Jeff Bezos, 10 yıldan kısa bir süre içinde garajdan yürütmeye başladığı işini dünyanın en tanınmış markalarından birisi haline getirdi. İnternet ile birlikte ortaya çıkan ve fütüristik bir kanalda gelişen Amazon.com, müşteri memnuniyeti ile ünlendi.

Bir zamanlar dünyanın en büyük kitapevi olan Amazon.com, artık her konuda dünyanın en büyük seçenekler mağazası olmaya aday. İster mutfağınıza beyaz eşya almak isteyin ister bir bebek elbisesi; yeni bir CD, eski bir DVD almak veya bir yere bağış yapmak artık bir kaç fare tıklaması ile gerçekleştirilebiliyor. Siteyi bir kere ziyaret ettiyseniz, ikinci girişinizde Amazon.com sizi tanıyor; isminizi, satın aldıklarınızı ve üzerinde dolaştığınız şeyleri hatırlıyor. Sizin ilginize çekebilecek başlıkları ve ürünleri tavsiye ediyor.

Amazon.com’un dünya çapında Veri Madenciliği İşlemleri’nden Sorumlu Yöneticisi Diane N. Lye, bu durumu şöyle açıklıyor: “Alışveriş deneyimini çok daha eğlenceli ve işlevsel bir hale dönüştürecek tavsiyeler yapmamıza imkân veren teknolojimizi yenilemek için çok çalıştık. SAS, Amazon.com’a servislerimizi kişiselleştirme çalışmaları sırasında gerçekleştirilen analizlerde çok yardımcı oldu. Amazon.com, SAS ®9’un beta sitesi olarak gelişmiş analitik bilgi işlem özelliklerine erişme hakkına sahipti. Mesela, SAS ®9’daki ‘multi-threading’ özelliği Amazon.com’a karmaşık analitik görevleri yerine getirmek için çok sayıda işlemci kullanma imkânı verdi. Bir işlemin hızını artırmak bizim için gerçekten çok önemli idi.”

Amazon.com, bunların yanı sıra SAS’ı çeşitli özellik, tasarım ve teknolojilerin etkinliğini test etme ve müşterilere ne kadar iyi servis sunduklarını ölçmek için de kullanıyor. Lye bu konuda “Yeni ürün sayfalarımızın görüntüsünü ve yeni arama teknolojimizi değerlendirirken test etme ve öğrenme aşamasında SAS’ı kullanıyoruz.” diyor.

Ödüllü Deneyimler Yaratmak

Amazon.com, müşterilerinin kişiselleştirilmesi için kullanılan dünyanın en büyük veri ambarlarından (data warehouse) birisine sahip.

Amazon.com, yeni bir algoritma (her bir müşteri için sayfa ve ürün sunumunu belirleyen matematik formül) tasarladığında ve uyarladığında hedef, istediklerini bulma, en kolay ve uygun şekilde satın alma işlemlerini gerçekleştirme konusunda müşterilerine yardım etmek oluyor. Lye’in Grubu, SAS’ı algoritmanın müşteri deneyimini test etmenin yanı sıra finansal ve operasyonel verinin analizinde de kullanıyor.

“Çeşitli grupların geliştirdikleri fikirlerin müşteri deneyimi üzerine olumlu etkisi olup olmadığını anlamak için çok çalışıyoruz. SAS ile farklı tasarım iyileştirmelerinin sayfanın kalitesini artırıp artırmadığı ve müşteri deneyimi üzerinde olumlu etkisi olup olmadığı konusunda karar vermemizi sağlayacak bütün verileri analiz ediyoruz.”

Akıllı Analitiklerle Kolay Arama

Yenilikçi analizler yalnızca harcamalar üzerine odaklanmıyor. Lye’in ekibi SAS’ı bilgileri müşterilere en etkili tarzda sunmak için de kullanıyor.

“Tipik bir deneyde yaklaşık 70 ölçümüz oluyor. Bu kadar kapsamlı bir analizi bir hesap tablosu uygulaması ile yapamazsınız. Son derece akıllı analitik özelliklere sahip olmalısınız ve SAS, bu sofistikasyon düzeyinde bize analiz yapma imkânı sunan yegâne ürün. SAS ile çok büyük veri yığınlarını yönetebiliyor ve onları çok daha etkin bir şekilde işleyebiliyoruz. Pazarda başka hiç bir ürün bunu bize sağlayamıyor.”