SAS® Data Quality Solution.

Гарантия информационного превосходства компании - это управление качеством данных.
 

Задумайтесь на мгновение о том влиянии, которое оказывает информация на повседневную жизнь вашей компании. Будь то информация о ваших клиентах — их имена, адреса, истории заказов, или сведения о ваших поставщиках - сроки поставок, каталоги товаров, прайс-листы, а еще и внутренняя информация о вашей компании — бухгалтерские, финансовые данные, учетные сведения о сотрудниках и т.д. И вы начинаете осознавать для себя масштаб такого влияния. И, скорее всего, в этот момент, вы автоматически задаете себе вопрос о надежности имеющейся у вас информации. А располагаю ли я самыми свежими данными? Самыми точными? Предоставляют ли мне эти данные целостную картину происходящего? С кем можно выгодно поделиться этой информацией? А кто еще может предоставить ценную информацию? Очень и очень часто компании принимают жизненно важные для них решения основываясь на устаревшей или ненадежной информации.

 «Более четверти объема критически важной информации в хранилищах данных у компаний из списка Fortune 1000 является или неполной или некорректной.» - Gartner

SAS Data Quality Solution

- это промышленное решение от компании SAS по профайлингу, очистке и консолидации данных, ориентированное на генерацию непротиворечивой и надежной информации. Использование SAS Data Quality Solution в проектах по интеграции данных и бизнес-аналитике позволит повысить доходность от стратегических инициатив вашей организации.

Преимущества решения
Использование профайлинга для улучшения значимых областей данных.
Приведение информации к стандартизованному, унифицированному виду. 
Поддержка постоянно меняющихся требований бизнеса (кастомизация).
Для принятия решений компания использует только достоверную информацию.  
 

Особенности SAS DataQuality Solution и его инструментарий:

Профайлинг данных:

- анализ данных на наличие неточностей, погрешностей, расхождений и несоответствий;

- интуитивно понятный интерфейс позволяет с легкостью выявлять и обозначать проблемные участки данных, а также оценивать объем работ для устранения проблем.

Инструмент – dfPower Profile Configurator и dfPower Profile Viewer
 

Процедуры очистки и стандартизации: - позволяют исключить или значительно уменьшить несоответствия в корпоративных данных;

- простые и наглядные инструменты для конструирования и последующего использования процессов очистки и стандартизации данных. Инструмент – dfPower Architect   Сопоставление данных и исключение дубликатов: Консолидация информации из различных источников при неполном соответствии ключевых полей; Построение уникальных значений с использованием нечеткой логики при группировках по нескольким полям с похожими данными. Инструмент – dfPower Architect, dfPower Match, dfPower Merge.

Идентификационный анализ: - определение пола клиента в рамках целевого маркетинга; - распределение клиентов в зависимости от наименования; Инструмент – dfPower Architect; Кастомизация правил очистки данных: - настройка пользователем алгоритмов разбора, стандартизации и сопоставления; - построение собственных правил разбора частей имен, адресов, e-mail и других бизнес-данных; - возможность дополнения алгоритмов сопоставления весовыми коэффициентами для различных частей разбираемых строк; - общие базы знаний (Quality Knowledge Base) для клиентской и серверной частей решения; Инструменты – dfPower Customize, Parse Definition Editor, Vocabulary Editor, Grammar Editor, Regex Library Editor, Phonetics Editor, Scheme Builder:

Поддержка региональных стандартов:
- знание и понимание языковых и региональных тонкостей в именах, адресах, наименованиях организаций и других областях знаний, находящихся в сфере интересов направления качества данных;

- привлечение региональной экспетризы.

Предлагаемое решение входит в SAS Data Integration:

- совместная работа решения с продуктами SAS, делает SAS DataQuality Solution частью общекорпортаивной интеграционной стратегии;

- масштабируемость достигается за счет того, что решение работает со всеми источниками данных, поддерживаемыми продуктами SAS;

- интерактивность в работе упрощает построение бизнес-правил для SAS DataQuality Solution.

Чем решение SAS отличается от решений других вендоров
- решение работает в разных операционных системах (ПК, сервера, мэйнфреймы);
- удобная настройка и наглядная работа;
- предназначено как для IT-специалистов  так и для бизнес-пользователей;
- подключаемые Quality Knowledge Bases (базы знаний) не требуют знаний языков программирования и включают в себя фонетический и эвристический алгоритмы для решения задач сопоставления и очистки данных.