|
|
 |
 |
 |
Как Эффективно Собрать Просроченные Долги?
Или как получить дополнительно 30 тысяч долларов в месяц на каждого коллектора?
Решение SAS позволяет за счет оптимизации коллекшн-процесса получить
значительную дополнительную прибыль.
По результатам недавно завершившегося проекта по внедрению SAS Debt
Collection, руководитель службы коллекшн одного из крупных банков
сказал, что внедрение уже в течение первых трех месяцев позволило
увеличить сбор задолженности на 30 000 долларов в месяц в расчете на
одного коллектора |
 |
|
|
|
Компания SAS предлагает
специализированное решение - SAS Debt Collection.
Cегодня для большинства универсальных и розничных банков рост просроченной
задолженности и снижение качества кредитного портфеля стоят в списке
приоритетов на первом месте.
Выдавать кредиты непросто, но собирать
просроченные долги еще труднее. Чтобы решать эту задачу, нужна
профессиональная коллекторская служба, грамотное юридическое сопровождение,
отлаженный бизнес-процесс. В нынешней ситуации условия сбора долгов
значительно усложнились, и для обеспечения прибыльности коллекшн-службы
необходимы специальные аналитические решения, ориентированные на оптимизацию
работы коллекшн по различным напралениям.
SAS Debt Collection позволит Вам
не допустить неконтролируемый рост просрочки, значительно повысить
собираемость долгов и снизить непроизводительные затраты на коллекшн. И
главное, Вы сохраните хорошие отношения с лояльными и перспективными
клиентами.
Применение SAS Debt Collection обеспечит для банка и
коллекторского агентства:
- Создание единой базы данных должников
- Повышение эффективности сбора долгов благодаря очистке данных по заемщикам -
устранению дубликатов, проверке и актуализации адресных данных и телефонов в
соответствии с КЛАДР
- Снижение объёмов просрочки и уменьшение размера формируемых резервов
благодаря опережаюжему воздействию на заемщиков, имеющих высокие риски
невозврата
- Подбор оптимальной стратегии работы для каждого должника на каждом этапе
взаимодействия с ним
- Экономию трудовых и финансовых ресурсов благодаря оптимизации загрузки
внутренних коллекшн-служб и координации каналов взаимодействия с должниками
- Повышение эффективности воздействия на должника благодаря сегментации
клиентов по уровню риска просрочки, по вероятности возврата, вероятности
контакта и другим аналитическим, поведенческим и демографическим параметрам
Узнайте больше о решениях SAS
|
 |
|
|
|
|
ДОПОЛНИТЕЛЬНО...
|
|