Worldwide Contacts

If you don't find your country in the list, see our worldwide contacts in:

Africa | Asia/Pacific | Europe | Latin America & Caribbean | Middle East | North America

Försäkringskassan
 




Data mining hittar brottsmisstänkta

Hur många svenskar är sjukskrivna nästa år? Hur många barnbidrag kommer att betalas ut? Försäkringskassan levererar statistik till flera av Sveriges myndigheter. Varje felprocent i prognosberäkningarna motsvarar miljontals kronor i fel kalkyler på socialförsäkringutbetalningarna. Med SAS Institutes analysverktyg blir det blir lättare att hitta de som fuskar.

Försäkringskassan använder data mining för att identifiera gemensamma nämnare hos individer som misstänkts för brott i samband med uttag av tillfällig föräldrapenning. Målet är att öka förtroendet för det svenska socialförsäkringssystemet. I ett första steg har myndigheten genomfört en studie för att validera tidigare projekt, undersöka om data mining är en fungerande metod för att hitta de personer som är misstänkta för brott, samt få fram vilka riskgrupper de i första hand ska koncentrera sig på vid kontroller .

- Vi kom fram till att data mining fungerar väl, säger Eva-Lo Ighe, statistiker på Försäkringskassan.

- Vi kan tydligare se mönster och upptäcka "fusk"-profiler, och därmed arbeta på ett bättre sätt för att komma åt och förebygga fusket, säger Christian Elvhage, statistikchef på Försäkringskassan.

Eva-Lo Ighe pekar på några saker som är viktiga att tänka på om man ska börja arbeta med data mining:

  • Underskatta inte betydelsen av att ha rätt datafångst
  • Arbeta med data mining kontinuerligt
  • Knyt analys- och områdesexperter till projektet. Det är viktigt att stämma av modellerna med de som ska använda dem och justera modellerna löpande för att de ska fungera praktiskt.
  • Data mining är inte en egen kontrollstation utan ett komplement till övriga kontrollfunktioner för att bekämpa misstänkt brott.

Varför valde ni SAS Institute?

- Vi har haft bra erfarenhet av SAS Institute och våra statistiker är vana vid att arbeta med SAS Institutes system, säger Christian Elvhage. Dessutom har SAS Institute kompetens och erfarenhet av att arbeta med data mining.

Utöver att  skapa  profiler  över individer som  misstänks för brott så ser Försäkringskassan att data mining kan vara ett stöd i arbetet med att få så många personer som möjligt att använda självbetjäning på webben. Genom att identifiera olika kundgrupper utifrån deras val av kanal kan riktade informations- och marknadsföringsinsatser genomföras. På så sätt kan administrationskostnaderna minska. Drygt hälften av alla personer som besöker Försäkringskassan vill ha hjälp med att fylla i, eller lämna in, blanketter. Parallellt arbetar Försäkringskassan därför med att förenkla blanketterna samt att fylla i information om kunderna i förväg. Administrationskostnaderna uppgår idag till mellan åtta och nio miljarder kronor om året, och Christian Elvhage uppskattar att det finns stor möjlighet att minska dessa kostnader .



Relateret Information

Du är alltid välkommen att kontakta SAS Institute. Ditt ärende tas om hand så snabbt som möjligt.

Tlf
Tel +46 (8) 52 21 70 00
Globe Andra SAS-kontor
Tip Skicka e-post