Descrição do Curso de Formação SAS
Predictive Modeling Using Logistic Regression

Este curso abrange o desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando o software SAS/STAT® com ênfase no procedimento LOGISTIC. O intuito do curso é efectuar toda uma análise de como se procede para seleccionar variáveis, como estimar e analisar modelos de regressão logística, como tratar valores em falta e como utilizar as técnicas de eficiência para grandes bases de dados.

Conteúdo Programático

Modelos preditivos

• Aplicações nos negócios
• Formulação de um objectivo de análise
  

Ajuste de modelos

• Estimação de parâmetros
• Ajustes sobre a amostragem
  

Preparação de variáveis explicativas

• Valores ausentes
• Entradas categóricas
• Clusters de Variáveis
• “Variable screening”
• Selecção de subconjuntos
  

Análise do Desempenho dos Modelos de Regressão Logística

• Curvas ROC e gráficos Lift
• Limites óptimos
• Estatística de K-S
• Estatística C
• Benefícios
• Avaliação de vários modelos

Quem deverá participar: Modeladores, analistas e estatísticos que precisam construir
modelos preditivos, particularmente modelos dos sectores bancários, de serviços
financeiros, marketing directo, seguros e telecomunicações.

Nível IV: Avançado

Duração: 2 dias

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