SAS Intelligence Value Chain dedykowany jest dla kilku grup odbiorców:

• Architekci, projektanci systemów informacyjnych. Architektura SAS 9 umożliwia zaprojektowanie i późniejsze efektywne wykorzystanie dowolnego rozwiązania lub systemu informacyjnego. Wykorzystanie dedykowanych (sektor rynku, zastosowania) modeli danych, wieloletnia praktyka w stosowaniu metodyki zapewniającej realizację projektów informatyczno-biznesowych stanowią doskonałe uzupełnienie w planowaniu rozwiązań zarówno kompleksowych jak i tych mniejszych, obejmujących swym zakresem wybrane grupy tematyczne.

• Użytkownicy przetwarzający dane. Dostęp do dowolnego formatu danych, problem jakości (czystości) danych, możliwości transformacji i przetwarzania danych to tylko wybrane tematy, które są najczęściej realizowane przez wspomnianą grupę odbiorców. SAS 9 oferuje nieograniczone możliwości funkcjonalne w przetwarzaniu danych z silnym wsparciem mechanizmu skalowalności, wielozadaniowości, wielowątkowości itp.

• Użytkownicy realizujący zadania raportowo-prezentacyjne. Architektura SAS 9 zawiera kilka dedykowanych środowisk raportujących pozwalających na wykonywanie prostych i bardzo złożonych zadań raportowo-prezentacyjnych. W SAS 9 znajdują się rozwiązania zarówno dla "konsumentów" gotowych raportów i analiz, jak i dla zaawansowanych użytkowników często tworzących samodzielnie proste i zaawansowane analizy i zestawienia.

• Programiści aplikacji. Jeżeli występuje potrzeba budowy własnego, w pełni dedykowanego środowiska pozwalającego na: przetwarzanie danych, wykonywanie dowolnych raportów, zestawień i analiz, SAS 9 oferuje kilka alternatywnych środowisk do budowy aplikacji. Istnieje możliwość wyboru wielu elementów tworzonego środowiska np.: architektura, język budowy aplikacji, wykorzystywane standardy i technologie, metody i mechanizmy komunikacji ze "światem zewnętrznym".

• Analitycy biznesowi. Zakres informacji i zestawień otrzymywanych za pomocą statystyk opisowych jest często wystarczający jedynie przy standardowych analizach. Często jednak potrzeby rynku wymuszają konieczność wykonania analiz bardziej zaawansowanych np.: data mining, segmentacja, scoring, prognozowanie itd. W SAS 9 istnieje możliwość wykorzystania sieci neuronowych, drzew decyzyjnych, modeli regresyjnych i wielu innych mechanizmów zapewniających praktycznie możliwość wykonania wszechstronnych analiz na dowolnym poziomie zaawansowania. Możliwości analityczne dostępne w SAS 9, bogactwo i różnorodność dedykowanych produktów i rozwiązań oraz wieloletnie doświadczenie SAS Institute na rynku umożliwiają praktyczne wykorzystanie funkcjonalności SAS do realizacji wielu tematów biznesowych:
  • Rachunek Kosztów Działań (Activity Based Management) jako mechanizm optymalizacji i analizy struktury kosztów w firmie
  • Budżetowanie, raportowanie i konsolidacje finansowe
  • Analiza ryzyka finansowego
  • Wykrywanie nadużyć i nieprawidłowości
  • Analityczne systemy CRM
  • Optymalizacja łańcucha dostaw i zarządzanie kategorią
  • Zarządzanie infrastrukturą informatyczną
  • Zarządzanie kapitałem ludzkim
  • Strategiczna Karta Wyników (Balanced Scorecard)