Den nya versionen av SAS Enterprise Miner har utökade möjligheter till avancerad visualisering och fler analysmöjligheter. Femton nya analystekniker förbättrar precisionen i de prediktiva modellerna. Detta kan leda till stora besparingar för kunder med proaktiva marknadsavdelningar, såsom detaljhandeln och bankerna. Med nya modelleringsalgoritmer (t.ex. gradient boosting, partial least squares och support vector machines) kan användarna bygga stabilare och mer exakta modeller som förenklar beslutsfattandet.

"Tack vare SAS Enterprise Miners förbättrade verktygslåda för data mining kan vi bygga mer  varierade modeller och förbättra styrkan i vår modeller" säger Tim Rey, Manager, Data Mining and Modeling, The Dow Chemical Company. "Genom att ständigt förbättra vår data mining tillför vi ännu mer värde till vårt företag."

"SAS har gjort sin redan kraftfulla verktygslåda i SAS Enterprise Miner ännu bättre och den passar alla våra lösningar, som sträcker sig från grundläggande till mer komplicerade behov,  och allt fungerar fortfarande lika bra som med tidigare version av Enterprise Miner" säger Stephen Gawtry, Senior Research Scientist, Elder Research, Inc.

Ostrukturerat data - från kundutvärderingar, bloggar, telefonsupport och andra källor är nu enklare att använda i SAS Text Miner. De förbättrade visualiserings- och analysmöjligheterna i SAS Enterprise Miner kombinerat med den förbättrade hanteringen av ostrukturerat data gör att SAS Text Miner snabbt upptäcker och utforskar mönster som annars skulle finnas gömda i lagrade dokument. Att få insyn i dessa dolda mönster kan förbättra beslutsfattandet avsevärt.

SAS Forecast Server kommer i den nya versionen med ett förbättrat användargränssnitt som ger bättre kontroll över arbetsprocessen. Det finns nu större möjligheter att exempelvis hantera avvikelser i underliggande data såsom outliers, samt att arbeta med ett flertal nya statistiska analyser på både indata och resultat.. Ett antal nya processer (macron) har lagts till för att förbättra projekthantering.

Prestanda och skalbarhet är ytterliggare områden som förbättrats och medför att SAS Forecast Server nu fungerar ännu bättre i arbetet med stora datamängder - och på så sätt snabbar upp beslutsprocessen.

"De nya analysverktygen och produktivitetsförbättringarna är ytterligare ett bevis på SAS strävan att behålla ledarskapet inom marknaden för avancerad analys, säger Dan Vesset, Vice President, Business Analytics research, IDC. "Avancerade analysverktyg för prediktiv och deskriptiv analys är en viktig huvudkomponent för att organisationer ska kunna fatta bättre beslut - beslut som gör att de kan behålla sitt försprång i konkurrensen."

Om SAS Institute

SAS Institute är världens ledande mjukvaruföretag inom Business Intelligence och affärsanalys. SAS Institute, även världens största privatägda mjukvaruföretag, omsätter årligen runt 10 miljarder kronor i 105 länder och har 30 års erfarenhet av att utveckla verktyg och metoder som låter stora organisationer lära av sin historia, mäta och kommunicera pågående aktiviteter och inte minst skapa insikt om framtiden. SAS Institute har totalt gjort 40.000 kundinstallationer runtom i världen, bland annat i 90 procent av Fortune 500-företagen. SAS Institute AB etablerades i Sverige år 1986 och är idag drygt 95 anställda med kontor i Stockholm och Göteborg. Bland de svenska kunderna finns landets mest betydande företag och organisationer.

Läs mer på www.sas.com/sweden.