Wielu osobom statystyka kojarzy się ze skomplikowanymi wzorami. Dzięki wykorzystaniu komputerów w codziennej pracy możemy mniej koncentrować się na wzorach, a w większym stopniu skupić się na analizie uzyskanych wyników. Należy jednak pamiętać, że znane metody analiz statystycznych nie są uniwersalne we wszystkich przypadkach. W praktyce mamy do czynienia z różnego rodzaju danymi, w oparciu o które chcemy budować własne wnioski. Dla przykładu: wolumen sprzedaży, cena towaru, czy ogólnie koszty lub wydatki są przykładami zmiennych ciągłych. Natomiast poziom wykształcenia, jakość produktu, czy satysfakcja klienta mierzone są z reguły w pewnej skali, mają zatem charakter porządkowy: przyjmują określoną liczbę różnych wartości, które można logicznie uszeregować. Innego rodzaju danymi będą np. płeć, czy wariant produktu ? tu uszeregowanie wartości nie jest możliwe. Okazuje się, że ze względu na rodzaj analizowanych danych należy pamiętać o wykorzystaniu właściwych charakterystyk i metod statystycznych. Uczestnicy szkolenia nauczą się stosować podstawowe miary i wskaźniki służące do opisu danych, zależnie od ich rodzaju, a także w prosty sposób prezentować je graficznie. Nauczą się również wykrywać wartości nietypowe (np. błędnie wprowadzone).

Poruszane tematy:

• rodzaje danych statystycznych,
• pojęcie cechy statystycznej i jej rozkładu,
• wybór miar w zależności od rodzaju danych,
• miary położenia rozkładu cechy,
• miary zróżnicowania (dyspersji) rozkładu cechy,
• wykrywanie obserwacji nietypowych,
• analiza kształtu rozkładu cechy,
• metody graficznej prezentacji danych,
• prosta wizualizacja danych i statystyk opisowych z wykorzystaniem pakietu SAS.

szczegółowy opis szkolenia i diagram zależności pomiędzy szkoleniami