Kundreferenser
Kundreferenser | Expressen har optimerat upplaga och returerPlaneringen av efterfrågan har förbättrats med hjälp av SAS® Forecast Server. Mer tillförlitliga prognoser har resulterat i kostnadsbesparingar och ökade intäkter.Konkurrensen på mediemarknaden hårdnar och branschen är i ständig förändring. Nya format och nya media lanseras i hög takt. För dagens mediechefer gäller det att hitta en balansgång mellan gamla och nya sätt att driva verksamheten och att fatta strategiska beslut vad gäller digitalisering, distribution, innehållshantering, prenumerationer och annonsering. Expressen har trots den ökade konkurrensen under det senaste året lyckats förbättra sitt resultat. Anledningen till detta är dels att företaget ökat lönsamheten, dels ett konsekvent arbete med att se över kostnadsstrukturen. Expressens lyckade satsning på tilläggsprodukter har genererat högre intäkter. Kostnaderna har sänkts genom en effektivare organisation och besparingar inom flera verksamhetsområden. Med hjälp av SAS prognostiseringsmodell har Expressen kunnat förutse och anpassa sig till en skiftande efterfrågan. Komplex efterfrågan Totalupplagan är relativt enkel för Expressens analytiker att förutse. Det är fördelningen till återförsäljarna och de lokala förändringarna i efterfrågan som är komplex. Dessutom samverkar tilläggsprodukterna med tidningen. Efterfrågan av Expressens produkter styrs av säsonger, veckodagar, sporthändelser, event och arrangemang samt återförsäljarnas egna marknadsaktiviteter. Exempel på detta är att tidningsförsäljningen ökar på sommaren då många inte har tillgång till sin lokaltidning. Försäljningen förskjuts då också till kust-städerna. På röda dagar och vid storhelger som jul och midsommar beter sig konsumenterna annorlunda och försäljningen förändras. Runt jul förskjuts försäljningen från bensinmackar till mat-butiker. Efterfrågan påverkas också av lokala händelser som en lokal löpsedel om elitserien i hockey och ändrade människoströmmar vid olika arrange-mang. Automatiserad process Lösningen är en automatiserad prognostiseringsmodell som med hjälp av nyckeltal kalkylerar den optimala distribu-tionen av tidningar till var och en av de 10 500 återförsäljarna över hela landet. Större exakthet i prognoserna En större exakthet i leveranserna innebär också färre returer, som inte bara sparar kostnader utan också minskad pappersåtervinning som innebär miljövinster i form av en bättre hushållning av naturens resurser, sparad energi och minskade koldioxidutsläpp. Det är inte bara tidningarna som prognostiseras och optimeras utan även tilläggsprodukterna. Stort urval av prognosmodeller Tidsvinst och minskad risk – Arbetet med prognoserna är komplicerat och att göra dem med automatik innebär naturligtvis tidsbesparingar. Men framförallt innebär SAS lösning ett mindre personberoende eftersom modellerna dokumenteras systematiskt. En minskad riskexponering i företaget blir resultatet eftersom analyserna är centrala, säger Johan Bergqvist.
"Det gäller att distribuera rätt antal produkter till varje återförsäljare för att inte missa försäljning samtidigt som vi måste hålla returerna nere." Copyright © SAS Institute Inc. All Rights Reserved. |
Expressen - PrognostiseringUtmaning:
Expressen hade behov av en tillförlitlig och automatiserad prognostiseringsmodell. Genom att optimera antalet tryckta tidningar och beställningar av tilläggsprodukter samt minska antalet returer ville Expressen uppnå ökade intäkter och kostnadsbesparingar. Lösning:
Med SAS® Forecast Server och kunskap om att bygga prognostiseringsmodeller har Expressen optimerat sin efterfrågeplanering och förbättrat sin lagerhantering. Bransch: Media. AB Kvällstidningen Expressen är ett av Sveriges ledande mediehus. Företaget ger ut kvällstidningarna Expressen, GT och Kvällsposten, sex bilagor och tilläggsprodukter. Resultat: Med SAS lösning har Expressen ökat träffsäkerheten i sin automatiserade process för prognosarbete. Mer tillförlitliga prognoser har resulterat i kostnadsbesparingar, ökade intäkter, tidsbesparing och ett minskat personberoende. Läs mer: |