Worldwide Contacts

If you don't find your country in the list, see our worldwide contacts in:

Africa | Asia/Pacific | Europe | Latin America & Caribbean | Middle East | North America

 
Szkolenia
Oferta szkoleń
Enterprise Business Intelligence ServerEnterprise BI Server (Raportowanie i Analizy)
Enterprise Data Integration ServerEnterprise DI Server (Przetwarzanie i integracja danych)
Akademia Analityka(Szkolenia statystyczne)
Szkolenia z analiz Data Mining
Rozwiązania biznesowe SAS
- SAS Financial Management
- SAS Strategic Performance         Management
Organizacja
Kalendarz i cennik
Jak do nas trafić
Regulamin
Rejestracja
Aktualności
Programy promocyjne
Certyfikacja
 

 
 
Aktualna oferta szkoleń

Enterprise Data Intergation Server

diagramDiagram zależności, opisy szkoleń i kalendarz z cennikiem

Diagram SAS Enterprise Intelligence Platform przedstawia poszczególne komponenty architektury SAS 9 w układzie blokowym wraz z zależnościami pomiędzy nimi. Bloki w diagramie ilustrują podział od strony koncepcyjnej na: dostęp i przetwarzanie danych, składowanie przetworzonych danych w optymalnych formatach oraz realizację dowolnie zaawansowanych zadań raportowych i analitycznych. Podstawa diagramu symbolizuje integrację zarówno w warstwie wykorzystywanych technologii jak i metadanych.

SAS Enterprise Data Intergation Server łączy w sobie wszystkie narzędzia, rozwiązania, techniki i technologie wykorzystywane w szeroko rozumianym procesie przetwarzania i integracji danych. Możliwość pełnego wykorzystania istniejących modeli i formatów danych zarówno na poziomie departamentu jak i całej korporacji, znacznie upraszcza i skraca etap przygotowania procesów przetwarzania danych. Nieograniczony zakres możliwych transformacji, elastyczność w wyborze wykorzystywanego w tym celu języka (np: 4GL, SQL, Java, C itd.) umożliwia projektowanie, budowę i administrację dowolnymi procesami ETL o dowolnym poziomie trudności i skomplikowania.

Zagadnienia prezentowane w ramach grupy tematycznej Enterprise Data Integration Server dedykowane są dla osób odpowiedzialnych za:

  • kontrolę i poprawę jakości wykorzystywanych danych,
  • administrację istniejącymi źródłami danych,
  • projektowanie architektury procesów przetwarzania danych,
  • bieżącą realizację procesów przetwarzań zgłaszanych przez departamenty merytoryczne,
  • tworzenie własnych rozwiązań w trybie Ad-hoc,
  • administrację i zarządzanie środowiskiem istniejących procesów.
Ill
Citat

Nowy Katalog Szkoleń

PDF (2MB)