Новости /

SAS Россия
Тел.:(+7 495) 937-41-51
Факс.: (+7 495) 937-41-55
E-mail: info@rus.sas.com

Press Release

Версия для печати Версия для печати

Новости

 

В ведущем университете России появился практический курс по интеллектуальному анализу данных
Изучение SAS Enterprise Miner включено в академическую программу.

Москва, SAS FORUM RUSSIA 2012  (12. Окт. 2012)  – На факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова в рамках магистерской программы «Информационные системы управления предприятием» началось преподавание курса «Интеллектуальный анализ данных», где в качестве инструмента обучения используется SAS Enterprise   Miner (OnDemand Solution 1). Курс позволяет студентам на практике рассмотреть основные задачи из области data mining, и освоить наиболее популярные алгоритмы их решения на основе методов машинного обучения, прикладной статистики и искусственного интеллекта.

Принципиальное отличие курса в том, что он носит не исключительно теоретический характер, а практический, и в ходе обучения студенты пользуются промышленным инструментом разработки аналитических моделей, востребованным среди предприятий и организаций из разных отраслей. «На занятиях мы решаем практические задачи, например, применение SAS Enterprise Miner для построения математических моделей прогнозирования уровня энергопотребления», - поясняет Михаил Петровский, кандидат физико-математических наук, преподаватель курса, доцент факультета ВМК МГУ.

Курс, реализованный совместными усилиями преподавателей факультета ВМК МГУ и компании SAS Россия/СНГ, включает в себя 20 часов лекций, 8 часов практических занятий, а также самостоятельное выполнение практических заданий. В ходе курса студенты узнают об областях применения и отличительных особенностях систем data mining, рассматривают проблемы работы с разнородными сложно структурированными данными большого объема и узнают о методах их обработки, осваивают алгоритмы решения аналитических задач, изучают и осваивают возможности программного продукта SAS   Enterprise   Miner . Изучаемые методы включают в себя подготовку данных, ассоциативный анализ, кластерный анализ, поиск исключений, классификацию и прогнозирование, методы на основе правил и деревьев решений, линейные модели и регрессионный анализ, нейронные сети и сети Байеса.

Сейчас, когда на факультете действуют две модели обучения – 5-летняя (для специалистов) и 6-летняя (4+2 года, для магистров), курс по интеллектуальному анализу данных с изучением технологий SAS является обязательным специальным курсом для магистров программы «Информационные системы управления предприятием» по специальности «Информационные технологии». Студенты-специалисты (5-летняя программа) посещают курс факультативно, то есть в качестве спецкурса по выбору. «После включения в программу курса практических занятий и лекций, связанных с изучением и применением SAS Enterprise Miner, мы видим значительное увеличение интереса к курсу, как со стороны студентов-специалистов, так и студентов магистерской программы, - рассказывает Михаил Петровский. - Очевидно, многих привлекает возможность получить практические знания и навыки работы с промышленным инструментом интеллектуального анализа данных».

В перспективе ВМиК МГУ перейдет на обязательную 6-летнюю программу обучения, и планируется, что курс по интеллектуальному анализу данных станет обязательным для студентов программистского потока. «На факультете планируется серьезно усилить подготовку по прикладной статистике и машинному обучению. В том числе, курс по интеллектуальному анализу данных может быть существенно расширен: до 36 лекционных и 36 практических часов. Но он по-прежнему будет завершающим и обобщающим и будет читаться после курсов по статистическому анализу и распознаванию образов», - делится планами по развитию учебной программы Руслан Смелянский, чл.-корр. РАН, профессор факультета ВМК МГУ, руководитель магистерской программы.

По словам Руслана Смелянского, запланированные изменения связаны с тем, что усложняются бизнес-задачи и, как следствие, у работодателей растут требования к выпускникам вузов: «Бизнес-аналитика получила широкое распространение. Для решения важных бизнес-задач все чаще требуются аналитические выводы. Многие наши выпускники идут в банки, в страховые, нефтегазовые компании, в телеком, в госсектор, то есть в области, где накоплены большие объемы данных и где требуется использование новых технологий, повышающих эффективность работы и позволяющих прогнозировать развитие ситуаций. И мы, как ВУЗ, стремимся, с одной стороны, удовлетворить этот спрос, а с другой – сохранить качество и престижность нашего образования. Поэтому обучение современным методам и прикладным инструментам интеллектуального анализа данных является для нас важной задачей».

«Возможности data mining широко и давно обсуждаются во всем мире. В некоторых странах ВУЗы, использующие технологии SAS, уже много лет проводят национальные студенческие конференции, соревнования по data mining, развивают исследовательские лаборатории, проводят собственные сертификации. Появление такого курса в программе обучения в ведущем ВУЗе страны свидетельствует о зрелости нашего рынка и его готовности к использованию бизнес-аналитики, о том, что со стороны российского бизнеса есть устойчивый спрос на специалистов со знанием методов и инструментов интеллектуального анализа данных. Это шаг к сближению высшей школы и бизнеса», - считает Ольга Стасевич, руководитель Учебного центра SAS Россия/СНГ, принимавшая активное участие в реализации курса.

