¿Tiene sus datos bajo control o estos lo controlan a usted? La necesidad del Data Governance
SAS EDUCACIÓN ARGENTINA

Buenos Aires, Argentina  (15 Mar. 2011)  – Data Governance es una nueva disciplina con una definición un tanto difusa todavía. Es una mezcla, o si se quiere una convergencia, de varias áreas más conocidas: calidad de datos, administración y políticas de datos, administración de procesos de negocios y manejo de riesgo con foco en los datos de una organización. Data Governance intenta dirigir un proceso evolutivo en las empresas que modifique de un modo fundamental su forma de pensar y el proceso mediante el cual produce conocimiento utilizable en toda la organización a partir de información dispersa, heterogénea y potencialmente inconsistente.

Mediante un programa de Data Governance, se busca aumentar la consistencia y confiabilidad de los datos usados para la toma de decisiones, evitar riesgos operativos vinculados a problemas de diversas clases con los datos, mejorar la seguridad de los mismos, designar e identificar responsables de las diferentes tareas de manejo de los datos y del mantenimiento de su calidad, minimizar o eliminar los problemas directamente resultantes de datos inconsistentes o erróneos, optimizar la efectividad del personal, etc. 

La mayoría de las iniciativas de Data Governance buscan mejorar la calidad de los datos. Para esto se crea un equipo responsable de obtener  y mantener los objetivos vinculados con diversas propiedades o métricas como precisión, accesibilidad, consistencia y completitud. El equipo está constituido por varios roles, incluyendo, por supuesto, a los "data stewards",  implementa algún tipo de metodología, muchas veces vinculada a Six Sigma o variaciones de esta, y usa herramientas de limpieza y monitoreo de datos.
 Muchos proyectos de Data Governance están motivados por intentos de corregir problemas de calidad de datos en un nivel sectorial o departamental que debieron escalar al nivel corporativo cuando se descubrió que los problemas que se deseaba corregir, en realidad, se extendían a toda la organización, impactando seria o perjudicialmente sobre los procesos de todos los sectores. A veces, diversas regulaciones, como las de Basilea, también impulsan un proyecto de este tipo. Pero la razón fundamental es la necesidad de las empresas de buscar diferencias competitivas en áreas de inteligencia de negocios. Las organizaciones se embarcan en costosos proyectos que incluyen complejas plataformas de software que, entre otros requerimientos, plantean la necesidad de recolectar e integrar múltiples bases de datos de diferentes fuentes. El resultado inicial termina siendo una perspectiva confusa e incoherente sobre la propia empresa y sus transacciones, lo que desemboca directamente en la percepción de la necesidad de poner los datos "bajo control". El siguiente paso es, entonces, el data governance.

Los avances tecnológicos actuales hacen posible una plataforma que integre las necesidades de calidad de datos, data governance y master data management. Esa es la apuesta de DataFlux, que además le agrega una excelente integración con la plataforma de inteligencia de negocios de SAS y otras de sus soluciones.

¿Qué es Data Flux?

DataFlux es una subsidiaria de SAS que ayuda a las organizaciones a manejar aspectos críticos vinculados con sus datos mediante un conjunto de tecnologías unificadas. Posee mucha experiencia en temas como data quality, integración de datos, master data management  y, por supuesto, data governance.

Desde1997, DataFlux produce software de data quality para tareas de normalización, verificación, identificación, etc. Con la consolidación de los sistemas de CRM y ERP, se hizo evidente que las técnicas anteriores no eran suficientes, de modo que DataFlux agregó técnicas de identificación de duplicados y creación de registros unificados a través de fuentes diversas, entre otras. Con la versión 7 de su software, DataFlux comenzó a ofrecer un plataforma integrada de master data management (Data Quality Integration Platform). En la versión 8, introduce los Aceleradores, conjuntos de workflows y servicios preconfigurados diseñados para resolver los problemas más comunes de calidad e integración de datos.

