ABSTRACTS - SAS FORUM SWITZERLAND 2009
Partnerpräsentationen:
13:00 - 13:30 Deutliche Umsatzsteigerung im Direktmarketing durch kundenwert-orientiertes Kampagnenmanagement
Eva Faust, Business Manager, Altran
Kundenbindung, Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und Kundenzufriedenheit sind die aktuellen Schlagworte im Marketing. Fakt bleibt allerdings eins: Das unternehmerische Ziel liegt am Ende des Tages in der Ertragssteigerung. Die Kundenbeziehung darf dabei nur Mittel zum Zweck sein, und nicht reiner Selbstzweck ohne den nötigen Erfolg.
Dieser Vortrag zeigt Ihnen auf, wie auch in schwierigen Zeiten aktuell Ertragssteigerung geschaffen wird, und dabei gleichzeitig Kundenbindung, Kundenbeziehungen und Kundenzufriedenheit optimiert werden.
13:30 - 14:00 SAS® / .NET® Integration Möglichkeiten und Grenzen
Josef Julen, Senior Consultant, Business Solution Group
Der Zuhörer erhält einen Einblick in die Möglichkeiten, wie SAS in einer .NET Landschaft integriert werden kann. Welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden, damit aus .NET auf die Funktionalitäten von SAS zugegriffen werden kann.
An praktischen Beispielen werden die Integration in Webapplikationen, Fat Clients, sowie das Erweitern von SAS Enterprise Guide mittels Add-Ins aufgezeigt. Der Besucher erhält einen umfassenden Überblick über die Stärken von SAS (THE POWER TO KNOW), sowie die Flexibilität der Anwendungsentwicklung von Microsoft .NET .
16:00 - 16:30 Kostenmanagement in der Krise
Philipp Aurich, Geschäftsführer, Aurich Consulting
Der Vortrag skizziert anhand von Beispielen wie große Unternehmen auf die aktuelle wirtschaftliche Situation reagieren und beschreibt mit drei Success Stories alternative Möglichkeiten zur intelligenten, schnellen und einfachen Kostenoptimierung durch Activity-based Performance Management. Durch das Methoden Framework von Aurich Consulting wird die Integration von Strategie und Controlling in den täglichen Arbeitsprozess möglich. Der Kunde erhält einerseits ein standardisiertes Vorgehen und als Resultat ein leistungsfähiges System zu Optimierung und Entscheidungsunterstützung.

Key Notes
9:15 - 9:45 Die Mobiliar und SAS Schweiz: 20 Jahre erfolgreiche Partnerschaft
Adalbert Wagner, Teamleiter Statistik im Aktuariat Nichtleben, Die Mobiliar
Roland Haller, Leiter SAP & Führungsinformationssysteme in der IT, Die Mobiliar
Gérard Tyedmers, Wirtschaftsinformatiker Team Risikocontrolling in der IT, Die Mobiliar
Die Mobiliar arbeitet im Bereich Aktuariat Nichtleben seit über 20 Jahren mit SAS-Produkten. Mit SAS werden Standardstatistiken erstellt und statistische Auswertungen flexibel parametrisiert. Weiter setzt das Aktuariat auf SAS für individuelle Auswertungen und zur Plausibilisierung von Statistikdaten. 2007/2008 wurden im Rahmen eines Projektes verschiedene Komponenten der SAS BI Suite zur Erstellung und Publikation von aktuariellen Statistiken in Betrieb genommen. Zur Zeit werden Erfahrungen mit generierten OLAP-Cubes gesammelt.
9:45 - 10:15 Business Forecasting im Dienst der Neutralen Benchmarkprognose
Dr. oec. publ. Oscar A. G. Treyer, Senior Lecturer in Accounting, Universität St. Gallen
Die quantitativen Methoden des Business Forecasting ermöglichen Prognosen anhand der Daten-Muster der Vergangenheit. Der Vorteil dieser mathematisch fundierten Forecasts besteht darin, dass sie grundsätzlich nicht durch strategische Verhaltensweisen der Mitarbeiter verfälscht sind. Sie können somit als sogenannte Neutrale Benchmarkprognosen angesehen werden. Diesem Vorteil steht aber ein Nachteil gegenüber: sogenannte Strukturbrüche können erst mit zeitlicher Verzögerung erkannt und berücksichtigt werden. Dies bedeutet aber auch, dass z.B. grössere Veränderungen in einem Unternehmen in markanten positiven oder negativen Differenzen zwischen den effektiven Werten und der Neutralen Benchmarkprognose ersichtlich werden müssen. Damit wird es möglich, diverse quantitative Fragestellungen in der Unternehmensführung und -steuerung «neutral» zu beantworten. Akzeptanz und Motivation sind dabei erfreuliche Nebenwirkungen.
O. Treyer stellt diverse Praxisbeispiele vor, wie Performance-Messungen und -beurteilungen mit Hilfe der Neutralen Benchmarkprognose durchgeführt werden können.

