|
|
| |
![]() |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Аналитика и средства интеграции данных – залог успеха интеллектуальных
систем поддержки бизнеса SAS®
- Клиенты SAS приближают будущее бизнес-аналитики - КЭРИ, Сев. Каролина, 4 сентября 2003 г. -- Опрос, проведенный среди 2000 посетителей конференции европейской группы пользователей SAS – SeUGI, которая состоялась в Вене (Австрия), убедительно продемонстрировал, что использование аналитики и средств интеграции данных SAS играет ключевую роль в получении высокой отдачи от инвестиций (ROI) в программные системы поддержки бизнеса. Участникам опроса предлагалось оценить важность этих средств по трехбалльной шкале: жизненно важные, важные или не имеющие большой важности. Более 95% отметили, что полученная ими отдача от инвестиций в программное обеспечение SAS полностью соответствовала ожиданиям или даже превзошла ожидания. При этом 68% назвали функции прогностического анализа SAS жизненно важными или важными для получения таких показателей, как возврат инвестиций – ROI. Девяносто девять процентов респондентов убеждены, что точные данные принципиальным или существенным образом влияют на высокую отдачу от инвестиций в приложения бизнес-аналитики (BI), и 91% отметили, что функции доступа к данным и средства интеграции данных SAS сыграли определяющую или важную роль при выборе именно этой компании в качестве производителя средств BI. Эти результаты согласуются с результатами опроса ряда организаций стран Европы, выполненного ранее по заказу SAS. Руководители 66% этих организаций заявили, что "грязные данные" отрицательно отражаются на рентабельности их предприятий, и 74% компаний, действующих в финансовой и телекоммуникационной отраслях планируют или уже реализуют программы по повышению качества данных. "В условиях нестабильной экономики компании должны иметь возможность прогнозировать спрос не только для того, чтобы оперативно реагировать на изменения, но и чтобы гарантировать рост оборота, – подчеркнул Ричард Кинг (Richard King), директор по маркетингу SAS International. – Столь же важно эффективно сокращать затраты, что невозможно без прогностического анализа. Необходимо понимать как, куда и зачем компания вкладывает средства, с тем, чтобы моделировать этот процесс и выявлять возможности для экономии и изменения бизнес-процессов. SAS по-прежнему лидирует на этом рынке с такими пакетами аналитических приложений, как SAS® Marketing Automation, SAS® Supplier Relationship Management и SAS® Risk Management, которые не только дают исчерпывающие ответы на важнейшие бизнес-вопросы, но и учитывают особенности конкретных отраслей". Средства прогностического анализа обеспечивают высокую отдачу от инвестиций. Благодаря этим средствам SAS значительно выделяется среди конкурентов. Большинство производителей BI либо не предлагают возможностей прогностического анализа, либо не располагают достаточными интеллектуальными ресурсами, чтобы применить его в бизнес-приложениях. "Представители всех основных аналитических компаний, действующих на рынке ИТ, признают важность качества данных для обеспечения отдачи от инвестиций. В то же время многие производители не предлагают или не интегрируют средств поддержки качества данных в свои инструменты BI и приложения, – отметил Кинг. – Для нас же крайне важна высокая оценка пользователей, отмечающих нашу уникальную способность обеспечивать доступ к данным, их преобразование, очистку и управление ими – то, что необходимо для эффективной работы аналитических приложений". В качестве основных препятствий к успешной реализации проектов в области бизнес-аналитики компании отмечают: недостаточную подготовленность специалистов (48%), ограничения бюджета (46%), сложности системной интеграции (47%), организацию закупок (32%) и низкое качество данных (47%). |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
| Контакты | Поиск | Terms of Use & Legal Information | Privacy Statement | Copyright © 2008 SAS Institute Inc. All Rights Reserved |