Nordea har kompletterat sitt data warehouse med en webb-applikation för urval av målgrupper. Via en webbläsare kan lokalkontoren få tillgång till den kunskap och kompetens inom marknadsanlys som finns centralt i banken.
- Nu kan vi enkelt och snabbt sprida den information som vi marknadsanalytiker vaskar fram. På så sätt optimerar vi värdet av den data som redan finns i banken, säger Gudrun Andersson på bankens avdelning för marknadsanalys i Stockholm.

Nordea har sedan flera år ett omfattande data warehouse för nästan alla kundrelaterade data. Över 30 olika system levererar en mängd olika uppgifter om kunderna. Denna stora datamängd används i ett stort antal analyssystem som är anpassade efter mycket skiftande behov i banken

En av de viktigaste användargrupperna är marknadsanalytikerna. Genom att analysera kundernas beteende kan de identifiera olika kundgruppers behov. Utifrån dessa analyser prognostiserar de sedan kundernas behov i framtiden och kan därmed förse bankens marknads- och försäljningsansvariga med avgörande beslutsunderlag.

Rätt använd information

- Vårt jobb är att ta tillvara den information som redan finns i banken. Rätt använd utgör den en stor tillgång. Med vårt Data Mining-system - baserat på SAS/Enterprise Miner - hittar vi ovärderlig information om hur banken ska agera för att bli mer effektiv och lönsam, förklarar Gudrun Andersson på marknadsavdelningen.

Hittills har denna information dock huvudsakligen använts på central nivå. Om de lokala kontoren ville ha marknadsanalyser var de tvungna att beställa detta från huvudkontoret.

- Det kunde ju ta en vecka. Först skulle de som ville ha analysen tänka igenom vad de ville ha och fylla i blanketten. Sedan skulle den skickas till oss och vi skulle ta oss tid att utföra det och skicka tillbaka analysen. Självklart ville vi göra detta snabbare. Eftersom vi har en grundpolicy sedan en tid att allt som är möjligt ska läggas på vårt intranät, så beslöt vi att utveckla en webb-applikation, säger Göran Agö, ansvarig på Nordea Data.

Webb-applikationen SIKTA

Webb-applikationen kallas för SIKTA. Det kan uttydas som System för Information Kunder Tjänster Analys, men framförallt anger namnet syftet med systemet.

- De lokala kontoren arbetar under hård konkurrens från andra banker och finansföretag. De har insett att de behöver verktyg för att kunna arbeta mer målmedvetet. Det gäller att sikta rätt från början - att erbjuda rätt kundgrupper rätt produkter vid rätt tillfälle, säger Kitty Winblad, projektledare för SIKTA på Nordea Data.

SIKTA lanseras på intranätet under december och blir då tillgängligt för samtliga kontor, men 25 av dessa ska få utbildning och fungera som pilotkontor. De 25 kontoren är spridda över landet och av olika storlek.

- Hela idén med SIKTA är att göra marknadsanalyserna tillgängliga för lokalkontoren. Därför har vi lagt stor vikt vid att det ska vara enkelt, tydligt och lätt att använda för kontoren. När användarna har lärt sig systemet ska de snabbt kunna välja målgrupper. De ska till exempel kunna se vilka kunder som är lämpligast att erbjuda en viss produkt, eller till och med vilken mix av produkter och kunder som ger bäst lönsamhet för kontoret. Systemet ger med andra ord värdefullt underlag för lokalkontorens styrning, säger Kitty Winblad.

Automatisk lösning

- Ni är för blygsamma; systemet är verkligen mycket bra, utbrister Göran som är Kittys chef.
- Vi är mycket stolta över att ha lyckats åstadkomma en näst intill helt automatisk lösning, ända från transaktionssystemen till webbgränssnittet. Det gör att vi ligger i framkanten av utvecklingen inom detta område, fortsätter han.
- En starkt bidragande orsak till att vi lyckats med det är att vi använt oss av SAS software, som erbjuder spjutspetsverktyg för hela processen,. Dessutom har vi kunnat lägga webbservern direkt på stordatorn, det vill säga på samma plattform som databaserna. Därmed kapar vi ett överföringsled, vilket förbättrar prestanda och driftssäkerhet, säger Göran Agö.

Gudrun Andersson är också nöjd med programvaran. Hon tycker det märks att den är skapad av specialister på statistik.
- Systemet är uppbyggt efter de steg som måste tas för att göra en grundlig målgruppsurval och analys. Tack vare vårt Data Mining-verktyg har tiden för omfattande målgruppsurval kunnat reduceras från 2-3 månader till en vecka. Och nu blir analyserna dessutom tillgängliga för kontoren när de vill ha dem, och inte efter ytterligare en vecka. Då har banken verkligen ett bra verktyg för att bli effektivare i försäljningen, säger hon.