Praxis Update für Marketiers
11.30 - 12:15 Marketingerfolg durch ereignis-basiertes Dialogmarketing. Wie Event-Driven-Marketing über mehrere Kunden-Touchpoints Wirkung zeigt
Karsten Winkler, Business Expert Competence Center CI, SAS Germany
Aus Kundensicht sind unerwartete Ereignisse während der Interaktion mit einem Unternehmen oft das sprichwörtliche Sahnehäubchen oder aber das Salz in der Suppe. Das vermeintlich normale Verhalten eines Kunden und dessen Veränderung im Zeitablauf ist wiederum aus Unternehmenssicht äußerst interessant.
Ereignisbasierte Marketingbotschaften generieren meist höhere Reaktionsquoten, da sie situativ platziert werden und deshalb eine spezifische Relevanz für den individuellen Kunden aufweisen. Der Beitrag strukturiert Ansätze für ereignisbasiertes Dialogmarketing und zeigt Lösungen entlang der Dimensionen Online/Offline und Inbound/Outbound.
12.15 - 12:45 Methods and strategies towards a better learning curve - Customer analytics and Database Marketing at Viseca Card Services
Dr. Miltiadis Sarakinos, Head Data Mining & Analysis, Aduno-Gruppe, Corporate Center
Customer Analytics ist ein Hauptinstrument für die optimale Allokation der Direktmarketing Ressourcen der Aduno Gruppe. Wegen der niedrigen Gewinnmargen des Kreditkartengeschäfts, sind die Marketingverantwortlichen mit erheblichen Herausforderungen konfrontiert: Jede eingesetzte Einheit des Marketingbudgets muss entweder 100 Einheiten zusätzlicher Kartennutzung oder den Kauf von Zusatzdiensten generieren, um zu rentieren.

Effektives Direktmarketing setzt effizientes Wissensmanagement voraus, wobei Schlussfolgerungen und Lehren aus vergangenen Aktionen in die Gestaltung zukünftiger Planung einfliessen.

Wir präsentieren Rahmenbedingungen, eingesetzte Methoden und Beispielresultate, die den Beitrag von Analytics zu einem wirksamen Database Marketing darstellen.
14.00 - 14:30 Marketing Resource Management: Konkurrenzvorsprung durch effizientes Marketing
Stephan Nobs, President Europe, Assetlink
Marketing Resource Management versetzt Unternehmen in die Lage, ihre Marketingabläufe strategisch zu planen und mit höherer Effizienz automatisiert zu steuern. Mit den jetzt integrierten Komponenten von Assetlink wird die SAS Customer Intelligence Suite zur umfassenden Lösung für den End-to-End-Marketingprozess – von der unternehmensweiten Konzeption von Multi-Channel-Kampagnen bis hin zur Ergebnisbetrachtung und ROI-Analyse. Der Nutzen für die Anwender: Marketingplanung und -umsetzung findet künftig in einem fortgesetzten Prozess statt; einzelne Kampagnen oder Massnahmen können quasi per Knopfdruck aus der Planung heraus veranlasst werden.
14.30 - 15:15 How to optimize analytical impact in your company
Daniel Rüegge, Head Business and Client Analytics, UBS AG
The role of Analytics as a competitive element has been established and accepted in various business communities. The need for informed business decisions has found confirmation in the recent economic turbulences. Yet, the transition from "knowing" to "doing" Analytics keeps being a major challenge for many organizations. Looking at it as a journey with some characteristic phases reveals both: The opportunity to think about your next steps on one side and a base ground to question some of the popular paradigms heard in the Analytical Community on the other.

