Métodos de Estadística Multivariante

Este curso está enfocado principalmente a personas que quieren aplicar métodos de Estadística Multivariante para investigar datos en situaciones industriales y académicas.

Descripción del curso

Está enfocado al uso de métodos estadísticos multivariantes en el entorno de la investigación

Requisitos previos

Antes de asistir a este curso debería tener conocimientos acerca de ejecutar programas SAS y crear conjuntos de datos SAS. Tener experiencia con los procedimientos REG y GLM del software SAS/ STAT. Haber realizado el curso "Estadística con SAS II: Modelos Lineales Generalizados" o bien tener conocimientos equivalentes.

Contenidos del curso

• Introducción y ejemplos de Métodos Multivariantes
• Análisis de grupos: Análisis multivariante de la varianza (MANOVAFactorial y contrastes)
• Modelos Lineales Multivariantes (regresión múltiple multivariante, correlación canónica, …)
• Clasificación entre grupos: Análisis discriminante (CANDISC, DISCRIM, Stepwise)
• Análisis de componentes principales (PRINCOMP) , Análisis Factorial (FACTOR) y coeficiente de Cronbach (PROC CORR)
• Análisis Factorial con PROC CALIS 

Duración: 3 días

Software: Base SAS®, SAS/GRAPH® y SAS/ STAT®. Algunas demostraciones usan SAS/ IML® pero no es necesario para la mayoría de las actividades del curso.

Fechas de los Cursos

 Consulta las fechas de los cursos  aquí.

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