Optimización de modelos con SAS/OR
Este curso está dirigido para aquellas personas que quieran formular y resolver problemas de programación lineal, entera, entera-mixta o no lineal utilizando el software de SAS/OR.
Descripción del Curso
Este curso está enfocado a formular y resolver la optimización matemática utilizando el procedimiento OPTMODEL, desde la entrada de datos hasta interpretar la salida y generar informes. PROC OPTMODEL es un lenguaje de modelización algebraica interactiva completamente desarrollado que ofrece la flexibilidad de entrada y salida, incluyendo la capacidad de leer y crear cualquier número de conjuntos de datos.
PROC OPTMODEL está integrado en el entorno de programación SAS, y permite un acceso directo a la nueva funcionalidad de SAS/OR. Este curso cubre problemas de programación lineal, entera, entera-mixta y no lineal, poniendo énfasis en la formulación y construcción de modelos. También se cubre algunas opciones para seleccionar y controlar técnicas de optimización.
Requisitos Previos
Antes de asistir a este curso, debería tener conocimientos de programación lineal y ser capaz de ejecutar programas SAS y crear conjuntos de datos SAS. Puede adquirir experiencia en el curso de “Introducción al Sistema SAS”.
Contenidos del Curso
Introducción a la optimización matemática
- Visión general de la optimización matemática
- Ejemplos
- Procedimiento OPTMODEL
Problemas de programación lineal: Ideas Básicas
- Introducción a la programación lineal
- Formular y resolver los problemas de programación lineal utilizando el procedimiento OPTMODEL
- Lectura de datos procedentes del conjunto de datos SAS
- Generar resultados con el procedimiento OPTMODEL
- Valores dual, costes reducidos y tasación en el método simplex
Problemas de programación lineal: Temas adicionales
- Control de flujo básico en el procedimiento OPTMODEL
- Actualizaciones modelo en el procedimiento OPTMODEL
- Análisis de sensibilidad y programación paramétrica (autoestudio)
- Modelos “network flow”
Problemas de Programación lineal entera y entera-mixta
- Introducción a la programación lineal entera y entera-mixta
- Solucionar los problemas de programación entera y entera-mixta utilizando el procedimiento OPTMODEL
- “modeling” utilizando variables binarias
- Programación lineal entera-mixta “solver options” (autoestudio)
Problemas de programación no lineal
- Introducción a la programación no lineal
- Solucionar los problemas de programación no lineal utilizando el procedimiento OPTMODEL
- Métodos de optimización no lineal en el procedimiento OPTMODEL
- Ejemplos adicionales (autoestudio)
- El procedimiento NLP y el procedimiento OPTMODEL (autoestudio)
Duración: 3 días
Software: SAS /OR
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