Agronegócio em dia

Instituto de Economia Agrícola realiza pesquisas e estudos com apoio da Inteligência Analítica

Oferecer um universo de opções para atender as diferentes demandas do Instituto de Economia Agrícola de São Paulo (IEA). Este era o principal mote do IEA quando adotou a solução de inteligência analítica do SAS. Ligado à Secretaria de Agricultura e Abastecimento do Estado de São Paulo, o instituto atua estudando o ambiente do agronegócio de São Paulo.

“O SAS não é uma solução que tem apenas uma única grande funcionalidade como tantas que encontramos no mercado. Ele oferece inúmeras alternativas de métodos para decidir qual é o melhor perante a minha demanda”, afirma Mário Antonio Margarido, pesquisador científico do IEA, acrescentando que a instituição oferece estudos sobre administração rural, cadeias agroindustriais, comércio exterior, desenvolvimento regional, estatística e econometria, informática agrícola, mercados agrícolas, política agrícola e relações de trabalho no setor rural no Estado de São Paulo.

A flexibilidade da solução popularizou o seu uso em diversos setores no IEA. Um dos exemplos é no acompanhamento do quadro da agricultura em todo o Estado, quando são processados os questionários enviados pelas Casas de Agricultura. “O processamento do levantamento por amostragem de safras agrícolas e dados sócio-econômicos culminou em aumento sensível de produtividade. As pessoas que eram dedicadas para essa tarefa passaram a realizar outras funções”, relata.

O resultado desse processo, continua o pesquisador, são respostas cada vez mais apuradas e mais fáceis de serem analisadas. “É mais simples definir temas como produtividade, produção por área, e o salário médio da mão-de-obra rural, para citar alguns exemplos. O aumento de velocidade para a obtenção das respostas também foi um ganho importante”, acrescenta.

Outro setor beneficiado foi a área de Econometria. Especificamente nas análises dinâmicas em série de tempo, o desafio para uma plataforma de TI é ainda maior. “Quantificar as variáveis econômicas numa realidade em que elas são alteradas com o passar do tempo é uma tarefa complexa. A solução precisa atender não só a quantidade de dados, que é enorme e se altera constantemente, mas oferecer funções de análise”, diz Mario.

A capacidade de criar cenários com variáveis influenciadas por sazonalidades também é um diferencial marcante, acredita o pesquisador. Para ele, a inteligência analítica não pode ser eficiente para a agricultura se as variações sazonais não podem ser contabilizadas.

“A criação de cenários complexos, que permitem o choque de variáveis para calcular o impacto em outras, ajuda muito a nossa atuação. Por exemplo: de que forma a contaminação por febre aftosa pode afetar o preço da arroba da carne bovina no mercado interno?”

solução permite ainda realizar cálculos mais refinados e com capacidade para medir o impacto de variáveis terceiras à agricultura, como no caso da alta no preço do petróleo alterando os preços agrícolas. A análise preditiva do SAS o torna único no mercado, na avaliação de Mario. “São inúmeras opções de métodos que a solução oferece, ajudando o profissional a decidir. É um recurso que oferece toda uma gama de opções para uma análise completa.”