По итогам обучения студенты, успешно сдавшие экзамен, получают официальное свидетельство SAS об успешном завершении курса, что существенно повысит их востребованность на рынке труда. Первые выпускники ВМК МГУ, прошедшие практическое обучение методам data mining на базе SAS Enterprise Miner, получат дипломы о высшем образовании уже летом 2013 года.

Данное объявление было сделано на крупнейшей в России и СНГ конференции по бизнес-аналитике –  SAS   FORUM   RUSSIA 2012 .



OnDemand Solution – бесплатное программное обеспечение по четырем ведущим аналитическим продуктам SAS (SAS Enterprise Miner, SAS Enterprise Guide, SAS Forecast Server, SAS Web Editors), выдаваемое под запрос Университетам на полгода. В данном решении используются облачные технологии. Подробнее http://www.sas.com/govedu/edu/programs/od_academics.html#section=5

Справочная информация

О преподавателе курса. - Михаил Петровский, доцент каф. АСВК ВМК МГУ, кандидат физико-математических наук. В 1997 году с отличием закончил ВМК МГУ и поступил в аспирантуру факультета. С 1999 года занимается преподавательской деятельностью. В 2003 году успешно защитил диссертацию на тему «Исследование и разработка методов поиска исключений в системах интеллектуального анализа данных». В 2004 году получил медаль РАН за лучшую работу в области информатики по теме «Исследованием и разработка методов обнаружения аномалий для задач обеспечения компьютерной безопасности». Дважды – в 2005 и 2007 годах – получал персональные гранты Президента РФ на исследования по обеспечению информационной безопасности с использованием методов интеллектуального анализа данных. В качестве научного руководителя подготовил двух кандидатов физико-математических наук на ВМК МГУ.

Михаил Петровский является автором более 50 научных публикаций, в том числе в зарубежных или переводных научных изданиях, таких как IEEE Press, Springer-Verlag, Elsevier и др. Регулярно участвует в международных конференциях по Data Mining, в том числе в качестве члена и эксперта программных комитетов конгрессов и симпозиумов, проводимых IEEE.

В настоящее время Михаил Петровский является единственным в России сертифицированным преподавателем SAS.

О продукте SAS Enterprise Miner. - Программный продукт SAS Enterprise Miner – это интегрированный компонент системы SAS, созданный специально для решения задач интеллектуального анализа данных (data mining), в частности, для поиска и анализа скрытых закономерностей в данных. SAS Enterprise Miner включает в себя эффективные методы статистического анализа, соответствующую методологию выполнения проектов data mining и удобный графический интерфейс пользователя. Разработка аналитических моделей и реализация проектов data mining может выполняться как локально, так и в архитектуре клиент-сервер. Важной особенностью SAS Enterprise Miner является его полная интеграция с программным продуктом SAS/Warehouse Administrator, предназначенным для разработки и эксплуатации информационных хранилищ, и другими компонентами системы SAS.

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики.

Компания основана в 1976 году, и сегодня в ее 400 офисах по всему миру работают более 13 тыс. сотрудников. Около 25% дохода ежегодно реинвестируется в исследования и разработки (R&D). Ежегодно, в течение 36 лет, доход SAS постоянно возрастал и в 2011г. достиг 2,725 млрд. долларов, показав беспрецедентный рост в 12% за последний год. Клиентами SAS являются более 60 тысяч организаций в 134 странах мира. Среди них – 90 компаний из первой сотни лидеров, включенных в список «2012 FORTUNE Global 500®».

SAS является одним из лучших работодателей в мире: с момента первого рейтинга журнала FORTUNE «100 Best Companies to Work For» в 1998 году, она 9 раз попадала в Топ-10 списка, причем два раза занимала ПЕРВОЕ место, а по итогам 2011 года стала бронзовым призером.

В России и странах СНГ компания SAS начала работу в 1996 году. Заказчикам компания SAS предлагает полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку.

Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбербанк России, банк ВТБ, Газпромбанк, Альфа-банк, ЮниКредит Банк и др.), Банк «Тинькофф Кредитные Системы», БИНБАНК, Райффайзен Банк Аваль, ПриватБанк, Укрсиббанк, Kaspi bank и десятки других финансовых институтов, а также РЖД, МТС, МегаФон, МГТС, Энел ОГК-5, Казахтелеком, Налоговый Комитет Республики Казахстан, НП «Совет рынка» и другие известные компании.

Подробная информация - на веб-сайте компании: www.sas.com/russia.

Последние пресс-релизы

Copyright © SAS Institute Inc. All Rights Reserved.

Контакты для СМИ

  • SAS Россия/СНГ

    Компания SAS

    Надежда Волкова 
    PR директор ▪ SAS Россия/СНГ
    Тел. + 7 495 937 4151 
    Моб.: + 7 903 960 93 66
    Nadezhda.Volkova@rus.sas.com
    Россия, Москва, 109004, ул. Станиславского, д.21, стр.1

     

  • Grayling Eurasia

    Варвара Фефилова
    Account Director ▪ Grayling Eurasia
    Тел.: +7 495 788 67 84
    Моб.: +7 (915) 463-53-81
    Varvara.Fefilova@grayling.com