La nueva versión de software JMP® amplía las capacidades analíticas

Además JMP Pro añade técnicas de minería de datos para la creación de modelos predictivos.

Madrid, 11 Enero 2011 - La última versión del software de descubrimiento estadístico JMP, es compatible con Microsoft Excel y con el lenguaje de programación estadístico de fuente abierta "R". El líder en Business Analytics SAS también anunció el lanzamiento de JMP Pro, una nueva solución que añade nuevas capacidades para los usuarios de análisis avanzado que necesitan la minería de datos para construir modelos predictivos robustos. JMP Pro es parte de la amplia oferta de análisis predictivo de SAS.

Los usuarios de JMP 9 pueden visualizar datos geográficos en mapas, explorar el riesgo y escenarios what-if utilizando hojas de cálculo Excel, y predecir la calidad del producto. JMP 9 también permite a los usuarios hacer y compartir módulos externos- aplicaciones analíticas a medida- para llevar el análisis avanzado a toda la organización y a la comunidad de usuarios de JMP. Los módulos externos mejoran las capacidades de JMP e introducen nuevas formas de usar los gráficos interactivos y las herramientas estadísticas de JMP.

"JMP 9 es una gran solución! Soy un verdadero fan de JMP y especialmente de JMP 9" afirmó Bill Worley, Responsable de Tecnología de Procter & Gamble.

"Gracias a que es sencillo conectar SAS, Excel y R, JMP 9 pronto se convertirá en el corazón analítico de nuestros clientes". JMP Pro es el producto que nuestros usuarios avanzados han estado pidiendo, permitiéndoles obtener ventaja competitiva de técnicas como bootstrap forests y boosted trees", afirmó Luis Méndez, Director General de SAS España.

Sobre el interface R: “Me encanta la nueva interface R, que me permite  consolidar mi trabajo analítico en JMP.  Dispongo de todas las capacidades exploratorias JMP para empezar el análisis y más tarde puedo introducir herramientas especializadas, Bayesianas no tradicionales, desde el entorno R.  Finalmente, puedo verificar la convergencia y resumir los resultados con análisis JMP y gráficos sin tener que documentar el código desde múltiples plataformas. Este es un importante añadido de JMP” afirmó Dave LeBlond. PhD, Responsable de Investigación Estadística de Abbott.

Con JMP 9, las organizaciones pueden:

- Integrar JMP y Excel: los analistas pueden visualizar y explorar interactivamente escenarios what-if con el JMP Profiler mientras que Excel calcula en el modelo.

- Mapeo de datos geográficos: los usuarios pueden descubrir patrones en datos geográficos, eligiendo mapas, importando imágenes desde un Web Map Service e incluso añadiendo configuraciones a medida, como una tienda, una fábrica o un campus.

- Interface con R: Los usuarios de R pueden representar los resultados analíticos en gráficos interactivos de JMP y acceder al análisis avanzado SAS y a todas las capacidades de JMP.

- Aprovechar la potente minería de datos y las técnicas de modelización: Los usuarios pueden realizar minería de datos y modelizar datos con mayor precisión y flexibilidad usando la renovada plataforma Neural en JMP, o migrar a JMP Pro para disfrutar de opciones como cross-validation y tratamiento automatizado de valores perdidos.

- Desarrollar y compartir módulos externos a medida: Los usuarios pueden crear módulos externos JMP para mejorar las capacidades de JMP y compartirlos dentro de sus organizaciones o en www.jmp.com/addins.

Sobre JMP
JMP es una unidad de negocio de SAS, establecida en 1989 para crear software interactivo de análisis avanzado de descubrimiento para escritorio. John Sall, Cofundador de SAS y Vicepresidente Ejecutivo, también dirige la unidad de JMP.

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