Forecasting interactivo con SAS/ETS®: Aplicaciones de Negocio

Este curso está diseñado para analistas de negocios y para aquellos usuarios que deseen crear forecasting de negocio con el software SAS/ETS®. Se recomienda estar familiarizado con problemas de forecasting de negocios aunque los participantes no necesitan experiencia en forecasting o programación para sacar el máximo beneficio al curso.

Descripción del curso

El curso enseña a analistas de negocios cómo lleva a cabo proyectos utilizando una interfaz fácil de usar con el software SAS/ETS®. El temario incluye modelos de suavizado exponencial, modelos de media móvil auto regresivos y modelos de regresión dinámica.

Requisitos previos

Ser capaz de crear y acceder a conjuntos de datos SAS en el entorno de ventanas SAS o bien a través de un producto como SAS® Enterprise Guide; utilizar software para explorar y analizar datos y saber crear gráficos con ellos; evaluar predicciones cuantitativas relacionadas con un problema de negocio basado en su conocimiento avanzado del dominio en áreas como las finanzas, la industria o la venta al por menor. Por último debe tener experiencia en el manejo de Microsoft Excel o de un producto similar para presentar y sumarizar datos.

Contenidos del curso

Forecasting de negocio

• Introducción al forecasting de negocio
• Conceptos de las series temporales
• Medir la precisión del forecasting
• Análisis descriptivo y exploratorio de datos de series temporales

Modelos de forecasting simple

• Modelar la tendencia
• Modelar la estacionalidad
• Utilizar indicadores de variables para modelar eventos
• Modelos de suavizado exponencial con componentes de tendencia
• Modelos de suavizado exponencial con componentes estacionales y de tendencia

Modelos de forecasting avanzada para series temporales

• Introducción a Box-Jenkins forecasting
• Modelos autorregresivos
• Modelos de movilidad media
• Modelo de media móvil auto regresivo
• Identificar un modelo apropiado
• Métodos de estimación y forecasting

Modelos de forecasting avanzada para series temporales no estacionarias

• Utilizar la diferenciación para modelar la tendencia y la estacionalidad
• Modelos de tendencia y modelos estacionales
• Predecir datos aeronáuticos y datos del consumo de electrónicos

Modelos de forecasting con variables aclaratorias

• Modelos de regresión ordinaria
• Modelos de evento
• Modelos de series temporales de regresión
• Análisis de evento utilizando datos de seat belt law
• Análisis de evento utilizando datos aeronáuticos
• Evaluar la eficacia de la publicidad

Procesar datos de series temporales (Auto-Estudio)

• Procesar datos marcados con tiempo
• Incrementar datos con variables de evento

Duración: 3 días

Software: SAS/ ETS®. El software SAS/ETS® incluye el TSFS Time Series Forecasting System.

Fechas de los Cursos

 Consulta las fechas de los cursos  aquí.

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