Nestes últimos anos, os clientes utilizaram a tecnologia do SAS para desenvolver, com êxito, suas próprias soluções personalizadas de melhoria da qualidade, a fim de administrar as mudanças e aprimorar o nível dos produtos e serviços das empresas. Agora, está disponível no mercado a solução SAS Process Intelligence, elaborada e suportada pelo SAS, para aumentar o conhecimento e desenvolver a tecnologia do SAS, fortalecendo a empresa inteligente.

Em Destaque Process Intelligence na Manufatura - os gerentes de manufatura precisam focar os quatro impulsionadores principais de valor em toda a empresa: qualidade, flexibilidade, rapidez e lucratividade. Eles precisam do SAS Process Intelligence for Manufacturing.

Como fornecer produtos e serviços que superem as expectativas do cliente? Como otimizar a qualidade em toda da empresa e adequá-la aos objetivos gerais da organização durante a adaptação e crescimento dos negócios? O SAS Process Intelligence remove os obstáculos para que a empresa seja impulsionada por dados e centralizada por processos, ajudando as organizações a oferecerem valor por meio de administração de mudanças das metas dos negócios e exigências do cliente.

Independentemente de sua atividade principal, a concorrência exige produtividade contínua em muitos ou todos os aspectos de desempenho e isso tem sido o foco das iniciativas de qualidade por muitos anos. É imprescindível que você tenha uma visão centralizada em processos da inovação e do fornecimento de produtos e serviços para alcançar a qualidade real do produto. O problema principal no fornecimento de valor consiste no gerenciamento de todas as variações dos padrões negociados ou estabelecidos por clientes internos e externos ou por stakeholders.

As variações podem ser gerenciadas por meio de três estratégias fundamentais:

• Previsão da variação e teste de viabilidade das alterações no projeto do produto ou serviço.
• Monitoramento e controle da variação para manter o status quo.
• Redução da variação para garantir a qualidade.

Para ser eficaz, cada estratégia requer definição, implantação e gerenciamento de modelos estatísticos que exploram dados integrados de pontos principais do processo total. Infelizmente, a natureza desigual da rede de valor significa que, em muitos casos, o processo total envolve mais de um departamento ou atividade comercial e, freqüentemente, fornecedores e clientes que utilizam o serviço ou o produto.

Estratégias como Six Sigma e Lean Thinking são amplamente utilizadas, mas elas tendem a focar a utilização de dados para implantar melhorias na eficiência e na eficácia do processo. Entretanto, essas qualidades não representam mais um diferencial perante a concorrência. Sua organização também precisa ser adaptável, isto é, utilizar mudanças inovadoras e aprimorar os processos, para responder a eventos inesperados, mas que possam ser detectados.

Boas idéias não são o bastante. A sobrevivência e o crescimento da empresa só estarão garantidos quando o pensamento centralizado em processos puder ser implementado e organizado de acordo com a estratégia de negócios escolhida. Para isso, a existência de uma plataforma para processos inteligentes ou uma inteligência de processos é fundamental. Quer você esteja avaliando um serviço, como a qualidade de um centro de atendimento ou um processo de aprovação de empréstimo, ou descobrindo formas de elaborar estratégias alternativas, o SAS Process Intelligence corta o caminho em todos os setores. Ele aborda várias questões - que incluem, mas não se limitam a - melhores serviços ao cliente, monitoramento da qualidade dos produtos biotecnológicos e o aumento da rentabilidade da manufatura de alta tecnologia.