SAS Warranty Analysis integra datos de garantías con información clave de clientes, vehículos, producción y geográfica de forma tal que permite a las organizaciones alcanzar el nivel de conocimiento necesario para traducirlo en valor.
Pronosticar costos de garantías para protegerse de riesgos financieros.
Un problema del sector
Con un costo anual de USD 8.500 millones, sin mencionar un control gubernamental cada vez más exhaustivo y clientes cada vez más exigentes, los problemas de garantías representan un área donde las asociaciones de fabricantes quieren poner los frenos. Pero el problema no termina ahí. Debido a los nuevos acuerdos de garantías, los proveedores automotrices están comenzando a sentir el peso. Los crecientes costos de garantías están forzando a los proveedores a subir los precios en un mercado volátil donde no deberían hacerlo.
Por qué debería elegir las Soluciones SAS?
Como líder en soluciones analíticas de garantías, SAS combina los mejores sistemas analíticos con la experiencia en el Sector Automotriz. SAS ha estado en el negocio de la información por casi 30 años y en el automotriz por durante casi el mismo tiempo. Ningún otro proveedor de soluciones lee difíciles fuentes de datos con tanta facilidad, procesa grandes volúmenes de datos o interpreta información con tanta precisión. Ninguna compañía puede igualar nuestra experiencia y expertise en el negocio.
Obtenga lo mejor de su Solución de Análisis de Garantías
SAS puede ir más allá de la información sobre garantías para incorporar una visión global en su cadena de abastecimiento. Encuestas de satisfacción a los clientes, sistemas de ejecución de manufactura y sistemas de rastreo de proyectos son algunas de las fuentes que pueden acoplarse a la solución para enriquecer la información de garantías en su organización.
Utilizando los datos recolectados en su empresa, así como información de clientes y proveedores, SAS le permite tomar la mayor ventaja de su conocimiento de garantías. Imagine predecir fallos de garantías antes de que sucedan basándose en patrones en sus datos; identificar fallas de garantías antes de causar mayor insatisfacción a los clientes, e identificar fallas que puedan suceder inmediatamente después de otras.
SAS recoge y administra los datos de fuentes dispersas en su empresa y la organiza para el proceso de creación de modelos, data mining y análisis detallado de datos. Interfaces de Web le permiten examinar esa información, buscar detalles y distribuir los resultados a las personas indicadas en el momento oportuno, y de esta forma colaborar con la cadena de abastecimiento.
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