Estamos convencidos de poder demostrarle el rápido retorno de inversión que podrá obtener incorporando nuestra solución SAS.
Las siguientes empresas dan testimonio de los resultados que su organización puede alcanzar con un forecast de precisión como el de SAS:
- Por cada 1% de mejora en la precisión del forecast, se obtuvieron 200K u$s de ahorro. Lubrizol >>
- Incremento del 50% en la rotación de inventario de productos y disminución de los días de inventario de 15 a 8. Ambev >>
- u$s 30 millones de reducción en niveles de inventario (impacto de u$s 2.4 millones en utilidades), a través de 10% de reducción en error del Forecast.
- 26% de reducción en (ordenes emitidas) de cajas de transporte aéreo, lo que equivale a USD $ 633,330 anuales de ahorro. America West >>
- Más del 95% exactitud en la previsión de 500 000 SKUs, en 3000 comercios para productos de rápida reposición, sensibles a las condiciones meteorológicas, demográficas, promociones, precios, etc. Con 99% de nivel de servicio. WaitRose >>
- Reducción del 25% en los costos de las campañas de marketing y aumento de la tasa de respuesta. Staples >>
Conozca por qué más de 6500 organizaciones a nivel mundial han elegido a SAS, como su socio estratégico, para los desafíos más complejos de Forecasting;
haga click aquí >>
¿Cómo se encuentra su organización?
Hoy en día, la mayoría de las empresas utilizan soluciones ERP / SCM, basadas en el flujo de trabajo y con poco énfasis en el análisis, dando lugar a previsiones inexactas.

¿Qué beneficios le otorga el forecast de precisión SAS?
- Analizar y combinar diferentes modelos para producir la previsión más exacta de cualquier producto, o sus SKUs más críticos, considerando cientos de miles de series de datos, estacionalidad, promociones y/o cambios de precios, campañas de marketing, etc.
- Generar un consenso de demanda a gran escala que soporte el proceso de “Sales & Operations”.
- Determinar los impactos financieros a través de la capacidad de análisis “ What if" y modelado de escenarios, optimizando el plan de demanda para maximizar la rentabilidad.
- Adaptable para cualquier usuario sin necesidad de conocimientos estadísticos o matemáticos.

