SAS Forum Switzerland 2014

Trafohalle

We were promised flying cars. We were given Gagnam Style ...and What Does The Fox Say? The future is contested and contestable. A vision, not a destination. We are left to our own devices when guiding our lives, businesses and investments and no school of futurology to attend.

How should we think about the future and use these thoughts to make decisions? What is the difference between horizontal and vertical trends? What can green pigs teach us about the pharmaceutical industry and investments in general? And how do we create, not just predict, the future?

Magnus Lindkvist is a world-famous author and futurologist who will guide us in this high-energy, high-touch journey into the world of tomorrow. And the day after tomorrow…when the future begins.

Glassaal

• Informierte und vernetzte Kunden erwarten Echtzeit Services – Mehrwerte werden nur von vernetzt agierenden Organisationen geleistet.
• Die Technisierung von Marketing- , Service- und Management-prozessen stellt Unternehmen vor enorme Herausforderungen.
• Effektive Prozesse müssen entlang der gesamten Wertschöpfungs-kette neu gestaltet werden.

Trafohalle

Operative Entscheidungen, basierend auf den alltäglichen Ereignissen im Geschäftsleben, brauchen sowohl Analytische Methoden als auch Business Rules.

Leider sind die analytischen (Scenario Testing, Predictive Models) und die regelbasierten Methoden (Business Rules) meist in verschiedenen Abteilungen und auf unterschiedlichen Datenbeständen verteilt. Oftmals werden diese auch direkt von der IT in Code gegossen und sind somit schwer zu warten.

Der SAS Decision Manager bringt diese Module nun unter einen Hut und erlaubt dem Fachbereich die Administration mit einer übersichtlichen Oberfläche.

Ampere 1

Stress Testing Modelle spielen heute eine zentrale Rolle in der Risikokontrolle und dem Risikomanagment von Banken. Die internen und regulatorischen Anforderungen an Modelle, Daten und Infrastruktur sind dabei über die letzten Jahre stetig gestiegen und stellen die betroffenen Bereich vor grosse Herausforderungen. Am Beispiel unseres Privat- und Firmenkundenportfolios in der Schweiz sollen diese Anforderungen kurz verdeutlicht und die Herausforderungen speziell im operativen Betrieb aufgezeigt werden. Das Zusammenführen regulatorischer Anforderungen mit dem Bedürfnis, Stress Testing Resultate auch in den täglichen Kreditmonitoring und Entscheidungsprozess einfliessen zu lassen, spielt dabei eine zentrale Rolle.

Ampere 3

In diesem Vortrag werden neue Funktionalitäten, verbesserte Eigenschaften und neue Produkte in SAS Foundation vorgestellt. Besonderes Augenmerk wird dabei auf die neue Programmiersprache DS2 gerichtet, die speziell für fortschrittliche Datenmanipulation und In-Database Anwendungen entwickelt wurde.
Zudem präsentieren wir Ihnen SAS Studio, das web-basierte Benutzerinterface für SAS Entwickler.

Glassaal

Von der Multichannel- zur Omnichannel-Kundenrealität
Die Customer Journey aktiv begleiten

Die neuen CRM Handlungsfelder stellen hohe Anforderungen an die moderne Marketingorganisation. Sie muss heute über die Mittel verfügen, dem Kunden über alle Kanäle hinweg ein konsistentes Kauferlebnis zu vermitteln und die Ergebnisse der Interaktion allen am Kundenmanagementprozess Beteiligten zugänglich machen. SAS stellt Ihnen diese Werkzeuge bereit, um

• immer grössere Mengen an Markt- und Kundendaten zu erschliessen und schneller zu verstehen
• ihre Kampagnenerfolge durch abgestimmte Ansprachen auf allen Kanälen von der Filiale über die Firmenwebsite und Social Media bis zur App für das Smartphone zu steigern
• die digitalen Herausforderungen mittels flexibler und dynamischer Kundenkontaktstrategien zu bewältigen
• ihre Werbewirkung entlang der gesamten Customer Journey transparent abzubilden

Trafohalle

Es ist heute unbestritten, dass Daten, konkret ihre Nutzung (Data Analytics), für immer mehr Unternehmen einen wesentlichen Erfolgsfaktor darstellt. Sehr gute Beispiele gibt es nicht nur aus dem Marketing, sondern auch aus der Produktion, der Instandhaltung und weiteren betrieblichen Einsatzgebieten. Ein wichtiger Treiber dieser Entwicklung ist das sog. Internet der Dinge, die immer stärkere Digitalisierung der physischen Welt.

