Estado y evitando pérdidas millonarias que afecten al país o a particulares.

Acerca de SAS
Creada en 1976, SAS es la compañía privada de software número uno del mundo - con 10 mil empleados y más de 250 oficinas alrededor del mundo.

Sus Soluciones de Inteligencia Analítica e Inteligencia Analítica Predictiva son utilizadas en más de 40.000 instalaciones - incluyendo 96 de las primeras 100 compañías del FORTUNE Global 500®- para desarrollar relaciones más rentables con clientes y proveedores; para la toma de mejores y más acertadas decisiones; y para maximizar la productividad de la empresa.

En el último año, SAS registró un ingreso de 1.340 millones de dólares y un crecimiento del 13,5% respecto del año anterior. La inversión en Investigación y Desarrollo fue del 26% de sus ingresos, cerca del doble del promedio de las compañías líderes en la industria de alta tecnología. Para más información, visite http://www.sas.com/chile