Traditionella Business Intelligence-lösningar kan visa data i översiktlig form som bl.a. lager på lager grafik och topp-10-listor. Med de traditionella lösningarna är det också möjligt att manövrera runt i de olika dimensionerna i ett försök att reda ut hur t.ex. kundrelationer, kvalitetsutveckling och lagerprognoser kan optimeras. Men orsakerna till att verksamheten förlorar flera kunder, att kvaliteten inte håller sig innanför de önskade gränserna eller att lagerprognoserna inte passar, är svåra att se i tvådimensionella datapresentationer.

Detta medför att många verksamheter bara ”skrapar” på ytan av sammanhang och helt enkelt inte hittar de områden där skon verkligen klämmer. De typiska business intelligence-verktygen ringar in problemet, men de ger inte svar på logiska frågor som varför och hur. De kommer heller inte med svar på utvecklingstendenser och konsekvenser för verksamhetens framtid.

Med de avancerade analysmetoderna, som ligger till grund för analytical intelligence får man funktioner som prediktiv och deskriptiv modellering, forecasting, simulering och optimering. SAS Analytic Intelligence urskiljer den viktiga informationen och gör skillnad mellan väsentlig och oväsentlig, så att sanningen snabbt kan identifieras och bättre beslut kan fattas i rätt tid och på rätta grunder.

Oavsett hur komplex data det är frågan om kan SAS Institute erbjuda den rätta analytiska miljön till att lösa uppgiften.

Med SAS Analytic Intelligence kan du till exempel:

• Reducera bedrägerier
• Minimera risker i investeringsportföljen
• Förutse efterfrågan på produkter och tjänster
• Optimera produktmixen
• Utarbeta optimala prisstrategier
• Uppnå förbättrad lönsamhet på produkter och tjänster
• Identifiera värdefulla och potentiellt värdefulla kunder