Der Entwicklungsstand von Data Analytics ist in den meisten Unternehmen in einem sehr frühen Stadium, vergleichbar der Forschung und Entwicklung. Die Erfahrungen der letzten Jahrzehnte im Einsatz der Informations- und Kommunikationstechnik zeigen, dass es eine Lernkurve zu bewältigen gilt, wenn Innovation in ständigen Einsatz überführt werden soll.

Der Vortrag zeigt einige Beispiele für die innovative Nutzung von Data Analytics auf und gibt einen Überblick, wie der Entwicklungspfad in Unternehmen gestaltet werden kann, um experimentelle Beispiele in den täglichen operativen Betrieb zu überführen.

Ampere 1

Nicht zuletzt aufgrund regulatorischer Anforderungen (MaRisk) müssen Banken in Deutschland Geschäfts- und Risikostrategien entwickeln, die nachhaltig und konsistent sind. Auf Basis dieser Strategien ist ein Kapitalplanungsprozess mit mehrjährigem Horizont durchzuführen. Um einen solchen zwischen Risk und Finance integrierten Planungsprozess zu ermöglichen wurde eine gemeinsame Datenbasis mit entsprechenden Planungstools geschaffen. Da in beiden Bereichen „konstruktionsbedingt“ unterschiedliche Definitionen und Sichtweisen zum Tragen kommen, lag die besondere Herausforderung, für beide Welten die erforderliche Datengrundlage und die jeweiligen Verarbeitungen und Methoden in einer einheitlichen Umgebung zur Verfügung zu stellen. Aufgrund des gewählten Ansatzes konnte das anspruchsvolle Vorhaben in relativ kurzer Zeit und mit überschaubaren Ressourcen realisiert werden.

Ampere 3

Erleben Sie 360° Power für schnelle Einblicke und sichere Ausblicke. Überall, wo Daten zählen. Analytics so einfach wie nie. Grosskonzern oder mittelständisches Unternehmen? Gesamtunternehmen oder Abteilung? Big Data oder übersichtliche Datenmengen? Mit SAS Visual Analytics finden Sie in wenigen Sekunden oder Minuten heraus, was in Ihren Daten steckt. Die zugrunde liegende Hochleistungs-Servertechnologie SAS LASR Analytics Server setzt auf In-Memory-Analytics und ist einzig und allein darauf optimiert, Analysen zu erstellen und sofort Ergebnisse zu liefern. Wenn die Daten einmal auf den Server geladen sind, kann jeder Benutzer eigenständig Analysen entwickeln, Datenmengen eingrenzen und Daten untersuchen, in kürzester Zeit Visualisierungen erstellen und die Ergebnisse über Web und mobile Geräte mit anderen teilen.
SAS Visual Analytics ist praktisch unbegrenzt skalierbar und wächst mit Ihren Bedürfnissen und Datenmengen mit.

Glassaal

Präsentation in Englisch

Big Data can be mountains of random information and minutiae gathered for the sake of gathering it. OR, it can be a powerful tool for finding out what individual customers want, targeting their preferences so as to raise a company’s profits and create a loyal customer base. Eric Williams is one of the pioneers in this field and provides a wealth of information on what is big data, how is it used, how it can change the way that companies do business.

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An ever-increasing number of individuals routinely contribute and consume solicited and unsolicited information about a variety of health related issues using a wide range of internet and social media channels. Personal web based reports on health status, symptoms, treatments and associated interventions (whether drug-related or behavioral-related) provide a rich source of data that has the potential to complement and inform structured (planned) and unstructured (spontaneous) observations surrounding a range of potential treatments, compounds, approaches and various environmental delivery mechanisms. A particular area of interest and concern is the applicability, utility and veracity of data collected from web-based media sources. Adoption of these data as a resource is hampered by concerns related to the accuracy and reliability of data and a lack of guidance for the industry especially as related to issues of legal liability.
We believe that the ability to evaluate and score information for veracity would provide a benefit to public health and safety, to the pharmaceutical industry and to the regulators. Each would benefit from the ability to increase confidence in the veracity of data collected from social media.
We propose a method to harvest and qualify (verify) self-reported symptom texts as effective indicators of the drug-symptom-treatment phenomenal domain so as to facilitate comparisons to clinical trials that are conducted in more controlled, scientifically-rigorous environments.

