Success Stories nach Unternehmen nach Branchen nach Themen				DISCOVER: weltweiter Überblick - bis ins Detail Die Bayerische Landesbank (BayernLB) mit Sitz in München zählt mit einer Konzernbilanzsumme von über 340 Mrd. Euro zu den grössten Banken in Deutschland. Das öffentlich-rechtliche Kreditinstitut fungiert als Hausbank des Freistaats Bayern und als Zentralinstitut der bayerischen Sparkassen. Darüber hinaus arbeitet die BayernLB als internationale Universalbank und ist an den wichtigen Finanzzentren der Welt präsent. Die Aufgabe Zu den Zielkunden der BayernLB zählen neben den bayerischen Sparkassen die Finanzinstitutionen und die öffentliche Hand (Staats- und Kommunalkunden) sowie Unternehmen und Immobilienkunden. Die Daten über die Kunden- und Geschäftsbeziehungen sind auf verschiedene operative Systeme verteilt. Eine ganzheitliche, bankweite Sicht auf Länder-, Branchen-, Geschäftsfeld-, Produkt- oder Kundendaten konnte bislang nur sehr aufwändig und zeitraubend über individuelle Queries zusammengestellt werden. Anstelle verschiedenster Insellösungen mit unterschiedlichen Datengrundlagen wollte die BayernLB ein leistungsfähiges und flexibles Informationssystem, das bankweit einheitliche, aktuelle und aussagekräftige Informationen liefert. Das System sollte nicht nur die Kundenbetreuer unterstützen, sondern auch das dezentrale Controlling der jeweiligen Geschäftsbereiche sowie das zentrale Controlling und das Top-Management. Die Lösung DISCOVER heisst das neue SAS basierte Engagementsystem, das der Bayerischen Landesbank Transparenz in den Kunden- und Geschäftsbeziehungen verschafft und durch die Darstellung von Portfolios unter verschiedenen Gesichtspunkten unterstützt. Das Kürzel steht für "Dynamic Information System for Customer Overview". Aus nahezu allen operativen Systemen der Bank fliessen Kundenund Geschäftsdaten in den Integrierten Datenhaushalt (IDH) ein. Beim IDH handelt es sich um ein Data Warehouse, das die Schnittstelle zu DISCOVER bildet. Die multidimensionale Datenhaltung für das Reporting auf dem Host erfolgt mittels SAS MDDB. Die Intranetanwendung liefert zum einen vordefinierte Reports, etwa über Kreditvolumen pro Bonitätsratingstufe, Engagements nach Restlaufzeiten oder die Darstellung von Sicherheiten. Darüber hinaus können die Anwender mit DISCOVER auch dynamische Auswertungen erstellen - entsprechend ihrer Benutzerberechtigung, versteht sich. Die Portfolio-Auswertungen lassen sich nach den verschiedensten Dimensionen vornehmen, zum Beispiel nach Engagements bei einzelnen Geschäftspartnern, nach Branche oder Kundengruppe, nach Bonitätsoder Länderrating, nach Produkt oder Geschäftsfeld, nach Profit Center, primär betreuender oder Abschluss- Organisationseinheit. Insgesamt stehen den Anwendern derzeit 30 Dimensionen zur Verfügung, die über die dynamischen Auswertungen je nach Sichtweise miteinander kombiniert werden können. Der Nutzen DISCOVER ermöglicht die bankweite Darstellung von Kunden und Geschäftsbeziehungen und erlaubt ein zeitnahes Controlling der aktuellen Engagements im Kredit- und Handelsgeschäft Neben vordefinierten Reports können die Anwender auch individuelle Auswertungen rasch und einfach vornehmen. Der zeitliche Aufwand für die Erstellung dieser Auswertungen verkürzt sich auf wenige Minuten Die bankweit einheitliche Datenbasis sichert einheitliche Entscheidungsgrundlagen Die OLAP-Funktionalität ermöglicht die Analyse der Auswertungen bis hinunter zur Ebene der Einzelgeschäftsdaten DISCOVER ist eine zukunftsträchtige Systemlösung: Dank modernster Technologie und modularen Aufbaus ergibt sich grösstmögliche Investitionssicherheit Das Projekt Da SAS Produkte bereits in verschiedenen IT-Systemen der Bank erfolgreich m Einsatz sind und die SAS Technologie darüber hinaus die beste Lösung zur Realisierung der dynamischen Abfragen bot, entschied sich die BayernLB auch für das Projekt DISCOVER zur Kooperation mit SAS. Für die Unterstützung bei der Realisierung beauftragte die BayernLB neben den SAS Professional Services auch den SAS Partner msg systems: Der Systemintegrator war insbesondere an Design und Umsetzung der komplexen Backend-Prozesse beteiligt und unterstützt den Bereich Corporate IT seit Abschluss des Projekts bei Wartungs- und Weiterentwicklungsaufgaben. Während der Projektarbeit kamen die Vorteile der bewährten Methodologie von SAS Professional Services in Ergänzung zu dem in der BayernLB bereits etablierten Softwareentwick- lungsprozess zum Tragen, so dass sowohl die Zeit- als auch die Budgetvorgaben exakt eingehalten wurden. Diese Punktlandung lässt sich im Wesentlichen auf folgende Erfolgsfaktoren zurückführen. eine klare Definition der Anforderungen Interdisziplinarität: DISCOVER wurde im Geschäftsbereich Corporate Services gemeinsam von den Bereichen Corporate IT, Konzernorganisation und Services und Mitarbeitern anderer Geschäftsbereiche mit Unterstützung durch interne und externe IT-Experten entwickelt effektives unternehmensübergreifendes Projektteam unter Leitung und Mitarbeit der BayernLB mit SAS Professional Services und msg systems Think big - start small: Ein Prototyp, mit dem sich verschiedene Lösungsszenarien testen liessen, bildete die Basis für weitere Anforderungen. Kurze Entwicklungszyklen ermöglichten eine schnelle Präsentation der Ergebnisse. Bis 2005 wird DISCOVER in weiteren Bereichen und Stützpunkten der BayernLB eingeführt. Zusätzliche Systeme, etwa zu Ertrags- und Risikokennzahlen, werden angebunden. Der Themenkomplex MAK wird im Rahmen der strategischen Weiterentwicklung von DISCOVER einbezogen.		Oliver Herzberg, Ralf Haase, Jörg Hermanns (v. l. n. r.) "Mit der Möglichkeit, die verschiedensten Portfolios abzubilden, unterstützt uns DISCOVER auch bei der Steuerung unseres Geschäfts. In die strategische Weiterentwicklung dieses Engagementsystems werden wir selbstverständlich auch den Themenkomplex MAK einbeziehen." Ralf Haase, Teamleiter Engagementsysteme, Geschäftsbereich Corporate Services/Konzernorganisation und Services

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