Risikomanagement Forum
10.45 - 11:15 Risk Management for Banking – Herausforderungen für einen integrierten Approach
Frank Hansen, Risk Practice Leader Central Europe, SAS Germany
Stresstests und Szenarioanalysen gehören zu den wichtigsten Instrumenten im Rahmen eines proaktiven Risikomanagements. Um diese quantatitiven Elemente im Sinne eines Frühwarnsystems anzuwenden, bedarf es zunächst einer übergreifenden System-Analytik, die es erlaubt, Risiken vernetzt zu messen. Auf dieser Grundlage ist weiterhin eine hohe Flexibilität in der Abbildung der Risikosituationen unabdingbar. Professionelles Reporting und anspruchsvolle Analytik auf der Basis qualitativ gesicherter Daten kennzeichnen eine durchgängige und transparente Risiko-Systemwelt. Der Vortrag zeigt die lösungstechnische Positionierung von SAS auf.
11:45 - 12:15 Annuity risk modelling
Frank Weber, Leiter Mathematik, Kollektivleben, AXA Winterthur
In the portfolios of many insurers life annuities play an important role.

By selling a life annuity an insurer agrees to make a series of payments as long as the insured person is alive. Therefore life annuities carry biometrical risks (in particular longevity risk) as well as financial risks (e.g. those arising from guaranteed interest rates) for the insurer.

The aim of the presentation is to show how risks associated with a portfolio of life annuities can be examined with the aid of SAS.
14:40 - 15:10 Fraud prevention at VISECA Card Services
Marcel Bieler, Business Analyst, Aduno-Gruppe, Corporate Center
With the advent of the internet, credit card companies began facing new challenges in fraud prevention. While our customers may shop anywhere, anytime, so may fraudsters. They are highly connected, well organized and technically skilled. They focus on stealing magnetic stripe data at the point of sale or bulks of data from successful data hacks. The data is then sold through the internet.

Early detection of fraud cases can save credit card companies significant amounts of money: A Dollar not fraudulently spent is a Dollar earned. Contrast this “profit margin” to the 1-2% margin of honest credit card usage.

At Viseca we employ a wide arsenal of techniques to detect fraud. One of these techniques is data mining (predictive modeling). Our biggest technical challenge comes from the fact that – luckily – fraud is still a rare event.

In this presentation Marcel Bieler will report on our quantitative methodology, the achieved precision, and its financial impact on the company’s earnings.
14:40 - 15:10 Backtesting von Ratingmodellen im Kontext von Basel II IRB
Rainer Kaufmann, Solution Expert, SAS Austria
Systematisches Backtesting von bestehenden Ratingmodellen kann nur mit hohem manuellem Datenintegrations- sowie Datenaufbereitungsaufwand und mit Hilfe von IT-Spezialisten sichergestellt werden. Zudem sind das komplexe Datenmanagement, die zeitintensive Dokumentation für den aufsichtsrechtlichen Überprüfungsprozess und mangelnde Erfahrung erhebliche Kostentreiber. Die SAS®Backtesting Solution ermöglicht die automatisierte Durchführung des Backtestings von Ratingmodellen oder Applikationsscorecards sowohl für Retail als auch für Non-Retail Portfolios.
15:10 - 15:50 Credit Risk Management: Stress Testing
Alexandre Kurth, Credit Risk Analyst, UBS AG
Stress Testing is an important tool for controlling and managing a credit portfolio, and setting the requirements for a credit strategy. We show some of the concepts applied to the various subportfolios of the Wealth Management & Swiss Bank Credit portfolio.

