Выполненные Проекты

Университет Северной Каролины. Master of Science in Analytics (MSA).

Продвигая аналитику

Первая в мире подобная программа сфокусирована исключительно на вопросах аналитики в целях укрепления трудовых ресурсов новым поколением профессионалов в сфере бизнеса.

Для большинства корпораций и государственных предприятий победа в конкурентной борьбе и эффективное функционирование – это уже не только хорошее обслуживание клиентов и оперативно выполняемые процессы в бэк-офисе. В ряду наиболее важных задач – предвидеть потребности клиентов, смягчить риски, спрогнозировать и предотвратить мошенничество, соблюсти исполнение требований регуляторов. По существу успех сводится к способности организации анализировать массивы накопленных данных и принимать более умные решения, чем конкуренты.

Однако сегодня лишь немногие на мировом рынке труда имеют образование в области сложных технологий, чтобы проводить и анализировать накопленные организациями массивы данных. Например, традиционная MBA-программа предлагает изучение теорий и практики общего менеджмента, но весьма кратко касается прикладного использования аналитических методов и технологий.

Предвидя дефицит таких профессиональных навыков на рынке труда и пробел в требованиях к подготовке кадров 21-го столетия, институт современной аналитики (Institute for Advanced Analytics) Университета Северной Каролины в сотрудничестве с компанией SAS разработали интенсивную десятимесячную программу обучения, направленную исключительно на аналитические инструменты, методы и приложения.

Когда класс Master of Science in Analytics (MSA) приветствовал своих первых учеников в июле 2007 г. – открылась дверь нового направления для тех, кто стремится овладеть искусством и наукой анализа данных.

Чтобы дать пользователям возможность попробовать все своими руками, MSA-программа подкреплена виртуальной компьютерной лабораторией - услугой удаленного доступа, - что позволяет пользователям сохранять конфигурацию вычислительной среды с определенным набором приложений и операционной системой для работы через интернет. Лаборатория оснащена серверным центром на базе IBM BladeCenter, куда входят более 500 блэйд-серверов. Распределение этих блэйд-серверов может меняться при изменении требований различных групп пользователей.

Директор института, доктор Михаэль Раппа (Dr. Michael Rappa) видит своей целью сделать MSA-программу самой крупной в своем роде, а институт – тем местом, куда будут стремится студенты со всего мира. «Мы стараемся привлекать тех мужчин и женщин, которые желают стать виртуозами по работе с данными, кто тщательно вникает в данные, мастерски владеет аналитическими инструментами и технологиями, интересуется проблемами, с которыми сталкиваются сегодня организации», говорит д-р Раппа.

Для ознакомления с программой и учебным планом зайдите на сайт:

Что делает эту программу уникальной?

Сила MSA-программы – в практической, сфокусированной на бизнесе, аналитике. Обычная MBA-программа включает краткий обзор статистики, не рассматривая даже в продвинутом курсе data mining такие важные вопросы, как качество и интеграция данных, персональные данные, безопасность, решения корпоративного уровня.

«Состязание в аналитике становится обязательным для корпораций, государственных организаций и образовательных институтов», говорит руководитель SAS Джим Гуднайт. «И наши клиенты ясно дают понять, что нуждаются в больших талантах, способных эффективно использовать системы бизнес-анализа мирового класса. MSA-программа поможет соответствовать этому требованию благодаря высокому качеству образования в области аналитики».

Что делает Университет Северной Каролины – самым лучшим для такой программы?

Расположенный в одном из самых быстро растущих регионов мира в области исследований и развития, университет всегда считался одним из лучших в стране за новаторство и ориентацию на практическое применение. За 30-летний период сотрудничества компания SAS стала для университета главным поставщиком аналитических технологий и средств BI.

Какие темы включены в учебный план?

MSA-программа дает студентам понимание принципов, методов, средств и приложений в области продвинутой аналитики.

Цели программы следующие:

Дать студентам знания по базовым принципам и методологиям анализа данных.
Показать на реальных примерах как эти методы можно использовать для решения тех разнообразных, сложных проблем, с которыми сталкиваются организации.
Дать студентам представление по таким сопутствующим вопросам, как безопасность и проблемы этики при использовании персональных и конфиденциальных сведений.
Предоставить возможность в рамках четырехнедельного учебного курса получить собственный опыт работы с промышленными программными средствами.

Правовая основа и формат программы

В программе могут участвовать студенты, знающие основы численных и аналитических методов. В том числе:

Студенты, имеющие степень бакалавра в технических областях, таких как математика, статистика, инженерное дело, естественные науки, компьютеры и исследование операций.
Студенты, имеющие степень бакалавра в области бизнеса или экономики с уклоном на количественные методы (?).
Студенты, свободно владеющими навыками работы на компьютере, с программными приложениями, и (в идеале) имеющие опыт программирования.
MSA-программа содержит 30 специализированных учебных курсов и рассчитана на десятимесячный срок напряженной работы (с июля по апрель).