Программы обучения
Полные программы обучения, разработанные специально для Вашей профессии
| Основы SAS | ||
|---|---|---|
 |
Отвечает за операции с данными, построение запросов и выполнение аналитических отчетов. Для выполнения этих задач специалисты по работе с данными пишут программы на SAS Base.
|
|
 |
Отвечает за выполнение запросов и построение на их основе отчетов. Специалисты по формированию отчетов пишут код на языке программирования SAS Base.
|
|
| SAS Enterprise Intelligence Platform | ||
|---|---|---|
 |
К бизнес пользователям относятся менеджеры среднего звена и другие потребители информации, использующие уже созданные отчеты и выполняющие на непостоянной основе свои собственные задачи анализа и отчеты. Работают бизнес пользователи с приложениями, ориентированными на активное использование мыши.
|
|
 |
Для построения сложных отчетов, аналитических задач и хранимых процессов пользуются приложением SAS Enterprise Guide. Также аналитики работают с SAS Information Map Studio и SAS OLAP Cube Studio, чтобы предоставить информацию конечным пользователям.
|
|
 |
Отвечает за процесс интеграции данных от сбора и очистки, до хранения в таком виде, чтобы их могли использовать бизнес аналитики и бизнес пользователи при построении отчетов и аналитических задач.
|
|
 |
Отвечает за установку и поддержку работы компьютерной инфраструктуры SAS в своей компании. Администраторы платформы должны знать как инсталлировать, конфигурировать и администрировать SAS Intelligence Platform.
|
|
| Аналитика SAS | ||
|---|---|---|
 |
Отвечает за выполнение и интерпретацию статистического анализа данных, за подготовку и очистку данных для анализа. Статистики проводят исследования наблюдений, планирование экспериментов, лонгитудинальные исследования, клинические исследования, строят системы контроля качества.
|
|
 |
Ответственен за извлечение информации из объемных массивов данных с целью выявления структуры данных и построения прогнозных моделей.
|
|
 |
Выполняет такие задачи, как разработка статистических прогнозных моделей, используя экспоненциальное сглаживание, АРПСС (ARIMA) модели, модели динамической регрессии, метод необозримых компонент.
|
|
 |
Проводит статистический анализ собранных данных и дает рекомендации, как использовать результаты анализа для создания новых продуктов или услуг, повысить эффективность рекламы или оптимизировать ценовую политику компании.
|
|
Список курсов
