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Success Stories

 

Aus Worten wird Wissen

An der University of Louisville wühlt sich der SAS Text Miner durch unstrukturierte Texte um Patientenkosten zu senken und Leben zu retten. Dr. Patricia Cerrito, Doktorin der Biostatistik und Mathematikprofessorin an der University of Louisville, ist mit ihrem Team für Forschung in den Bereichen Krebs, Genetik, Herzerkrankungen und Umweltschutz verantwortlich. Für ihre Forschungen verwendet Dr. Cerrito SAS Analysetools wie auch SAS Text Mining, etwa um grosse Klinikdatenbanken nach Zusammenhängen zwischen Arztpraktiken und den Ergebnissen beim Patienten zu durchsuchen. Dadurch werden langjährige Probleme in der Behandlung von Patienten gelöst.

Dank SAS Text Miner ist die University of Louisville mittlerweile in der Lage, unstrukturierte Texte wie Krankenhausrechnungen, Medikamentenbestellungen und selbst Arztnotizen in Patientenakten zu analysieren. Die Forschungsarbeit der Universität führte zu erheblichen Einsparungen bei Patientenkosten hinsichtlich Risikoanpassung und zeigte auf, dass durch die Software die Qualität der Ergebnisse beim Patienten verbessert wurde.

So analysierte Dr. Cerrito analysierte etwa die Beziehungen zwischen speziellen Arztmethoden und Tausenden Patientendaten und stellte fest, dass die Verschreibung von gewissen Medikamenten zu längeren Klinikaufenthalten führte. Erkenntnisse, die Klinikkosten senken und die Patientenversorgung verbessern.

Den Nutzen von Dr. Cerrito's Forschungsergebnissen konnte ihr Ehemann, John Cerrito, am eigenen Leib erfahren, als er sich im Jewish Hospital in Louisville einem chirurgischen Eingriff am offenen Herzen unterziehen musste. Sein Operationsteam traf die Medikationsentscheidungen basierend auf Dr. Cerritos Forschung über die Verschreibung von Antibiotika an Diabetiker, die sich einem chirurgischen Eingriff am offenen Herzen unterziehen sowie dem post-operativen Ergebnis. Sie nutzte SAS um eine Beziehung zwischen hohem Glukosespiegel und dem Infektionsrisiko festzustellen.

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University of Luisville

Die Aufgabe:
Analyse von unstrukturierten Texten wie Krankenhausrechnungen, Medikamentenbestellungen und selbst Arztnotizen in Patientenakten.
Die Lösung:
SAS Text Miner