Ampere 1

Wachsende aufsichtsrechtliche Anforderungen und ein variables Marktumfeld sind Herausforderungen, denen wir im Risiko-Controlling gerecht werden müssen. Hierbei sind Anpassungsflexibilität und Anpassungsgeschwindigkeit in der technischen Systemlandschaft des Risikocontrollings entscheidende Leistungs-Faktoren. Am Beispiel einer Marktrisiko-Umgebung wird gezeigt, wie in der Praxis Änderungen in Datenstrukturen, Formeln und Reporting leicht realisierbar sind.

Ampere 3

Erleben Sie live welche Neuerungen die analytischen Produkte (SAS/STAT, ETS, …) und die Benutzeroberflächen Enterprise Guide, Add-in for Microsoft Office, Enterprise Miner mit sich bringen, welche es Ihnen erlauben, noch effizienter effektivere Ergebnisse zu produzieren.

Erleben Sie zudem die Premiere unseres brandneuen Produktes "SAS® Visual Statistics", welches Visual Analytics um die Möglichkeiten statistischer Modellierungen erweitert.

Glassaal

Mit dem Einsatz von Data Mining – Leads setzt die Basellandschaftliche Kantonalbank seit rund zwei Jahren selektiv ein professionelles, zeitgemässes und zielgerichtetes Verkaufsmanagement um. Dabei werden die Investitionskosten durch eine höhere Erfolgsquote amortisiert, bei der Umsetzung der Massnahmen wird temporär auf die externe Unterstützung erfahrener Business Analysten zurückgegriffen. Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung sind unter anderem die Erkennung der zur Verfügung gestellten Leads als Chance in der Verkaufsorganisation, möglichst vollständige Kundendaten zur Erhöhung der Erfolgsquote im Einsatz der Leads, die strukturierte Nutzung der Vertriebs- und Informationskanäle sowie die Befähigung der Kundenberater/innen zur professionellen Nutzung der Leads im Verkaufsprozess.

Trafohalle

Basierend auf dem SAS Output Delivery System (ODS) hat Statistik Stadt Zürich eine Lösung entwickelt, um druckfertige PDF-Berichte mit einem professionellen Layout auf Knopfdruck zu produzieren. Mit dieser Automatisierung erreicht Statistik Stadt Zürich deutlich kürzere Produktionszeiten, verhindert Inkonsistenzen systemisch und muss so auch weniger Zeit für die Kontrolle der Publikationen aufwenden, ohne auf das preisgekrönte Layout verzichten zu müssen.

Um Texte, Tabellen, Diagramme, Karten und Bilder zu einem Bericht zusammenzufügen, benötigen die Anwender kein SAS-Know-How. In einer Steuerungstabelle in Microsoft Excel wird die Struktur des Berichtes festgelegt. Das Corporate Design von Statistik Stadt Zürich ist als Vorlage im System hinterlegt, damit sich die AutorInnen auf das Wesentliche – die Inhalte – konzentrieren können. Selbst Umschlagseiten, Inhalts-, Tabellen- und Quellenverzeichnisse lassen sich auf Wunsch automatisch generieren.

Ampere 1

As response to the upcoming Solvency II law and to internal stakeholders requirements, AGCS decided to establish a Data Governance initiative. The main challenge was to find an approach that yields first tangible results within a relatively short time, in order to get support from senior management to expand the focus of the team. In the presentation we show how the project started with one dataset covering accuracy and completeness dimensions and how did it evolve until today’s current technical and organisational set-up.

Ampere 3

Präsentation in Englisch

This presentation will highlight the latest developments in both SAS Econometrics and Time Series, as well as Forecast Server. SAS/ETS 13.1 introduces many new estimation features, including new experimental procedures, a new interface engine, and many enhancements to existing procedures. SAS® Forecast Server 13.1 provides many key enhancements and introduces new functionality such as multithreading. Available with SAS 9.4M1, this release adds important new functionality to SAS forecasting software, including time series data manipulation and project management. SAS Forecast Server automatically diagnoses time series to find appropriate models, generates forecasts, and reconciles forecasts in a variety of ways.

Glassaal

Am 1. März startet die Viseca ihr neues Kundenbindungs-Programm surprize. Neben neuartigen technischen Ansätzen wie der direkten Integration am POS der Programmpartner bietet surprize eine individuelle, auf die Bedürfnisse der Kunden angepasste Ansprache auf verschiedenen Kanälen wie z.B. der surprize-App. Der Vortrag gibt zunächst einen Überblick über das Programm und fokussiert dann auf das Thema analytisches Marketing.

