Warsztaty SAS

SAS® Enterprise Intelligence Platform

SAS Enterprise Intelligence Platform to całościowe rozwiązanie umożliwiające realizację projektów Hurtowni Danych. Swoją funkcjonalnością obejmuje procesy związane z integracją i poprawą jakości danych oraz realizacją warstwy raportowo-analitycznej (raportowanie statyczne, zadania ad-hoc, OLAP, analiza danych), często określanej mianem Business Intelligence. Praca z platformą możliwa jest dla różnych grup użytkowników za pomocą dedykowanych interfejsów dopasowanych do ich różnorodnych potrzeb w zakresie analiz i raportowania.

Agenda warsztatów

10:00 - 10:30Rejestracja, kawa
10:30 - 11:30Przegląd kluczowych komponentów tworzących rozwiązania typu Hurtownia Danych
11:30 - 13:00Demonstracja kluczowych procesów i komponentów Hurtowni Danych:
  • Źródła danych: różnorodność formatów i ich zmienność w czasie
  • Procesy przetwarzania danych
  • Repozytoria danych: rodzaje i zastosowania
  • Metadane
13:00- 13:30Lunch
13:30- 15:30Demonstracja kluczowych procesów i komponentów Hurtowni Danych c.d.:
  • Data Marts
  • Warstwa raportowo-analityczna w Hurtowni
  • Analiza jakości danych
  • Lessons learnt: na przykładzie wybranych wdrożeń
15:30- 16:00Dyskusja i zakończenie seminarium

Przewidziane są też krótkie przerwy na kawę podczas trwania poszczególnych bloków.

Warsztaty - informacje ogólne

Warsztaty EIP pozwolą Państwu na zdobycie wiedzy w zakresie:

  • Koncepcji architektonicznej platformy SAS® Enterprise Intelligence Platform
  • Możliwości integracji różnych źródeł danych
  • Projektowania i realizacji procesów przetwarzania danych
  • Modeli i typów repozytoriów danych wykorzystywanych w Hurtowni
  • Wykorzystania metadanych do monitorowania stopnia spójności zaprojektowanych procesów.
  • Roli centralnie zarządzanych metadanych w obniżeniu kosztów zarządzania środowiskiem Hurtowni Danych
  • Mechanizmów udostępniania użytkownikom danych z Hurtowni
  • Interfejsów i wymaganej funkcjonalności przez użytkowników
  • Efektywnego projektowania procesów dokonujących analizy i poprawy jakości danych

Zarejestruj sie