Москва (4 июля 2008 г.) - Компания SAS Россия/СНГ объявляет об активном продвижении на российский рынок своих программных решений, направленных на поддержку перехода компаний к политике наиболее полного удовлетворения потребностей клиентов - ключевого фактора успешного развития бизнеса. Технологии SAS для реализации клиентоориентированной стратегии и опыт выполнения подобных проектов на российском и международном рынках были представлены на двух семинарах, организованных компанией SAS Россия/СНГ в июне 2008 г. для специалистов финансовой и телекоммуникационной отраслей экономики.

Российские компании, бизнес которых тесно связан с массовым обслуживанием клиентов, все больше внимания уделяют не только привлечению новых, но и налаживанию долгосрочных отношений с существующими клиентами, повышению их удовлетворенности, лояльности за счет более индивидуального подхода к каждому и повышения качества обслуживания. "Стратегия российских финансовых учреждений в последние годы меняется - становится не продукто-, а клиентоориентированной, - заявил в своем выступлении Юлий Гольдберг, директор по работе с финансовым сектором SAS Россия/СНГ. - Для повышения общей эффективности бизнеса сегодня необходимо собирать и обрабатывать максимум информации о клиентах, чтобы иметь возможность точно оценивать их склонности, предпочтения и связанные с ними риски. Мало проанализировать прибыльность банка в целом или даже отдельных центров ответственности. Требуется рассчитывать прибыльность каждого клиента для банка и ее динамику. Эта информация позволит принимать объективные решения о том, на ком именно сосредоточить свое внимание, что, когда и кому предложить, чтобы получить максимальный отклик и оперативно трансформировать его в доход".

Опыт западных банков показывает чрезвычайно высокую эффективность применения аналитических методов в маркетинге при работе с существующими клиентами. Например, банк Czech Savings Bank продает 64% кредитных карт через каналы целевого маркетинга. "В основе такого подхода, - сообщил Петр Пташник, руководитель подразделения Data Mining в блоке розничного бизнеса банка, - лежит анализ поведения клиентов и прогнозирование их потребностей. В результате определяются целевые сегменты потенциальных пользователей для предлагаемого продукта или услуги". Общее количество проводимых банком маркетинговых кампаний достигает 2200 в год, а объем целевой аудитории одной кампании составляет в среднем всего 2300 клиентов - и это при объеме клиентской базы в 5,3 млн человек. В итоге, по расчетам банка Czech Savings Bank, показатель окупаемости инвестиций ROI (Return on Investment) от таких кампаний составил в среднем более 200 процентов, а по некоторым особо удачным кампаниям этот показатель достигает 1000 процентов.
"Достижение таких показателей, - считает Сергей Усачев, эксперт компании SAS Россия/СНГ в области клиентской аналитики, - невозможно без использования точечных маркетинговых кампаний, разработанных на основе специализированных средств клиентской аналитики с применением технологии Data Mining". Он рассказал участникам семинара о применении пакета решений SAS Customer Intelligence для задач сегментирования и профилирования клиентской базы, планирования перекрестных и дополнительных продаж (cross-sell и up-sell), а также для оценки рентабельности клиентов, разработки многоканальных маркетинговых кампаний и их оптимизации.

С интересным докладом выступил на семинаре Вячеслав Цыганов, руководитель управления архитектуры и технологий информационных систем банка "Тинькофф Кредитные Системы", бизнес которого целиком ориентирован на выпуск кредитных карт. Банку важно было выработать такую стратегию поведения с заемщиками, допустившими просрочку, которая позволит, с одной стороны, сохранить их лояльность, а с другой - сократить объем просроченных долгов и при этом выявить злостных неплательщиков. Система управления кампаниями по сбору просроченных задолженностей, созданная в банке на основе решения SAS Campaign Management и приложений клиентской аналитики, помогает выработать стратегию поведения по каждому клиентскому сегменту и организовать взаимодействие с клиентами, нацеленное в конечном итоге на максимизацию показателей прибыльности бизнеса. Встроенные скоринговые модели относят каждого из клиентов с просроченной задолженностью к определенной группе риска и, учитывая его коммуникативные предпочтения, подбирают для него оптимальные каналы взаимодействия, а также определяют стратегию по сбору долгов - определенную последовательность и периодичность действий с использованием различных типов коммуникаций. В банке "Тинькофф Кредитные Системы" решение SAS поддерживает планирование и одновременное выполнение большого числа независимых кампаний. Оно интегрировано с операционным CRM-компонентом для минимизации трудозатрат и обеспечения согласованных действий персонала.