The Analytics Framework
11:00 - 11:45 SAS 9.2 Framework Architecture
Hans-Rainer Pauli, Solution Specialist Technology, SAS Switzerland
Das SAS9.2 Business Analytics Framework bietet sehr viele interessante Erweiterungen und Neuentwicklungen in den Bereichen Verwaltbarkeit, Sicherheit und Integrationsfähigkeit.

Verwaltbarkeit (Manageability)
In diesem Teil wird auf Neuerungen in der Struktur der Metadaten, auf zentrale Werkzeuge für die Konfiguration einer SAS Umgebung, sowie neue Möglichkeiten für Logging und Monitoring eingegangen.

Sicherheit (Security)
In diesem Teil erfahren sie, wie sie mit dem neuen Benutzerrollenkonzept den Zugriff auf Server, Daten oder Funktionen effizient steuern können. Mit SAS9.2 lassen sich hier auch erstmals Single Sign-on Konzepte plattformübergreifend realisieren.

Integrationsfähigkeit (Openness)
SAS9.2 bietet neue, leistungsfähige Möglichkeiten um bestehende SAS Funktionen oder Programme in Third-Party Umsysteme einzubinden. Dazu zählt neben der erweiterten Web Services Unterstützung auch die Integration in den Sharepoint Server von Microsoft.
11:45 - 12:15 Flex and SAS – a compeling combination
Guillaume Curat, Solution Specialist Technology, SAS Switzerland
Do you have a need to create engaging, cross-platform, rich Internet applications (RIAs) that enable access to the SAS Intelligence Platform? Want to deliver SAS-driven custom applications that deploy consistently on all major browsers, desktops, and operating systems? Thinking about modernizing your existing SAS applications while continuing to leverage your existing SAS Business Intelligence assets provided by stored processes or Web Services?
If you answered Yes to any of these questions, then this presentation is for you. In this presentation, we will showcase Adobe’s Flex 3 and provide relevant examples of harnessing the power of SAS from within it.
12:15 - 12:45 Einfach, schnell & aussagefähig – ODS Graphics in SAS9.2
Hans-Rainer Pauli, Solution Specialist Technology, SAS Switzerland
ODS Statistical Graphics (oder kurz: ODS Graphics) ist eine neue, wichtige Funktionalität für die Erstellung statistischer Darstellungen, welche in verschiedenen SAS Software Produkten wie SAS/STAT, SAS/ETS, SAS/QC und SAS/GRAPH implementiert worden ist. Mehr als 60 Prozeduren wurden für SAS9.2 so modifiziert, dass sie diese neue Funktionalität verwenden, um jetzt Graphiken genau so automatisch zu generieren, wie Tabellen. Zusätzlich nutzen neue Prozeduren in SAS/GRAPH ODS Graphics, um graphische Darstellungen für untersuchende Datenanalysen und komplexe Abbildungen zu erzeugen.

ODS Graphics ist eine Erweiterung des „Output Delivery Systems“ (ODS), welches die Ergebnisse von SAS Prozeduren verwaltet und diese in verschieden Formaten (z.B. HTML, PDF) ausgeben kann. Tabellen und Graphiken, die von statistischen Prozeduren generiert werden, werden kombiniert in dem jeweiligen Ausgabeformat erstellt. Die neuen ODS Prozeduren erzeugen Graphiken in standardmässigen Bildformaten, wobei das konsistente Aussehen und die individuelle Gestaltung durch „Styles“, bzw. „Templates“ kontrolliert werden. Vordefinierte „Templates“ werden für alle Prozeduren von SAS zur Verfügung gestellt, so dass keine Notwendigkeit besteht, sich mit diesen im Detail auseinanderzusetzen. Allerdings ermöglicht die „Template“-Sprache (GTL) einem SAS Entwickler sowohl die Modifikation vorgegebener „Templates“, als auch die Erstellung individueller, wieder verwendbarer „Templates“ für massgeschneiderte Darstellungen.

