SAS^® Customer Intelligence dla Ubezpieczeń

Rozwiązanie SAS^® Customer Intelligence dla Ubezpieczeń jest częścią całościowego modelu branżowego SAS^® Intelligence Insurance Solution, który obejmuje również działalność operacyjną i finansową oraz zarządzanie ryzykiem.

Rozwiązanie SAS^® Customer Intelligence dla Ubezpieczeń obejmuje następujące obszary zarządcze:

• Segmentacja i profilowanie (Segmentation and Profiling),
• Rentowność bieżąca i całkowita klienta (Customer Profitability & Lifetime Value),
• Pozyskiwanie i utrzymanie klienta (Acquisition and Retention),
• Dodatkowa sprzedaż i zdarzenia uruchamiające kampanie (Cross-Sell, Up-Sell & Event Triggers),
• Zarządzanie i optymalizacja kampanii (Campaign Management & Optimization).

Rozwiązanie jest adresowane do następujących kategorii użytkowników:

• Dyrektor Marketingu, Dyrektor Sprzedaży (Dystrybucji), Regionalny Dyrektor Sprzedaży - dzięki rozwiązaniu uzyskuje dostęp do kluczowych wskaźników i raportów mierzących wydajność i postęp w realizacji strategii w obszarze wyniku finansowego na sprzedaży, stabilności portfela klientów, dynamiki sprzedaży, efektywności programów marketingowych etc., zarówno w odniesieniu do całego towarzystwa ubezpieczeniowego, jak i poszczególnych linii biznesowych.

• Menedżer Produktu - dzięki rozwiązaniu uzyskuje dostęp do raportów i analiz, umożliwiających konstrukcję oferty, zarządzanie cyklem życia produktu, uruchamianie nowych produktów i usług, monitorowanie efektywności procesów sprzedaży.

• Koordynator Kampanii - dzięki rozwiązaniu ma możliwość planowania, testowania i wykonywania kampanii marketingowych; uzyskuje nadzór nad przebiegiem wszystkich etapów kampanii (od planowania do zakończenia kampanii); może również decydować o wyborze najlepszej kampanii ze względu na istniejące ograniczenia zasobów i zadane reguły biznesowe (optymalizacja) oraz o kolejności realizowania kampanii w przypadku, gdy występują między nimi tzw. konflikty.

• Analityk Biznesowy - dzięki rozwiązaniu ma możliwość samodzielnego tworzenia oraz dystrybucji raportów i analiz ad-hoc w oparciu o biznesową reprezentację danych, co oznacza szybsze działanie i równoczesne odciążenie zasobów IT.

• Analityk DataMining - uzyskuje możliwość budowania modeli analitycznych w nowoczesnym i zaawansowanym analitycznie środowisku, w oparciu o kompendium wiedzy zawartej w rozwiązaniu (guided analysis).

• Administrator IT - uzyskuje możliwość zarządzania rozwiązaniem poprzez monitorowanie procesów integracji danych, procesy zasilania baz wiedzy oraz czyszczenia i deduplikacji danych.

Funkcjonalność rozwiązania

• Segmentacja i profilowanie klientów - rozwiązanie udostępnia predefiniowane modele analityczne segmentacji klientów w oparciu o dane transakcyjne, geograficzne, demograficzne, profile sprzedażowe klientów oraz historię relacji klienta z Towarzystwem. Modele umożliwiają szczegółową analizę cech charakteryzujących zachowanie klientów, pomagają precyzyjnie dobrać oferty marketingowe oraz sposób komunikacji z klientem (dobór skryptu rozmowy, kanału komunikacji, godziny kontaktu).

• Rentowność bieżąca i całkowita klienta - rozwiązanie zawiera model dochodowości oparty na rachunku przychodów i kosztów generowanych przez klienta (który można rozszerzyć, wykorzystując odpowiedni model ABC). Model umożliwia ocenę bieżącej wartości klienta jak i jej prognozę w oparciu o estymowaną krzywą przeżycia. Umożliwia również przygotowanie strategii marketingowej dla klienta, dopasowanej do jego wartości w kolejnych etapach relacji z Towarzystwem (cyklu życia klienta).

• Pozyskiwanie i utrzymanie klienta - rozwiązanie zawiera modele aktywacji klientów w zakresie wykorzystania posiadanych produktów oraz usług oferowanych przez Towarzystwo. Modele aktywacyjne analizują spadkowe trendy użycia produktu czy usługi, jak również zawierają mechanizm powiadamiania analityków biznesowych o wystąpieniu tego zjawiska. Modele aktywacyjne umożliwiają wykrywanie na wczesnym etapie zagrożenia odejścia klientów, które jest modelowane przy wykorzystaniu modeli retencyjnych.