Об опыте построения системы анализа розничного бизнеса на базе решения SAS Banking Intelligence Solution в АБ "ОРГРЭСБАНК", рассказал партнер SAS - компания "Неофлекс". Проект включал в себя создание хранилища данных, реализацию набора аналитических отчетов, формирование пакета ключевых показателей эффективности.
Те же задачи - как привлечь новых клиентов, удержать имеющихся, сохранить или повысить их лояльность к компании - актуальны сегодня и для предприятий телекоммуникационной отрасли. "Оптимизация маркетинговой деятельности - это та задача, которая стоит сегодня перед лидерами российского рынка телекоммуникационных услуг", - утверждает Александр Фролов, менеджер по развитию бизнеса по работе с телекоммуникационным сектором SAS Россия/СНГ.

Опыт поэтапной реализации проекта по внедрению решения SAS Campaign Management в ОАО "ВымпелКом" - одном из крупнейших операторов мобильной связи, чей маркетинг признается одним из наиболее успешных в России - был представлен компанией AT-Consulting. Внедренное в ОАО "ВымпелКом" решение, полностью интегрированное в ИТ-инфраструктуру оператора, дало возможность существенно увеличить количество проводимых маркетинговых кампаний, нацелить их на более узкие целевые сегменты и способствовало, в конечном итоге, повышению прибыльности бизнеса.
Драматическую историю о том, как боролась и победила наметившийся отток корпоративных клиентов американская компания Sprint, рассказала Марина Пашкевич, представитель американской штаб-квартиры SAS. Шесть лет назад показатель оттока клиентов в компании Sprint составлял почти 3%. Внедрив решение SAS для моделирования и прогнозирования поведения клиентов, за полтора года удалось снизить отток до вполне приемлемых 1,3%. Это позволило сэкономить компании миллионы долларов. Марина Пашкевич обратила внимание участников семинара на технологическую новинку - решение для интерактивного маркетинга SAS Real-Time Decision Manager. Оно позволяет сделать клиенту новое предложение, начислить бонус, поздравить с праздником или памятной датой, используя при этом все данные о клиенте и аналитические модели, - и все это прямо в момент взаимодействия клиента с компанией по его инициативе, например используя звонок клиента в call-центр, получение денег через банкомат или просто вход на сайт банка.
"Мы уверены, что опыт компании SAS, накопленный как в международной деятельности, так и в ходе реализации проектов в России, может быть полезен для компаний всех отраслей, чей бизнес связан с массовым обслуживанием населения", - резюмировал Александр Фролов.

Компания SAS

Компания SAS - лидер на рынке программного обеспечения и услуг в области бизнес-аналитики. Это единственный разработчик систем, которые объединяют в себе как новейшие технологии интеграции, обработки и хранения данных, так и мощнейшие аналитические инструменты. Это даёт уникальную возможность проводить анализ в рамках единой среды - аналитической платформы.

SAS ежегодно реинвестирует в исследования и разработки около 30% своего годового оборота. В итоге на данный момент компания обладает наиболее комплексными, наиболее мощными аналитическими методиками, которые она реализует в своем программном обеспечении. Эти методики позволяют клиентам SAS быстро принимать обоснованные управленческие решения, выявлять и использовать новые возможности и повышать эффективность работы предприятия.

Компания предлагает не просто коробочные продукты, а полностью настраиваемые решения, учитывающие специфику конкретной отрасли и предназначенные для автоматизации любого функционального направления в бизнесе - финансового менеджмента, маркетинга, управления рисками и др.

Представительство компании SAS в России и странах СНГ было открыто в 1996 году. Клиентам предлагается полный спектр услуг - консалтинг, реализация проектов внедрения, обучение и техническая поддержка. Среди пользователей SAS в России и СНГ такие компании, как ОАО "РЖД", МТС, МГТС, ОАО "Газпром", Казахтелеком, Министерство финансов и Налоговый Комитет Республики Казахстан, ЦБ РФ, Сбербанк РФ, Газпромбанк, Альфабанк, ООО "Райффайзенбанк", Международный Московский Банк, Ситибанк, GE Consumer Finance, Банк "Возрождение", НП "АТС" и другие.

Решение SAS Customer Intelligence предназначено для автоматизации разработки и управления маркетинговыми кампаниями, их координации и оптимизации с учетом бюджетных, коммуникационных и прочих ограничений. Оно позволяет, планировать и координировать сложные многоканальные и многоэтапные кампании, оценивать их эффективность и вносить необходимые коррективы.