SAS^® Data Warehousing

Rýchlo sa meniaci trh, konkurencia, potreby zákazníkov, ponuky dodávateľov to všetko sú faktory, ktoré si vyžadujú prijímanie rozhodnutí takmer okamžite. Predpokladom pre kvalitné rozhodnutia sú však kvalitné informácie, ktoré sú k dispozícii v správny čas, na správnom mieste a v požadovanej podobe. Aby manažéri mali pre svoje rozhodnutia k dispozícii všetky potrebné informácie, musia v organizácii fungovať procesy, ktoré zabezpečia poskytovanie informácií pre podporu rozhodovania.

Poskytovanie informácií a podpora rozhodovania

Poskytovanie informácií predstavuje proces premeny prvotných (transakčných) údajov na zmysluplné informácie - na informácie, ktoré umožňujú tvorcom rozhodnutí konať na základe spoľahlivých znalostí. Riešenia na báze systému SAS umožňujú denne prístup k obrovskému množstvu údajov, ktoré sú pravidelne agregované a pripravované pre ďalšie analýzy presne podľa požiadaviek koncových užíveteľov. Kvalitné analýzy údajov umožňujú kľúčovým pracovníkom organizácie prijímať kvalitné rozhodnutia.

SAS ponúka pragmatické riešenia založené na budovaní dátových skladov (Data Warehousingu), na metódach Business Intelligence a na hĺbkovej analýze údajov (Data Mining), ako sú segmentácia a profilácia zákazníkov a široké spektrum štatistických a analytických metód.

Naznačené prostriedky vytvárajú taký priestor pre riešenia, v ktorom je možné splniť špecifické požiadavky rozdielnych odvetví a vyhovieť špecifickým odvetvovým normám. Systém SAS realizuje otvorené prostredie, podporuje viac ako 40 hardvérových platforiem a umožňuje prístup k údajom uchovávaným v 100 rôznych dátových formátoch. Je významné, že rozsah a pružnosť riešení na báze systému SAS sú zárukou toho, že SAS riešenia sa v budúcnosti môžu rozvíjať a rozširovať v súlade s rozširovaním profesionálnych aktivít a rozširovaním potrieb konkrétnej organizácie. Pre SAS riešenia pre podporu rozhodovania je charakteristická rýchla návratnosť investícií, úspora nákladov, vyššia ziskovosť, efektívnejšie riadenie organizácie a zvýšenie kvality v riadení vzťahov organizácie so zákazníkmi.

Dátové sklady – základ pre podporu rozhodovania

Podstatnou zložkou systémov pre podporu rozhodovania a súčasne jadrom integrovaného informačného prostredia je dátový sklad. Dátový sklad sprístupňuje údaje integrované z viacerých zdrojov na ďalšie využitie - analýzu údajov a následne na ich transformáciu do informácií. Dátový sklad poskytuje svojim užívateľom dátové a výpočtové služby. Dáta dostupné v data warehouse sú:

• Predmetne orientované - z pohľadu užívateľov je obsah data warehouse organizovaný podľa predmetných oblastí jednotlivých odborných smerov v organizácii.



• Integrované - z viacerých typicky nehomogénnych zdrojov. V procese integrácie je zabezpečená transformácia údajov do jedného formátu, kontrola ich kvality a reštrukturalizácia do štruktúr prispôsobených ich ďalšiemu využitiu. Procesy integrácie (napĺňanie a aktualizácia data warehouse) sa vykonávajú v pravidelných intervaloch a sú automatizované.



• Časovo závislé - na rozdiel od operatívnych databáz reprezentujú históriu zmien vybraných veličín.



• Nemenné - údaje extrahované z operatívnych zdrojov reprezentujú stavy a hodnoty reálnych procesov a veličín v konkrétnom časovom okamihu.

SAS dátový sklad je realizáciou všeobecného modelu dátového skladu s využitím technológie systému SAS. Dôležitou technologickou črtou SAS dátových skladov je progresívne využívanie metaúdajov a tvorba metabáz, čo je podstatné pre automatizáciu procesov napĺňania dátových skladov dátami a pre realizáciu aplikácií riadených vlastnosťami konkrétnych dátových objektov. SAS chápe realizáciu dátových skladov ako technologickú štruktúru, ktorá je nevyhnutná pre naplnenie informačných potrieb organizácie. Realizácia dátového skladu teda nie je cieľom, ale prostriedkom. S vytvorením a prevádzkou dátového skladu je spojené riešenie troch základných celkov, ktoré sú vzájomne previazané samostatnými procesmi. Vzhľadom na to a tiež vzhľadom na objektívny proces zmien takého systému, SAS hovorí skôr o procese (Data Warehousing) namiesto o konkrétnej štruktúre (Data Warehouse).

