Углубленная аналитика (Analytics)

Как понять суть процессов и спрогнозировать их?

Углубленная аналитика подразумевает всестороннее рассмотрение и изучение протекающих процессов и явлений. В бизнесе такой анализ необходим для принятия обоснованных оперативно-тактических и, тем более, стратегических решений.
С помощью методов углублённой аналитики можно:

• Найти неявные зависимости, такие как ставший уже хрестоматийным случай с пивом и подгузниками. Подобные открытия позволят, например, правильно сформировать пакетные предложения, тарифы или выставить товары на полках.
• Определить тренды процессов, что позволит предсказывать поведение важных маркетинговых, финансовых или экономических показателей. Например, можно узнать, какой спрос ожидается на водку "Столичная" перед Новым годом или каковы будут поступления в бюджет от налоговых сборов через 3 года в апреле-месяце.
• Сегментировать целевую аудиторию, что позволит проводить более нацеленные маркетинговые кампании. Как следствие, повышается отклик и ROI.
• Разработать прогнозные и описательные модели. Например, для вычисления вероятности рисков или скорингового балла при выдаче кредитов.

• Наличие большого объема информации - тогда она становится статистически значимой. На основе этой информации проводятся исследования и строятся модели. Большая её часть уже хранится у Вас в различных системах оперативного уровня - ERP, CRM и т.д.
• Качественная, надежная математическая база - для гарантии точности расчетов.
• Программный инструментарий для автоматизации аналитики. Программное обеспечение должно предоставлять все виды аналитических инструментов, быть способно обрабатывать огромные объёмы данных, и в то же время быть интегрирована с другими частями платформы.

SAS предлагает наиболее полный пакет аналитических инструментов, который включает в себя:

• Статистический анализ. Использование накопленных данных для принятия обоснованных решений.
• Data & Text Mining. Разработка данных. Поиск зависимостей и построение прогностических и описательных моделей на их основе.
• Прогнозирование. Построение прогнозов на основе исторических данных.
• Аналитическая эконометрика. Применение статистических методов к реальным экономическим процессам.
• Оптимизация. Набор алгоритмов оптимизации, инструментов планирования и симуляции. Используются для достижения наилучших результатов. "Как должно быть".
• Управление разработкой моделей и их внедрением. Ускоряет процесс разработки аналитических моделей и введение их в практику.
• Повышение качества. Инструменты выявление и мониторинга показателей качества.

Преимущества предложения SAS:

• Наиболее полная аналитическая среда из всех предложенных на рынке.
• Проверенное временем качество. SAS занимается разработкой аналитических систем уже более 30 лет. Вы можете положиться на точность наших инструментов - лидеров на рынке.
• Масштабируемость. Архитектура аналитики SAS предусматривает работу с любыми объёмами данных.
• Открытая архитектура. SAS предлагает архитектуру, основанную на открытых стандартах, что облегчает ее внедрение и добавление новых компонентов.
• Сила аналитической платформы. Инструменты углубленной аналитики тесно интегрированы с аналитической платформой SAS. В совокупности с возможностями по интеграции данных, хранению информации, построению отчетности решения SAS позволяют понять прошлое, следить за настоящим и предвидеть будущее.

Дополнительная информация

	The SAS Enterprise Intelligence Platform: SAS Analytics (English)
	SAS Forecast Server
	SAS Analytics Pro
	SAS Enterprise Miner 5.3