Amplio currículum de Data Mining  | SAS EDUCACIÓN ARGENTINA

Buenos Aires, Argentina  (03 Ago. 2011)  – SAS es la empresa líder en Data Mining. Así lo cree, entre otros, Forrester Research, como lo muestra su última "Forrester Wave en Análisis Predictivo y Data Mining". Además de un software líder en el mercado, que condensa una experiencia de más de treinta años en el desarrollo de software estadístico y de manipulación de datos, y de la participación directa o indirecta en importantes proyectos de data mining en todo el mundo y en los más diversos sectores económicos, SAS ofrece un currículum de capacitaciòn y certificación en Data Mining de alcance internacional. Este currículum, en permanente mejoramiento, ha sido ampliado y profundizado recientemente para ofrecer a los profesionales de data mining la posibilidad de perfeccionar sus prácticas y la utilización del software de SAS.

La ampliación del currículum consiste básicamente en una oferta más diversificada de cursos para poder satisfacer las necesidades de distintos tipos de clientes. Para ello, se crearon cursos básicos introductorios de distinta extensión y amplitud, y se incorporaron cursos especializados en diversas técnicas y/o problemas importantes para diversos sectores. También se introdujeron cursos focalizados en técnicas novedosas que están comenzando a tener impacto en el trabajo en data mining. Los cursos se encuentran agrupados en tres niveles (básico, intermedio y avanzado). Describiremos brevemente los cursos de cada nivel.

Cursos básicos

Estos cursos están destinados a introducir en el área de Data Mining. Actualmente contamos con cursos introductorias de medio día, un día, dos días o tres. Los más breves constituyen tratamientos más sumarios, con menos profundidad de los temas principales, y están dirigidos a clientes que necesitan entrar en producción urgentemente o que cuentan con personal experimentado en data mining, por lo que solo necesitan una breve introducción a la herramienta. Algunos de los cursos breves se focalizan en un sector económico determinado.

Cursos introductorios de medio o un día

Tour del SAS Enterprise Miner 6.1 
Introducción de medio día al data mining y las funciones principales del SAS Enterprise Miner.

Introducción al Data Mining 
Curso breve de un día concentrado en la modelización predictiva y las funciones principales del SAS Enterprise Miner.

Cursos de dos días concentrados en un área de negocios

Analytics aplicado a la industria bancaria
Curso de introducción al data mining que introduce las principales técnicas usadas y problemas encarados en el sector bancario.

Analytics aplicado a la salud
Curso de introducción al data mining que introduce las principales técnicas usadas y problemas encarados en el sector de la salud.

Analytics aplicado a las telecomunicaciones
Curso de introducción al data mining que introduce las principales técnicas usadas y problemas encarados en el sector de las telecomunicaciones.

Analytics aplicado a manufactura
Curso de introducción al data mining que introduce las principales técnicas usadas y problemas encarados en el sector manufacturero.

Curso introductoria de tres días de duración

Analytics Aplicado con SAS Enterprise Miner
Curso de tres días sin área específica que incluye una buena introducción a los conceptos teóricos más importantes que le dan mayor solidez y profundidad al manejo de técnicas de modelización particulares. Es el curso introductorio de mayor duración y más completo. Tiene una continuación en el curso de nivel intermedio Modelización predictiva avanzada con SAS Enterprise Miner.

Workshops

Workshop inicial de Data Mining
Curso de profundización en el uso del SAS Enterprise Miner para personas que ya tienen algunos meses de experiencia en el uso de esta herramienta. Un día de duración.

Cursos Intermedios

Se trata fundamentalmente de cursos de uno o dos días de duración que consideran en profundidad alguna técnica o conjunto de técnicas específicas, incluyendo características de la o las técnicas, mejores prácticas y aplicaciones principales.

Análisis de reglas de asociación
Curso de un día sobre el análisis de reglas de asociación usando o no una jerarquía de ítems. Se consideran especialmente las distintas técnicas de interpretación y explotación de las reglas obtenidas, y distintos ámbitos y modalidades de aplicación.

Modelización con redes neuronales 
Curso de dos días de duración en el que se estudia la utilización de la técnica de redes neuronales en diversas aplicaciones, Se consideran diversas arquitecturas, sus características y las formas de definirlas en el SAS Enterprise Miner.

Modelización con árboles de decisiones 
Curso de dos días de duración en el que se estudia las principales técnicas de modelización con árboles de decisiones, sus aplicaciones como herramienta principal y auxiliar en tareas de modelización predictiva.

