Técnicas de clustering con SAS/ STAT®

Este curso está diseñado para data miners y analistas estadísticos.

Descripción del curso

Esto curso se centra en las implicaciones prácticas y teóricas de una extensa gama de las técnicas de clustering actualmente disponibles en el sistema SAS. Las técnicas consideradas incluyen pre-proceso cluster, variables de clustering, “k-nearest-neighbor clustering, clustering k-means, clustering fuzzy. Al terminar el curso será capaz de identificar factores relevantes que le lleven a la generación de segmentos adecuados.

Requisitos previos

Tener conocimientos básicos de programación SAS que puede obtener en el curso “Introducción al Sistema SAS”. Haber realizado el curso “Estadística con SAS II: Modelos Lineales Generalizados” o bien tener conocimientos equivalentes. Por último sería conveniente tener conocimientos de algebra matricial.

Contenidos del curso

Introducción al clustering

• Tipos de clustering
• Métrica

Preparación del clustering

• Ayuda gráfica del clustering
• Tareas iniciales
• Selección Variables de clustering
• Preproceso cluster

Clustering jerárquico

• Clustering k-means
• Clustering no paramétrico
• Clustering fuzzy

Validación de los resultados de clustering

• Determinando el número de cluster
• Obtener perfiles de los cluster
• Scoring de nuevas observaciones

Duración: 2 días

Software: Base SAS®, SAS/ STAT®

Fechas de los Cursos

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