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Descrição do Curso de Formação SAS
Predictive Modeling Using Logistic Regression

Este curso abrange o desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando o software SAS/STAT® com ênfase no procedimento LOGISTIC. O intuito do curso é efectuar toda uma análise de como se procede para seleccionar variáveis, como estimar e analisar modelos de regressão logística, como tratar valores em falta e como utilizar as técnicas de eficiência para grandes bases de dados.

Conteúdo Programático

Modelos preditivos

  • Aplicações nos negócios
  • Formulação de um objectivo de análise

Ajuste de modelos

  • Estimação de parâmetros
  • Ajustes sobre a amostragem

Preparação de variáveis explicativas

  • Valores ausentes
  • Entradas categóricas
  • Clusters de Variáveis
  • “Variable screening”
  • Selecção de subconjuntos

Análise do Desempenho dos Modelos de Regressão Logística

  • Curvas ROC e gráficos Lift
  • Limites óptimos
  • Estatística de K-S
  • Estatística C
  • Benefícios
  • Avaliação de vários modelos


Quem deverá participar:
Modeladores, analistas e estatísticos que precisam construir
modelos preditivos, particularmente modelos dos sectores bancários, de serviços
financeiros, marketing directo, seguros e telecomunicações.

Nível IV: Avançado

Duração: 2 dias




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