Según el estudio "Los grandes retos para la calidad del dato en las grandes empresas españolas”, la calidad del dato, precisión, completitud y no duplicidad es el reto más importante en la estrategia de inteligencia de negocio en la gran empresa española

Madrid, 25 Junio 2009 -  IDC, principal proveedor global de inteligencia de mercado, servicios de asesoría y eventos para los mercados de tecnologías de la información, telecomunicaciones y tecnología de consumo y SAS, la compañía líder de software de Business Analytics y servicios y el mayor proveedor independiente del mercado de Business Intelligence, han presentado hoy los resultados del Estudio “Los grandes retos para la calidad del dato en las grandes empresas españolas”.
Cada vez más las empresas basan la toma de sus decisiones en hechos y no tanto en la intuición de sus directivos por lo que el Business Intelligence tiene cada vez más y nuevos usuarios y necesita una mayor cantidad de datos. Tener disponible el dato correcto y creíble, en el momento adecuado, y la existencia de políticas y procedimientos para orientar a la tecnología al servicio del negocio, suelen ser factores críticos en las agendas de los responsables tecnológicos en torno a la inteligencia de negocio.

El Estudio realizado por IDC en colaboración con SAS para conocer las tendencias y necesidades de las Top 100 empresas españolas en tecnologías emergentes de calidad del dato constata que el reto más importante para el éxito de proyectos y soluciones de BI es la calidad del dato en todos sus elementos, precisión, completitud y no duplicidad.

Rafael Achaerandio, Research Manager de IDC España resume los retos más importantes para la empresa española en torno a la inteligencia de negocio y a la calidad de los datos que se desprenden de este análisis: “Las empresas se van a enfrentar a un gran reto: conseguir una calidad del dato excelente, manteniendo una seguridad y unos derechos de acceso a la información estipulados, y todo ello a partir de la elección adecuada, en términos de escalabilidad y accesibilidad, de una única plataforma de BI para toda la organización”.

De los resultados del Estudio, en el que han participado 27 de las Top 100 empresas españolas, se desprende además una  creciente demanda y necesidad de información y datos de alta calidad en tiempo real. A la hora de implantar la solución adecuada para sus necesidades de BI el despliegue más extendido ha sido el de un sistema desarrollado a medida por un 65% de las empresas encuestadas, de manera que atienda las necesidades específicas, aunque la opción de  software comercial paquetizado alcanza un nada despreciable 35%.

A la hora de escoger un proveedor de soluciones de calidad del dato las empresas quieren un producto de calidad perdurable en el tiempo, que se integre fácilmente con el mayor número de niveles de la empresa posible, y además, que el proveedor ofrezca servicios de valor añadido como soporte, formación y velocidad de implantación/reglas predefinidas.

Luis Méndez, Director General de SAS España destacó durante la presentación la importancia de involucrar a toda la organización para lograr una mayor calidad del dato: “La calidad de los datos es un problema de toda la organización que impacta en los costes y oportunidades de muchas maneras y que debe tratarse como un problema de negocio. Aunque el departamento de Tecnologías de la Información (TI) puede corregir problemas en la calidad de datos, son las áreas de negocio las que poseen los datos y los procesos que los crean o utilizan. Son estas quienes tienen que definir sus cualidades: si son completos, consistentes, relevantes y oportunos. La solución pasa por un sincero esfuerzo conjunto entre las funciones de negocio y TI incorporando personas, procesos y tecnología”.
Según se deduce de las conclusiones del Estudio presentado hoy, la creciente conciencia sobre el valor de BI y el análisis de datos como un diferenciador competitivo y la subsiguiente necesidad de estadísticas mas precisas, frecuentes y más granulares para acceder a la información impulsará el mercado de integración y calidad de datos.

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