La solución SAS® Demand-Driven Forecasting ayuda a las compañías a crecer en beneficios y cuota de mercado

La solución rastrea de manera automática las variaciones entre las previsiones y las cifras reales obtenidas, guiando los procesos de planificación de ventas y operaciones

Madrid, 29 de Julio 2008 -  Las compañías que se mueven progresivamente hacia un modelo de negocio “on demand”, buscan soluciones sofisticadas de análisis ya que los sistemas ERP y de gestión de suministros tradicionales a menudo no se encuentran a la altura de sus expectativas. La mala previsión perjudica a las compañías en todas las áreas funcionales: pérdida de ventas, presupuestos mal asignados, obsolescencia de sus produtos, esceso de stocks y precios más elevados. Como respuesta a la necesidad de una mejor planificación y previsión de la demanda, SAS, líder en business intelligence y análisis predictivo, ha lanzado SAS® Demand-Driven Forecasting.
Según AMR Research, “las aplicaciones de planificación de la demanda con nuevas e innovadoras capacidades, tales como previsiones basadas en atributos, vínculos directos a ventas y a los procesos de planificación de operaciones e integración con el caudal de datos, están impulsando la demanda del mercado y fomentando que las empresas re-evaluen sus actuales implantaciones de predicción y planificación de la demanda". Además, AMR Research calcula que la demanda de las empresas en las áreas de planificación y previsión, alcanzará un 12 por ciento de cuota de los ingresos totales generados por las soluciones de la gestión de cadena de suministro (SCM), con una tasa de crecimiento anual (TCAC) del 6 por ciento hasta el año 2011 incluido.
 (http://www.amrresearch.com/Content/View.asp?pmillid=20566)

SAS Demand-Driven Forecasting integra datos de cliente y otra información relevante en un plan que ayuda a maximizar los beneficios, la cuota de mercado y la satisfacción de los clientes. SAS Demand-Driven Forecasting ayuda a los usuarios a:
  • Generar con exactitud pronósticos basados en la demanda utilizando los procedimientos y modelos adecuados en cualquier nivel jerárquico con SAS Forecast Server.
  • Rentabilizar la demanda utilizando los análisis y modelos de escenarios “what-if” para evaluar el impacto financiero de los cambios en las estrategias de marketing o en la combinación de productos.
  • Generar previsiones más precisas, automáticas y ponderadas que siguen las variaciones entre la previsión y las cifras reales para ayudar con las ventas y la planificación de operaciones.

  • Reducir los niveles y las roturas de stocks

  • Medir y gestionar el resultado de las previsiones a través del control, el seguimiento, la realización de informes y la programación de alertas relativas a las métricas de los resultados de las previsiones.

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