A volatilidade do mercado, as variações sazonais, as crises econômicas e demais incertezas, internas e externas, levam as organizações a descobrir, não raro com traumas, que seus processos de previsão e planejamento não estão tão precisos. Somente as tendências passadas já não são um indicador confiável e preciso do futuro. Estudo desenvolvido pelo SAS em parceria com a Universidade de Purdue (West Lafayette, Indiana - EUA) avaliou o estado de softwares de previsão e de planejamento de demanda.

Mais de 180 executivos ligados às cadeias de previsão de 173 companhias participaram da pesquisa, destinada a identificar os desafios enfrentados, as estratégias bem-sucedidas e as diferenças nos processos e tecnologias adotadas. Muitas empresas estão descobrindo que seus processos de planejamento de demanda estão inadequados para lidar com a inconstância do mercado atual porque indicadores passados nem sempre são indicadores do futuro. Intuir ou tentar adivinhar demanda futura não é nem um pouco recomendável: indicadores e periodicidades estão se distorcendo por mudanças no cenário econômico. Compreender os efeitos de promoções de vendas, eventos de marketing e fatores econômicos tem se tornado de suma importância.

Soluções- simulação de cenários

Sob medida As dificuldades relatadas pelas empresas na pesquisa podem ser solucionadas, com sucesso, pelo SAS Forecasting. Essa solução trabalha com diversos modelos de previsões seja ela de demanda, receita, vendas ou até mesmo de previsão de inadimplência por faixas de atraso. Dessa forma, é capaz de apontar, de maneira automatizada, o melhor modelo para cada série que se esteja tratando em diferentes níveis hierárquicos. Independemente de sua área de atuação, toda empresa trabalha com hierarquias. No Brasil, por exemplo, uma companhia pode ter várias operações regionais e, para cada uma delas, diferentes centros de distribuição, com lojas espalhadas em regiões distintas, cada qual com um time de vendas.

A solução permite, ainda, fazer simulações. Se essa mesma companhia atua com eventos e variáveis externas (promoções para cada perfil de cliente), ela poderá fazer propaganda e promoções específicas e projetar o aumento da demanda em função dessa iniciativa. "Esse exemplo aliado a possibilidade de escolher modelos e suas diversas combinações de forma automatizada são a nossa grande vantagem", explica Mônica Szwarcwald Tyszler, executiva de Pré-vendas Sênior e Inteligência Analítica do SAS Brasil.

Empresas como a Unilever, que contratou a solução SAS Forecasting para a gestão de demanda no modelo sob demanda, se beneficiarão dos diferenciais citados acima. As organizações não podem mais se dar ao luxo de produzir além ou aquém da demanda estimada com precisão. "Sem dúvida, as melhores práticas para a gestão de logística são um ponto prioritário na agenda de grandes corporações", afirma a professora da Universidade de Brasília, Édina Miazaki, também sócia da Statistika Consultoria.

Especialistas e clientes das soluções SAS de previsões de demanda tiveram, no SAS Forecasting 2009 - realizado dias 1º e 2 de junho, em Cary (NC), a oportunidade de sugerir melhorias na solução, baseados na aplicação em suas empresas, bem como ampliar seus conhecimentos. Édina apreciou a riqueza do encontro, que possibilitou a troca de experiência entre profissionais da área, a divulgação de práticas interessantes e, sobretudo, o acesso a pesquisas recentes e inovadoras de modelos de previsão.

Produção monitorada

Melhorar a previsão das vendas não apenas na cadeia de suprimentos, mas também otimizar o fluxo de comunicação e prover um crescimento consistente do negócio. Esse era o desafio da unidade de tintas da Basf, ao adotar o SAS Forecasting em 2004. A empresa percebeu que, muitas vezes, a demanda por novas cores de tintas era maior do que a produção ou, ainda, que havia necessidade de reprocessar produtos que não correspondiam exatamente à expectativa do cliente.

A previsão das vendas foi definida em conjunto com os departamentos da organização alinhado com vendas e a principal responsabilidade do gestor de demanda passou a ser ajudar o mercado por meio de campanhas de vendas e planos de negócios identificados com os objetivos dos clientes. Além de escolher o melhor modelo, a solução SAS fez um comparativo e considerou as campanhas de vendas em seus cálculos. Os resultados foram analisados e consolidados em Excel (hierarquia, mercado, tecnologia e local do produto).

Esta análise é feita antes que a informação seja transferida para o ambiente do sistema de gestão da companhia. O maior benefício para a Basf foi o salto da acuracidade na previsão de demanda. Evoluiu do patamar de 60% para o de 92%, o que impactou positivamente o nível se serviço para seus clientes conferindo para a Basf o Prêmio Anamaco (Associação Nacional de Material de Construção) na categoria de Logística e Produção por dois anos consecutivos.

"Com o SAS é possível minimizar a necessidade de envolvimento de pessoal no processo de previsão, permitindo que os recursos da gerência concentrem-se mais tempo na análise dos resultados/previsão, aumentando o valor agregado para a companhia, diz Mônica.