In dieser Präsentation werden alle obengenannten Varianten der Nutzung der neuen ODS Graphics Funktionalität anhand von Beispielen vorgestellt.
14:00 - 14:30 Visual Data Discovery - Design of Experiments with JMP
Prof. David Meintrup, Statistical Consultant, Statcon
Design of Experiments, DoE, is a methodology which uses statistical concepts to create models for multiple responses describing a product or process. These models can then be used to screen for most relevant factors, detect interactions, or find optimal factor settings in the opportunity space.
In this talk, we will use the statistical discovery software JMP, a SAS product that interactively links statistics with graphics, to show with real-world data how experimental designs can be created, analyzed and optimized. We will focus on JMP's graphical, visual and interactive tools that make the interpretation of the results easy and comprehensible.
14:30 - 15:00 In-Database Verarbeitung für alle Komponenten des SAS Business Analytics Frameworks - Vorstellung der gemeinsamen SAS/Teradata Referenzarchitektur
Alfred Geers,Senior Solution Architect, Teradata
"Agilität bei der Umsetzung von analytischen Anforderungen, skalierbare Antwortzeiten, garantierte Service Level Agreements, konsistente Daten", diese und weitere Ziele sind aufgrund der Datenexplosion mit konventionellen, mehrschichtigen Architekturansätzen nur mehr schwer zu erreichen.
Anstelle Daten für die Abbildung der notwendigen Funktionalität in die einzelnen materialisierte Ebenen zu verschieben, wandert mit Hilfe von "In-Database Processing" , sowie des Konzepts der Daten Virtualisierung, die notwendige Funktionalität zu den Ursprungsdaten und wird dort abgebildet. Diese gewagte Architektur Variante entpuppt sich schnell als real existierender Trend im BI Markt (ELT statt ETL, ROLAP statt MOLAP, In-Database Analytics anstelle externer ABTs).
Die Präsentation gibt Aufschluss über diesen innovativen Weg, den SAS und Teradata seit der Gründung der strategischen Partnerschaft im Jahre 2007 beschreiten und kontinuierlich weiterentwickeln.
15:00 - 15:30 Grid Computing with SAS
Guillaume Curat, Solution Specialist Technology, SAS Switzerland
Grid computing is about leveraging your available resources and idle processor cycles to more quickly solve a problem while at the same time maximizing efficiency and reducing your total cost of ownership. SAS enables you to distribute long running jobs across a grid of any number of homogeneous or heterogeneous machines in order to get timely results and get information to the right people at the right time. This presentation will discuss how SAS works in a grid, the types of applications that are well suited to grid computing, and success stories using SAS in a grid.
15:30 - 16:00 STATE OF THE ART ANALYTICS
Udo Sglavo, Analytic Solutions Manager, SAS Global Practice
In recent years, an amazing growth in analytic technology has taken place. Corporations across several industries have recognized the value analytics provides in not only driving compelling business solutions, but also in helping differentiate themselves to customers, investors and regulators. Most importantly, these corporations have established analytics as a critical differentiator in providing both business and customer value across every customer interaction and business process.
SAS has responded to the changing market by providing an integrated platform for applying the latest analytical techniques to not only manage your organizations performance, but improve it. This presentation provides an overview of how SAS’ comprehensive suite of advanced analytical tools can be applied to your business in order to stay on top in today’s ever-changing marketplace.