Worldwide Contacts

If you don't find your country in the list, see our worldwide contacts in:

Africa | Asia/Pacific | Europe | Latin America & Caribbean | Middle East | North America

 

Deutsche Lufthansa AG

Летать по плану

Аналитическое решение SAS® оптимизирует планирование сети авиалиний и рыночное прогнозирование компании Lufthansa

Компания Deutsche Lufthansa AG является одной из лидирующих авиакомпаний мира. В 2004 году Lufthansa перевезла 50,9 млн. пассажиров и 1753000 тонн груза и почты. Штат компании во всем мире составляет более 90000 сотрудников. В 2004 году при обороте, превышающем 16 млрд. евро, ее оперативная прибыль составила 383 млн. евро.

Конкуренция в области авиасообщения стала жесткой как никогда. Около 200 авиакомпаний обладают правом на осуществление перевозок в Германию и из нее и борются за пассажиров. Чтобы удержаться на рынке, авиакомпании должны ориентироваться при планировании перелетов на требования своих клиентов и, одновременно с этим, максимально эффективно использовать свои ресурсы. За это отвечает SAS: в течение многих лет компания Lufthansa использует для сетевого планирования системы управления данными и технологии анализа SAS. С помощью решения для планирования этого предприятия можно составить расписания полетов так, чтобы предложить пассажирам последовательность перелетов с оптимальными местами пересадок. Непродолжительные полеты, быстрые пересадки и достаточные мощности - вот ключевые моменты конкурентной борьбы.

При этом все большую роль играет возможность быстрой адаптации к потребностям клиентов: если раньше информация о маршрутах обновлялась каждые полгода, то теперь расписание полетов оптимизируется постоянно. Чтобы соответствовать новым требованиям, Lufthansa искала возможность развития своих систем сетевого планирования. Рейсы должны были быть еще лучше согласованы друг с другом, кроме того, было необходимо надежное кратковременное и долговременное прогнозирование потребности в перевозках.

Сколько пассажиров полетит в июле следующего года из Будапешта в Чикаго? А сколько из Будапешта в Амстердам? В настоящее время авиакомпании должны как можно быстрее отвечать на такие вопросы, чтобы соответствующим образом согласовать свои расписания. Решение для сетевого планирования SAS, которым располагает Lufthansa, является идеальным инструментом для выполнения этой задачи: сегодня компания может точно предсказывать пассажиропотоки, чтобы оптимально согласовывать перелеты с пересадками и выделять самолеты для тех или иных рейсов. Таким образом, на ближайшие полтора года можно сделать помесячный прогноз с учетом загрузки каждого аэропорта. Для этого Lufthansa располагает данными о 500000 парах городов, для которых осуществляется анализ выполненных перелетов, а затем создается прогноз на будущее. Исходные данные поступают из трех основных источников: это данные о бронировании и расписаниях, а также данные, предоставленные партнерской сетью Star Alliance. Эти данные объединяются в решении SAS, которое разрабатывает модели, анализирует данные и создает соответствующие сетевые прогнозы.

Гюнтер Кремер, руководитель отдела ИТ Lufthansa, формулирует причины выбора программного обеспечения SAS: "SAS была выбрана для развития нашего решения в области сетевого планирования. Уже более 10 лет мы успешно сотрудничаем с SAS в вопросах создания наших расписаний полетов, и это сотрудничество всегда давало превосходные результаты. Одним из веских аргументов в пользу SAS для компании Lufthansa является возможность обработки огромных объемов данных. Кроме того, все модели данных могут быть созданы на одной платформе.

Решение для сетевого менеджмента компании Lufthansa непрерывно развивается. Важным этапом стало его расширение до решения для "анализа рынка и рыночных прогнозов". Для этого, опираясь на инструментарий SAS, Lufthansa использует специальные рыночные модели, с помощью которых можно прогнозировать, как будут вести себя клиенты при выборе рейсов, и анализировать причины их поведения. После создания расписания полетов авиакомпания может проверить с помощью этих моделей, чем отличается выработанное предложение от предложений конкурентов и как оно воспринимается пассажирами. Соответствующие результаты прогнозов можно использовать для внесения корректив в расписания, что позволит еще лучше позиционировать их. Для уже устоявшихся компаний, таких как Lufthansa, это может быть очень полезно в конкурентной борьбе с многочисленными новыми дешевыми авиалиниями.

Новые возможности прогнозирования и анализа полезны не только для сетевого планирования: сотрудники всех отделов предприятия регулярно делают запросы - например, когда им нужна информация для презентаций или для подготовки встреч. Как развивался китайский рынок авиаперевозок в прошедшие три года? Какие изменения ожидаются в ближайшие 12 месяцев? Как оптимально позиционировать компанию Lufthansa на этом рынке? На такие вопросы у нового решения для сетевого планирования всегда найдется ответ.

Deutsche Lufthansa AG
Отрасль:
Авиаперевозки
Задача:
Сетевое планирование и прогнозирование для авиаперевозок
Основная проблема:
Обеспечение качества данных при получении внешней информации
Основной результат:
Сетевое планирование с анализом и прогнозированием SAS
Преимущества:
Контроль успешности новых расписаний путем моделирования поведения пассажиров при принятии решений

Надежное прогнозирование количества пассажиров на 18 месяцев вперед

Сокращение циклов планирования в компании Lufthansa для адаптации к потребностям клиентов и к внешним факторам

Возможность лучше реагировать на изменения рынка и на неожиданные события

Рост прибыльности из-за лучшего распределения нагрузки за счет составления оптимальных расписаний полетов

Опережающий (по сравнению с конкурентами) анализ и прогноз

Обеспечение всего предприятия результатами рыночного анализа и прогнозов

"Надежное планирование сети авиалиний - это гарантия прибыльности работы нашей авиакомпании. На рынке нет лучшего решения в данной области, чем решение SAS". - Гюнтер Кремер, руководитель отдела ИТ компании Deutsche Lufthansa AG


Контактная информация
  (+7 495) 937-41-51
  (+7 495) 937-41-55
  info@rus.sas.com