  Modele retencyjne umożliwiają dokładne przeanalizowanie rodzaju prognozowanego odejścia klienta (zamknięcie konkretnego produktu lub usługi czy też zakończenie wszystkich relacji z Towarzystwem). Wykorzystując analizy dochodowości klienta, model rekomenduje rodzaj narzędzia utrzymaniowego, odpowiedni dla danego klienta ze względu na przychody i koszty z nim związane. W powiązaniu z modelem segmentacyjnym, model retencyjny rekomenduje również sposób i treść komunikacji z odchodzącym klientem.

• Dodatkowa sprzedaż - rozwiązanie zawiera modele analityczne prognozujące skłonność klientów do zakupu produktów i usług oferowanych przez firmę. Prognozowana skłonność dotyczy pojedynczych produktów, grup produktów lub sekwencji zakupów (rekomendacja najlepszego następnego produktu). Dzięki analizom koszykowym oraz analizom sekwencji (elementy modeli cross-/up-sell) Towarzystwo planuje rozwój linii produktowych zgodnie z oczekiwaniami klientów oraz prospektów.

• Zarządzanie i Optymalizacja Kampanii Marketingowych - rozwiązanie zawiera dedykowane narzędzia oraz modele do projektowania, testowania, wykonywania, monitoringu i oceny kampanii marketingowych realizowanych przez Towarzystwo. W ramach funkcjonalności narzędzi udostępniono graficzne projektowanie diagramów kampanii, wizualne budowanie kryteriów doboru grupy docelowej, dwukierunkową integrację z kanałami komunikacji (tj. Call Center, IVR, Oddziały, Direct Mail, SMS, Email, Internet, ATM etc). Rozwiązanie pozwala budować strategię kontaktów z klientem poprzez tworzenie reguł wykluczających lub umożliwiających kontakt po spełnieniu określonych warunków. Dwukierunkowa integracja z kanałami komunikacji umożliwia pobranie informacji zwrotnej i wykorzystanie jej w celu poprawy jakości modeli analitycznych oraz zwiększenia wskaźnika konwersji kampanii. Ta część rozwiązania jest w pełni zintegrowana z pozostałymi częściami rozwiązania SAS^® Customer Intelligence. Pozwala to w prosty sposób wykorzystać wyniki działania modeli analitycznych (np. Cross/Up Sell) do budowy grupy docelowej dla kampanii marketingowej. Dodatkowo rozwiązanie umożliwia optymalizację procesu marketingowego ze względu na koszty stałe kampanii, alokację zasobów, koszty druku materiałów, koszty kontaktu z klientem, etc.

Technologia rozwiązania

Rozwiązanie SAS^® Customer Intelligence oparte jest na technologii SAS Enterprise Intelligence Platform. Zawiera komponenty umożliwiające budowę i zasilanie repozytoriów tematycznych. Umożliwia wdrażanie procesów czyszczenia danych oraz pełną implementację Business Intelligence (portal, dostęp do raportów przez WWW oraz MS Office). Architektura rozwiązania jest wielowarstwowa, otwarta i skalowalna. Umożliwia instalację wybranych komponentów oprogramowania w dowolnym układzie serwerów (każda warstwa na innym serwerze lub wszystkie na jednym). Technologicznie, rozwiązanie wspiera mechanizmy Load Balancing oraz Continuity of Business.

Nasi klienci - przykłady

Rozwiązanie SAS^® Customer Intelligence dla Ubezpieczeń zostało wdrożone m.in. u takich polskich klientów, jak: PZU SA, PZU Życie SA, Grupa Allianz Polska, Commercial Union Polska sp. z o.o., ING Nationale-Nederlanden Polska SA, STU Ergo Hestia SA, T.U. Compensa, Link4 Towarzystwo Ubezpieczeń S.A., Liberty Seguros oddział w Polsce, Avansur S.A. oddział w Polsce.

Nagrody

Rozwiązanie SAS^® Customer Intelligence zdobyło szereg nagród, w tym:

• Tytuł "Lidera Rynku 2006" przyznany przez pismo CRM Magazine (USA) w kategorii CRM Analytics oraz Data Quality,
• Nagrodę CRM Excellence Award 2006 przyznaną przez pismo Customer Interaction Solutions (USA),
• Tytuł Produktu Roku 2006 dla rozwiązania Marketing Automation, jednego z komponentów SAS^® Customer Intelligence, przyznany przez pismo Communications Solutions (USA).

Szukasz więcej informacji na temat SAS Customer Intelligence? Przeczytaj fact sheet. (PDF: 978KB) Zajrzyj do serwisu BetterManagement.com aby zapoznać się z innymi możliwościami Customer Intelilgence. Zapoznaj się też z opinią ekspertów z firm analitycznych takich jak Bloor Research i Gartner Wiele ciekawych informacji można też znaleźć w kwartalniku SAS - sascom, a szczególnie w jego wydaniach specjalnych (Special Reports) poświęconych bankowości, w tym tematowi Customer Intelligence.		Przeczytaj fact sheet (PDF: 978KB)