Обучение

Программы обучения

Полные программы обучения, разработанные специально для Вашей профессии

Основы SAS
Data Manager
Отвечает за операции с данными, построение запросов и выполнение аналитических отчетов. Для выполнения этих задач специалисты по работе с данными пишут программы на SAS Base.
Report Writer
Отвечает за выполнение запросов и построение на их основе отчетов. Специалисты по формированию отчетов пишут код на языке программирования SAS Base.

SAS Enterprise Intelligence Platform
Business User
К бизнес пользователям относятся менеджеры среднего звена и другие потребители информации, использующие уже созданные отчеты и выполняющие на непостоянной основе свои собственные задачи анализа и отчеты. Работают бизнес пользователи с приложениями, ориентированными на активное использование мыши.
Business Analyst
Для построения сложных отчетов, аналитических задач и хранимых процессов пользуются приложением SAS Enterprise Guide. Также аналитики работают с SAS Information Map Studio и SAS OLAP Cube Studio, чтобы предоставить информацию конечным пользователям.
Data Integration Developer
Отвечает за процесс интеграции данных от сбора и очистки, до хранения в таком виде, чтобы их могли использовать бизнес аналитики и бизнес пользователи при построении отчетов и аналитических задач.
Platform Administrator
Отвечает за установку и поддержку работы компьютерной инфраструктуры SAS в своей компании. Администраторы платформы должны знать как инсталлировать, конфигурировать и администрировать SAS Intelligence Platform.

Аналитика SAS
Statistical Analyst
Отвечает за выполнение и интерпретацию статистического анализа данных, за подготовку и очистку данных для анализа. Статистики проводят исследования наблюдений, планирование экспериментов, лонгитудинальные исследования, клинические исследования, строят системы контроля качества.
Data Miner
Ответственен за извлечение информации из объемных массивов данных с целью выявления структуры данных и построения прогнозных моделей.
Forecaster
Выполняет такие задачи, как разработка статистических прогнозных моделей, используя экспоненциальное сглаживание, АРПСС (ARIMA) модели, модели динамической регрессии, метод необозримых компонент.
Market Researcher
Проводит статистический анализ собранных данных и дает рекомендации, как использовать результаты анализа для создания новых продуктов или услуг, повысить эффективность рекламы или оптимизировать ценовую политику компании.