Trafohalle

Es wird aufgezeigt, wie eine heterogene Reporting-Landschaft mittels SAS konsolidiert wurde. Die saubere Trennung in Schichten und Applikationen erlaubt eine schnellere Reaktion auf geänderte bzw. neue Anforderungen. So können mittels SAS Enterprise Guide neu auch Ad-Hoc Analysen geniert werden. Ca. 1500 Benutzer rufen heute täglich via Weblösung ca. 2700 Reports auf. Amos IT Suisse präsentiert "lessons learned" sowie den Mehrwert, der mit SAS Technologie generiert wird.

Ampere 1

Risk data aggregation and risk reporting principles enforced by BCBS 239 can be considered the guidelines that will shape the risk management IT architecture of Banks in the next years. While starting with GSIBs, the wave of change will progressively impact all relevant domestic banking institutions in Europe and across the globe. In this sense the experience now taking place in GSIBs will create the ground for the entire industry. In this speech we will review what GSIBs are doing to comply with BCBS 239, starting from the self assessment results emerged in 2013 and then depicting the different aspects that will be practically faced to fulfill the regulation and deliver a fully compliant system, with an eye on the contribution that SAS can provide to the success of this initiative.

Ampere 3

Ein wertschöpfender Umgang mit Daten erfordert Werkzeuge und Methoden, die über „klassisches ETL“ hinausgehen. So werden in diesem Vortrag neben den Neuerungen im SAS DI Studio auch Themen wie Data Governance und Data Federation adressiert – rund um die Lösung SAS Data Management Advanced in Form von Live-Demos und einem abschliessenden Blick in die Roadmap der Entwickler.

Glassaal

Seit 2004/2005 arbeitet PostFinance mit CI (Customer Intelligence). Was mit ein paar wenigen, einfachen, wöchentlichen oder monatlichen Selektionen und Adressauslieferungen per Excel angefangen hat, ist heute ein hoch komplexes System mit über 100 CI-Geschäftsfällen, täglich automatisierten Selektionen, einer umfassenden Datenbasis, verschiedensten Nutzern, unterschiedlichen Auslieferungsmöglichkeiten und beinahe unzähligen Schnittstellen zu Umsystemen. CI bildet das Herzstück für die ereignisbasierte, bedürfnisgerechte sowie gezielte Markt- und Kundenbearbeitung bei PostFinance.

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Die Deutsche Bausparkasse Badenia AG setzt umfangreich SAS Produkte ein. Im Rahmen des Projekts "Modernisierung Data Warehouse" wurde SAS Visual Analytics ausgewählt, um insbesondere im Bereich Self-Service die BI Plattform auszbauen. Der Vortrag gibt einen Überblick welche Erfahrungen bislang bei der Integration in die bestehenden Abläufe und Prozesse sowie dem Betrieb von SAS Visual Analytics gemacht wurden.

Ampere 1

Fraud and Financial Crime is a universal problem for organisations and is growing in both size and complexity. With the growth in digital assets, and with fraudsters becoming ever-more sophisticated, organisations are now looking at how business analytics can be integrated into their existing fraud detection techniques to both increase the amount of fraud detected, as well as prevent fraudulent behaviour before it happens.

This presentation will tackle key areas that organisations need to consider in order to successfully integrate analytics into their fraud detection and prevention programs and will include real-life examples covering the following key topics:

• Current trends in Fraud and Financial Crime
• The devil is in the data – fundamentals to tackle before detection can begin
• The power of analytics to transform your fraud detection capability
• The challenge of preventing fraud – moving analytics into the new business process
• What really works? How to ensure value is delivered in your anti-fraud processes

Join Chris McAuley, Director of Fraud & Financial Crime at SAS, to hear about emerging international Fraud and Financial Crime activities, and to learn how the use of analytics can help SAS clients use their own data to effectively counter the risk of fraud and financial crime.

Ampere 3

30 Minuten Überblick über das neue SAS Environment Manager Tool.

Diese in SAS 9.4 eingeführten ‚Middle-Tier-Verwaltungslösung‘ für Ihre SAS-Umgebung bietet Ihnen :

• Überwachung von physischen Servern und Dienste auf Ihrer SAS 9.4-Umgebung
• Das Verwalten und Anzeigen von Warnungen auf den überwachten Komponenten
• Überwachung der SAS Umgebung inklusive Ressourcen-Management
• Darstellung der Informationen in einem zentralen Dashboard