Na área da Engenharia existe um interesse crescente no desenvolvimento de sistemas automáticos de apoio à decisão em tempo real, com utilização de modelos de previsão baseados em técnicas de Inteligência Artificial que permitam uma melhor gestão das actividades de monitorização e planeamento de intervenções.
Neste paper é apresentado o processo de desenvolvimento de modelos de previsão para detecção de falhas nas estruturas utilizando técnicas de Data Mining (Redes Neuronais Artificiais e Árvores de Decisão) em ambiente SAS Enterprise Miner.
 

Biografias:



Manuel Filipe Santos é Professor Auxiliar na Universidade do Minho no Departamento de Sistemas de Informação, onde é um dos investigadores do grupo de Business Intelligence. Em termos académicos lecciona disciplinas na área de Inteligência Artificial, Análise Inteligente de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão, em cursos de graduação e pós-graduação, e tem orientado ao longo dos últimos anos o desenvolvimento de vários trabalhos de doutoramento e de mestrado. É autor de diversas publicações em revistas e conferências internacionais, e co-autor do livro “Data Mining - Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados” editado pela FCA.


Hélder Quintela é Assistente Convidado do Departamento de Sistemas de Informação da Universidade do Minho, onde está neste momento a desenvolver a sua tese de doutoramento na área de Grid Data Mining após ter concluído o mestrado em Sistemas de Informação na área da aplicação de técnicas de Data Mining em problemas de Engenharia Civil. Integrado no grupo de Business Intelligence, tem estado envolvido em diversos projectos de investigação de aplicação de técnicas de Data Mining em diversas áreas (e.g. ecological mining, bankruptcy prediction, database marketing), sendo co-autor de diversos artigos em conferências internacionais. Tendo desenvolvido vários trabalhos na área das tecnologias de Data Mining

Paulo Cortez doutorou-se em Informática pela Universidade do Minho em
2002. É actualmente Professor Auxiliar no Departamento de Sistemas de
Informação da Escola de Engenharia da Universidade do Minho,
desenvolvendo actividades de ensino em Disciplinas de Programação de
Computadores. É investigador do centro ALGORITMI, estando as suas
actividades de investigação concentradas nas áreas científicas:
Business Intelligence e Sistemas de Apoio à Decisão;
Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados e Data Mining;
Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática;
Redes Neuronais Artificiais e Computação Evolucionária;
Previsão. É co-autor de mais de 40 publicações em conferências e
revistas internacionais.