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Descrição do Curso de Formação SAS
JMP® Software: ANOVA and Regression


Descrição

Este curso ensina como analisar dados com uma única variável de resposta contínua, utilizando análise de variância e métodos de regressão no JMP 7. Aprende-se como efectuar uma análise de dados exploratórios, bem como a identificar padrões naturais nos dados. Conceitos estatísticos importantes tais como intervalos de confiança também são introduzidos.


Conteúdo Programático

Introdução à Estatística

  • Revisão dos conceitos de populações e amostras
  • Exploração de dados utilizando estatísticas descritivas e gráficos
  • Construção de Intervalos de Confiança e análise dos mesmos
  • Compreensão dos testes de Hipóteses

Comparação de Médias através de Testes de Hipóteses

  • Análise da média de uma amostra (T-Test)
  • Análise da média de uma amostra antes e depois de um determinado evento ou tratamento (Paired T-Test)
  • Comparação das médias de dois grupos independentes (T-Test)

Análise de Variância

  • Teste de Hipótese One-Way ANOVA
  • Teste de Hipótese One-Way ANOVA com múltiplos níveis
  • Análise das Comparações Múltiplas
  • Análise dos pressupostos da ANOVA
  • Ajustamento de Modelos N-way ANOVA
  • Análise do poder e tamanho da amostra

Regressão Linear Simples

  • Utilização de gráficos de dispersão e de correlação estatística
  • Estimação do Modelo
  • Análise dos Parâmetros Estimados
  • Análise da Performance dos Modelos

Regressão Múltipla

  • Análise da Performance dos Modelos de Regressão Múltipla
  • Análise do desempenho dos Modelos de Regressão Múltipla com interacções
  • Critérios de Selecção de Variáveis: Stepwise

Regressão de Diagnóstico

  • Analise dos pressupostos do modelo
  • Descoberta de outliers multivariados
  • Investigação da existência de Colinearidade

Análises de Co-variância

  • Estimação e ajuste de modelos ANCOVA com e sem interacções


Quem deverá participar: Analistas e pesquisadores com algum conhecimento estatístico.

Nível III: Intermédio

Duração: 2 dias



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