 |
Riešenie pre štatistické riadenie kvality
Neustále narastajúci význam využitia štatistických metód v procese riadenia kvality vyzdvihuje Kaora Ishikawa (1915 - 1989) ktorý tvrdí, že náskok Japonska v oblasti produktivity jednoznačne spojený s používaním štatistických metód. Aplikáciou týchto metód sa podľa neho sa výrazne zvýšila úroveň kvality, spoľahlivosti výrobkov a výrobného procesu – a to všetko pri radikálnom znížení výrobných nákladov.
Japonské spoločnosti demonštrovali obchodnú hodnotu kvality ako strategický cieľ, čo viedlo v druhej polovici tohto storočia k neustále sa zvyšujúcej kvalite ich výrobkov. V súčasnosti stále viac rastie význam stratégie TQM (Total Quality Management), ktorá v sebe zahrňuje zlepšovanie:
- využitia ľudských zdrojov,
- strategického plánovania pre riadenie kvality,
- uspokojenia požiadaviek zákazníka,
- informačných systémov.
Ťažiskom štatistického riadenia kvality sú exaktné štatistické metódy a špecifické grafické výstupy. Ich praktickí aplikácia bez využitia výpočtovej techniky a špecializovaných softwarových produktov naráža na mnohé bariéry. Jednak preto, že sa spracovávajú rozsiahle dátové súbory a zároveň preto, že manuálne výpočty vyžadujú niekoľkonásobne viac času ako pri práci s počítačom.
Bolo vyvinutých niekoľko softwarových produktov pre štatistické riadenie kvality, ale len niekoľko z nich dokázali uspokojiť požiadavky zákazníka. Používanie softwarového balíka nekompatibilných nástrojov, namiesto riešenia problémov pri riadení kvality, môže viesť k výpočtovým a operačným problémom.
Systém SAS predstavuje integrované softwarové riešenie pre štatistické riadenie kvality. Žiaden iný software neprináša takú širokú škálu špecializovaných nástrojov pre realizáciu TQM, plánovanie experimentov, reguláciu a analýzu stability technologického procesu.
Systém SAS poskytuje nástroje pre:
- riešenie základných problémov v oblasti riadenia kvality:
- Pareto grafy,
- kontrolné a bodové grafy,
- Ishikawa diagramy,
- kontrolné tabuľky
- a iné nástroje.
- štatistickú reguláciu technologického procesu:
- Shewartové regulačné diagramy,
- priemerov alebo mediánov,
- rozpätí a štandardnej odchýlky,
- P a NP regulačné diagramy,
- C a U regulačné diagramy,
- grafy kumulatívnych súčtov,
- grafy kĺzavých priemerov.
- analýzu stability technologického procesu:
- indexy dosiahnutej schopnosti,
- graf kumulatívnych distribučných funkcií,
- histogramy,
- popisné štatistiky pre sumarizáciu rozdelenia meraní,
- Q - Q grafy,
- P - P grafy,
- test normality,
- chí - kvadrát test dobrej zhody,
- a iné ukazovatele.
- analýzu spoľahlivosti:
- graf pravdepodobnostnej funkcie lognormálneho rozdelenia,
- relation graf.
- plánovanie experimentov:
- blokové plány,
- faktoriálne plány,
- frakčné faktoriálne plány,
- generovanie plánu s využitím A - optimality a D - optimality.
- plánovanie experimentov:
- konštrukcia a vyhodnocovanie jednoduchý výberových plánov,
- konštrukcia a vyhodnocovanie dvojitých výberových plánov.
- špeciálne funkcie:
- Bayesovská analýza experimnetov,
- posteriórne pravdepodobnosti zhlukov variability,
- a iné špeciálne funkcie.
Ďalšie nástroje, ktoré ponúka Systém SAS a možno ich využiť pri štatistickom riadení kvality sú:
- nástroje pre objektovo orientovaný vývoj aplikácií,
- nástroje pre hĺbkovú analýzu dát,
- nástroje pre štatistickú analýzu,
- nástroje pre analýzu časových radov a prognózovanie,
- nástroje pre vizualizáciu a interaktívnu analýzu dát,
- nástroje umožňujúce transparentný prístup k dátam,
- a iné nástroje.
|