Základné etapy v procese budovania dátového skladu - data warehousingu sú:

• prístup do heterogénnych zdrojov dát a ich integrácia (nástroje pre transformáciu, čistenie a reštrukturalizáciu dát z operatívnych zdrojov)



• správa a uchovávanie integrovaných údajov (databázové prostriedky)



• využitie integrovaných údajov (nástroje a prostriedky pre analýzu dát a pre prezentáciu jej výsledkov)

SAS ponúka jediné riešenie pre budovanie dátových skladov od začiatku do konca, t.j. pre realizáciu a prevádzku každej etapy budovania dátových skladov vrátane progresívnych objektovo-orientovaných vývojových prostriedkov a flexibilného nástroja pre administráciu dátového skladu. Stručne vyjadrené, systém SAS® realizuje DWMS (Data Warehouse Management System) - homogénne technologické prostredie pre podporu rozhodovania.

Jeden zdroj pravdy

SAS riešenie pre budovanie dátových skladov poskytuje prístup k údajom z rôznych zdrojov počnúc štandardnými databázovými systémami, cez súbory MS Excelu po údaje z externých zdrojov napr. v textovom formáte. SAS technológia pre budovanie dátových skladov ponúka dátový sklad ako centrálne miesto pre uloženie údajov z rôznych zdrojov. Všetci koncoví užívatelia, analytici a manžéri tak majú prístup k rovnakým údajom a všetky správy a zostavy vytvárajú nad rovnakými údajmi, takže aj výsledky v nich prezentované a používané pre podporu rozhodovanie sú rovnaké a konzistentné. Využitím SAS technológie pri budovaní dátového skladu tak každá spoločnosť získa jeden zdroj pravdy o stave a vývoji všetkých oblastí fungovania spoločnosti. Definovaním jednotných pravidiel pri napĺňaní dátového skladu z primárnych zdrojov a pri transformácii údajov zároveň spoločnosť získa istotu, že manažéri majú pre podporu rozhodovania presné a vierohodné informácie.

Budovanie, správa a využívanie dátových skladov jedným softvérovým riešením

Aplikácia technológie len pre splnenie cieľom IT nezaručuje sama o sebe lepšie rozhodnutia. Podmienkou skvalitnenia rozhodovacích procesov je identifikácia, implementácia a integrácia technológie v správnej miere tak, aby boli splenené ciele biznis užívateľov aj IT oddelenia. SAS dátové sklady spĺňajú túto podmienku. Poskytujú nástroje nielen pre vytvorenie deátového skladu.

Analytikom a biznis užívateľom zároveň poskytnú údaje potrebné pre generovanie vlastných reportov bez toho, aby boli závislí na asistencii oddelenia IT. Implementáciou SAS dátového skladu sa odstráni potreba dodatočného spracovania údajov a zjednoduší sa prístup k nimi. Manažéri tak môžu viac času venovať analýze údajov, idetifikácii trendov, hľadaniu nových podnikateľských príležitostí a zdieľaniu týchto informácií s ostatnými zložkami organizácie.

V situácii, keď všetky relevantné údaje sú integrované v jednom zdroji pravdy si môže každý analytik alebo manažér zvoliť ľubovoľný nástroj, ktorý mu umožní využitie údajov pre podporu efektívneho rozhodvania. SAS nástroje pre analýzu údajov pokrývajú celé v súčasnosti požadované spektrum. Od relatívne jednoduchých prostriedkov pre tzv. OLAP aplikácie (priama, resp. on-line analytické spracovanie údajov) a všestranný reporting až po možnosti aplikácie širokého spektra štatistických metód pre analýzy a modelovanie vrátane moderných postupov hĺbkovej analýzy dát (Data Mining) a databázového marketingu. Všetky tieto nástroje sú podľa potreby ako integrovaná súčasť dátového skladu a z neho vychádzajúcich aplikácii k dispozícii pre zmysluplné využitie údajov pre podporu rozhodovania a tvorbu znalostí.

SAS riešenie pre budovanie dátových skladov ponúka technológiu, metodiku a služby, ktoré sú orientované na poskytovanie spoľahlivých informácií v celej organizácii vyvhádzajúcich z jedného zdroja pravdy.