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Hadoop, Big Data e o SAS®

Todos já sabem que o Big Data está aqui para ficar. E as organizações estão começando sua jornada em direção ao Big Data Analytics. Pois você precisa entender o valor dos grandes volumes e diversidades dos dados, e atualmente são mantidas em plataformas como o Hadoop. A combinação dos benefícios do Hadoop com o Analytics do SAS ajuda os cientistas de dados transformarem o Big Data em conhecimento.

Mas os esforços em Big Data não se limitam a apenas acesso às informações. É por isso que os produtos e serviços do SAS criam um acesso contínuo e transparente para as linguagens Pig e Hive além do framework MapReduce. O ambiente SAS também oferece uma experiência visual e interativa do Hadoop, tornando mais fácil obter insights e descobrir tendências. Algoritmos analíticos poderosos ajudam a extrair informações valiosas dos dados, enquanto a tecnologia in-memory possibilita uma forma mais rápida de processar todos esses dados. E com a implantação integrada e automatizada de modelos analíticos, agora você pode processar os dados diretamente no Hadoop para resultados mais rápidos.


Dos dados a decisão usando SAS e Hadoop

Ciclo de vida Hadoop

Como o SAS pode ajudar

O suporte do SAS para Hadoop se estende por todo o processo de decisão e gira em torno de um único objetivo; ajudar você saber mais, mais rápido, para que possa tomar as melhores decisões. O SAS oferece:

  • Data management para analytics.
  • Exploração e visualização para facilitar os insights.
  • Análises profundas e desenvolvimento do modelos analíticos.
  • Implantação e execução do modelo analítico para tomada de decisão.

Gestão de dados

  • Acesse facilmente e use dados armazenados no Hadoop. O software SAS/ACCESS fornece acesso rápido e eficiente aos dados armazenados no Hadoop via HiveQL. Você pode acessar tabelas Hive como se fossem data sets nativos do SAS. Em seguida, aplique text mining e análise preditiva para obter e compartilhar novos insights.
  • Maximize as capacidades de processamento distribuídas do Hadoop. Seus programadores SAS poderão enviar MapReduce , scripts e comandos HDFS de dentro do SAS Base. O SAS também suporta referências de arquivos externos, permitindo convenientemente encontrar e utilizar arquivos Hadoop a partir de qualquer produto SAS.
  • Gerencie melhor os dados armazenados no Hadoop. Uma questão que assola implementações Hadoop é a falta ou imaturidade de ferramentas para gerenciar implantações. O SAS Data Management fornece uma interface gráfica intuitiva, assim você pode facilmente construir fluxos de trabalho que utilizando Pig, MapReduce e comandos HDFS e consultas Hive. O SAS Data Management agiliza a geração de código Pig e MapReduce através de ferramentas de edição visual e um verificador de sintaxe embutido. Você também terá as vantagens de gerenciamento de metadados, linhagem de dados e recursos de segurança.

Explore e visualize

  • Visualize rapidamente seus dados armazenados no Hadoop, descobra novos padrões e publique relatórios. O SAS Visual Analytics é uma solução in-memory que ajuda a identificar oportunidades para uma análise mais aprofundada e compartilhar os resultados através de relatórios Web e dispositivos móveis.
       
   

Produtos compatíveis com Hadoop

Gestão de Dados
Exploração e Visualização
Análise e Modelagem
Implantação e Execução
 
       
       

Analise e modele

  • Aplique o High-Performance Analytics em dados armazenados no Hadoop. O SAS fornece capacidades in-memory que permitem desenvolver modelos analíticos utilizando todos os dados, e não apenas um subconjunto. Produza insights mais precisos e frequentes. Execute iterações de modelagem consistentemente. Use análises sofisticadas para obter rapidamente respostas para as perguntas que você nunca pensou ou não teve tempo de perguntar.
  • Descubra padrões e tendências nos dados do Hadoop com um ambiente interativo e visual para análise. O SAS Visual Statistics permite que múltiplos usuários resolvam problemas complexos ao mesmo tempo e identifiquem novas oportunidades ao descobrir padrões e tendências mais rápido do que nunca. Usando vários algoritmos estatísticos e técnicas de aprendizado para máquinas, você pode criar insights inesperados rapidamente. Baseie suas decisões em ideias apoiadas em fatos obtidos através de todos os seus dados.

Implante e execute

  • Implante automaticamente e pontue modelos analíticos no ambiente paralelo. O SAS Scoring Accelerator para Hadoop automatiza a implantação do modelo dentro do cluster e lhe permite pontuar novos dados Hadoop sem mover os dados. Isto agiliza a modelagem e pontuação ad hoc de novos dados para resultados mais rápidos.

De dados a decisões em um único ambiente interativo

  • Use um único ambiente interativo de programação para todo o processo de dados a decisão. Um novo ambiente de programação interativa permite que vários usuários gerenciem dados simultaneamente, transformem variáveis, realizem uma análise exploratória, construam e comparem modelos e pontuem praticamente sem limites de tamanho do volume dos dados armazenados no Hadoop. Persistência de dados in-memory elimina diversas etapas de carregamento e passagens múltiplas. O resultado? Análises Ad hoc interativas e gerenciamento de dados mais rápidos além de ganhos enormes de produtividade.


Por que você precisa do SAS e Hadoop

  • Suporte completo para o Hadoop. O SAS/ACCESS não só recupera o Big Data armazenado no HDFS, mas também permite que você incorpore e utilize outros recursos, como as linguagens Pig e Hive e o framework MapReduce.
  • Arquitetura flexível. Devido ao SAS ser focado na análise, e não em armazenamento, oferecemos uma abordagem flexível para a escolha de fornecedores de hardware e banco de dados. Trabalhamos com nossos clientes para implantar a combinação certa de tecnologias, incluindo a capacidade de implantar Hadoop com outras tecnologias de Data Warehouse.
  • Suporte completo ao processo de dados a decisão. O SAS suporta todo o ciclo de vida analítico, desde a preparação e exploração de dados ao desenvolvimento, produção, implantação e acompanhamento de modelos.
  • Transparente, colaborativo, interativo e iterativo. O SAS permite analisar grandes, diversos e complexos conjuntos de dados em Hadoop dentro de um único ambiente ao invés de usar um mix de linguagens e produtos de diferentes fornecedores.

 

 

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