System pomiaru kompletności przetwarzania rekordów połączeniowych w procesie rozliczeniowym Revenue Assurance - Stratus

Potrzeba biznesowa TP

Potrzeba wdrożenia innowacyjnych rozwiązań w TP: systemy rozliczeniowe

Telekomunikacja Polska oferuje swoim klientom wyjątkowo dużą i stale zwiększającą się różnorodność produktów i usług. Oprócz usług płatnych oferta obejmuje również usługi bezpłatne, jak na przykład "peaki" wieczorne i weekendowe. Dlatego system rozliczeniowy funkcjonujący w TP jest nie tylko bardzo złożony, lecz musi być często modyfikowany.

Systemy informatyczne obsługujące proces rozliczeniowy przetwarzają co miesiąc wielkie ilości danych o milionach klientów, gromadzone w systemie transakcyjnym. Nic więc dziwnego, że zjawiskiem typowym dla branży jest pewna "nieszczelność" systemu rejestracji i przetwarzania danych o połączeniach klientów. Jej skutkiem jest odrzucenie pewnej liczby połączeń (rekordów), czyli nierozliczenie części wolumenu ruchu w danym miesiącu. Oznacza to, że te połączenia będą rozliczone później. Poziom odrzucenia rekordów, mierzony tzw. wskaźnikiem kompletności może powodować opóźnienia w realizacji wpływów gotówkowych, o ile odrzucone rekordy dotyczą ruchu płatnego.

Telekomunikacja Polska poszukiwała rozwiązania pozwalającego mierzyć wskaźnik kompletności dla poszczególnych etapów procesu rozliczeniowego oraz szybko i niezawodnie modyfikować algorytmy wyliczające wskaźnik. Pozwoliłoby to poznać dokładnie przyczyny tego zjawiska i podjąć skuteczne działania zaradcze.

Rozwiązanie wdrożone przez SAS Institute Polska

SAS Institute Polska zbudował razem z pracownikami TP - w oparciu o metodykę Andersen Business Consulting - automatyczny system pomiaru i raportowania o kompletności przetwarzania rekordów połączeniowych. System pracuje w oparciu o dane z pięciu systemów transakcyjnych, pomiędzy którymi następuje przepływ rekordów (danych). Dane te trzeba przetworzyć do postaci analitycznej, umożliwiającej wyliczenie wskaźnika niekompletności rekordów.

Sposób przetwarzania danych obejmuje kilka etapów: sprawdzanie kompletności danych wejściowych, podział danych na poprawne i błędne, agregowanie danych, wyliczanie tzw. wielkości dodatkowych, grupowanie rekordów, przypisywanie kategoriom systemowym kategorii pomiarowych, wyliczanie wskaźnika niekompletności i prezentację wyników analiz.

Kategorie pomiarowe to: rekordy wejściowe, wyjściowe, odłożone, odrzucone i utracone. Kategorie pomiarowe są powiązane z kategoriami systemowymi, takimi jak proces, system, etap przetwarzania lub format danych.

Wyniki wdrożenia rozwiązania

System Stratus potrafi identyfikować miejsca, w których następuje odrzucenie rekordów. Ponadto wykrywa przypadki nie naliczania klientom opłat za zrealizowane połączenia, nie taryfikowania połączeń w sieci inteligentnej oraz wskazuje opóźnienia w przetwarzaniu plików. Elastyczność systemu pozwala na częste i łatwe wprowadzanie modyfikacji procesu rozliczeniowego.

Stratus jest przeznaczony dla trzech rodzajów użytkowników: programistów, administratorów i analityków. Korzysta z niego w sposób ciągły kilku analityków badających przepływ rekordów oraz kilkudziesięciu użytkowników biznesowych.