Modelización predictiva con regresión logística
Curso de dos días de duración en el que se estudia la utilización de la regresión logística como técnica de modelización predictiva, las distintas cuestiones involucradas en una aplicación apropiada y válida, la interpretación de sus resultados y las principales aplicaciones.

Segmentación para CRM
Curso de dos días de duración en el que se estudian las diversas técnicas de segmentación usadas habitualmente en el área de CRM, las mejores prácticas y las principales aplicaciones.

Modelización predictiva avanzada con SAS Enterprise Miner
Curso de dos días que continúa el curso Analytics Aplicado con SAS Enterprise Miner. Se revisan las principales cuestiones de la modelización mediante las técnicas básicas de árboles de decisiones, regresión logística y redes neuronales. Luego se consideran técnicas auxiliares de selección de variables, de validación y análisis de supuestos, y especialmente la utilización de funciones específicas de error y ganancia, y criterios de teoría estadística de las decisiones, para la generación de modelos con mejor performance predictiva.

Mining de datos textuales mediante SAS Text Miner
Curso de dos días en el que se estudia las principales técnicas de text mining y su aplicación a la modelización descriptiva y predictiva. Se estudia también la complementariedad entre las técnicas de data mining (datos estructurados) y text mining (datos no estructurados).

Desarrollo de aplicaciones de scoring de crédito mediante SAS Enterprise Miner
Curso de un día en el que se estudian las técnicas de modelización predictiva aplicadas al scoring de crédito y la utilización del nodo correspondiente en el SAS Enterprise Miner.

Detección de fraude en seguros
Curso de un día de duración en el que se introduce el problema de fraude en el área de seguros,  la preparación de datos y creación de escenarios y la generación de modelos predictivos simples y de dos etapas.

Web Mining
Curso de dos dias de duración en el que se estudian las principales técnicas de desarrollo de modelos predictivos usando datos surgidos del ámbito de Internet (métricas de uso, logs, contenido de páginas web, etc.).

Workshop avanzado de Data Mining
Curso de profundización en el uso del SAS Enterprise Miner para personas que tienen una experiencia considerable en el uso de esta herramienta. Un día de duración.

Cursos Avanzados

Los cursos en este grupo presuponen por parte de los cursantes un conocimiento específico del área de negocios correspondiente y experiencia previa en el uso de técnicas de data mining y, en particular, en la utilización de SAS Enterprise Miner.

Analytics avanzado para la toma de decisiones de negocios 
Curso avanzado de un día que estudia las ventajas y desventajas de utilizar análisis estadístico (regresión y convarianza) mediante un análisis de casos.

Modelización del churn 
Curso avanzado de dos días. Se estudian las principales características del churn en telecomunicaciones, las diversas técnicas para su modelización y las mejores prácticas a partir de la considerable experiencia de SAS en el área.

Análisis de supervivencia en Data Mining
Curso de dos días en el que se estudia la aplicación de técnicas de análisis de supervivencia a la modelización de problemas principalmente de CRM. Estas técnicas son complementarias a las tradicionales del data mining. Se consideran también las aplicaciones más frecuentes de estas técnicas, incluyendo el cálculo de valor de ciclo de vida de los clientes.

Evaluación y ajuste de modelos predictivos en producción
Curso de un día en el que se estudian las maneras de evaluar y ajustar modelos que se encuentran en producción. Incluye principales estadísticos usados, las mejores prácticas y métodos para la detección y corrección de problemas en la aplicación de modelos predictivos.

Generación de nodos de extensión para SAS Enterprise Miner 
Curso avanzado de un día de duración que tiene como objetivo el desarrollo de nodos de extensión en el SAS Enterprise Miner. Incluye las características de los nodos de código a partir de los cuales se desarrollan nodos de extensión, el uso de macros y macro variables, las características del archivo XML que define la hoja de propiedades del nodo y las mejores prácticas.

Tècnicas de análisis de redes sociales
Curso avanzado de dos días en el que se estudia las técnicas y aplicaciones principales del análisis de redes sociales. Se utiliza la solución SAS Social Network Análisis.

Análisis de marcas
Curso de un día que utiliza técnicas de text mining, categorización de contenidos y visualización de grafos para el análisis de posicionamiento de marcas, análisis de medios, identificación de nichos de clientes, etc.

Data Mining Criminológico
Curso de dos dias de duración en el que se introduce la aplicación de técnicas de data mining en las áreas de análisis de inteligencia vinculadas al fraude, lavado de dinero, análisis de tráfico y otras.

Para mayor información sobre estos y otros cursos, por favor ingrese a nuestra página web o envíe un e-mail con su consulta vía email.

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