La DataFlux Data Quality Integration Platform le permite a los usuarios inspeccionar, corregir, integrar, mejorar y controlar sus datos en configuraciones de tiempo real y batch. La plataforma combina un ambiente de diseño y un motor de reglas que trabajan en tándem. Los dos componentes principales son:

• dfPower Studio – Proporciona mediante una interfase gráfica un conjunto de funciones necesarias para el análisis, mejoramiento y consolidación de los datos. Permite crear reglas de negocio para forzar el cumplimiento de estándares de data quality en toda la empresa.
  
• DataFlux Integration Server - Provee un "hub" de data quality e integración de datos que implementa servicios en batch y tiempo real dentro del ambiente de IT de una  empresa. Utiliza una arquitectura orientada a servicios (SOA) para suministrar un método basado en estándares de integrar reglas de data quality e integración de datos en toda la empresa.

Con la combinación de ambos componentes, la creación de reglas de negocios se vuelve un elemento fundamental en la infraestructura de IT que permite integrar las reglas de calidad de datos dentro de las aplicaciones y sistemas de negocios, lo que asegura fuentes de datos confiables sin importar la aplicación de origen (p. ej., ERP, CRM, sitios web, aplicaciones de call centers, etc.).

Las soluciones de MDM de Dataflux poseen dos vertientes en base al tipo de dato que se desea consolidar: integración de datos de clientes (CDI) y manejo de información de productos (PIM). La solución CDI crea una perspectiva única de los clientes, construyendo un repositorio de los datos de los mismos que podrán entonces ser utilizados por todos los sistemas de la empresa que tengan un componente de relación con el cliente. La solución PIM usa esquemas de estandarización de ítems para crear un archivo de referencia maestro de los datos sobre partes, productos, etc.

La tecnología de data quality provee la capacidad de construir reglas de negocios detalladas para estandarizar, poner en correspondencia y mejorar los datos a medida que la información pasa al repositorio maestro. El DataFlux Integration Server usas estas reglas para asegurarse que los datos que llegan al hub de datos y los enviados a todas las aplicaciones sigan siendo consistentes, precisos y confiables en el tiempo. Las reglas de data quality e integración de datos se integran a través de la infraestructura de IT mediante una arquitectura orientada a servicios (SOA) que le permite a la empresa corregir datos no conformes antes de que lleguen al sistema fuente. Procesos de data governance permiten a los usuarios de negocios tomar un rol mucho más activo en su estrategia de integración y data quality, y en la utilización de los datos.

Las soluciones de MDM de DataFlux contienen los componentes necesarios para integrar y sincronizar los datos a través de la empresa. Estos son:

• La DataFlux Data Quality Integration Platform – Se puede usar el núcleo de la tecnología de plataformas de DataFlux para construir, refinar y administrar reglas de negocios que guíen las tareas de calidad de datos y manejo de identidades.
  
• Servicios de negocios y workflows preconstruidos – Las soluciones de MDM de DataFlux contienen una versión extendida de los workflows incluidos en los Aceleradores.
  
• Modelo de datos configurable – Cualquier repositorio de datos maestros requiere de un modelo de datos robusto que soporte desarrollos virtuales (conectando datos de aplicaciones activas) y físicos (creando un "estándar dorado" de los datos de la empresa).
  
• Mejores prácticas y metodologías – Las soluciones de MDM incluyen documentación focalizada y abarcativa que guíe el desarrollo de una estrategia de MDM.
  

Puede obtener más información sobre DataFlux y sus productos en los siguientes sitios:

• Master Data Management
• Data Governance
• DataFlux Solutions
• DataFlux Knowledge Center

Capacitación en Data Governance

Poseemos en nuestra cartera un conjunto de cursos vinculados a DataFlux, data quality y data governance en general. Algunos de estos cursos se dictan dentro de la carrera de especialización en SAS Desarrollador de Integración de Datos. Próximamente se lanzará también una nueva carrera de especialización en Data Governance. Entre los cursos de nuestra oferta actual se encuentran:

• Introducción a Data Quality usando la tecnología Data Flux
• Técnicas de limpieza de datos
• DataFlux dfPower Studio Overview
• Using DataFlux Integration Server
• dfPower Customize: Understanding the Quality Knowledge Base
• Data Quality Using DataFlux Technology: Fast Track

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