Napisali o Nas

IV kwartał 2006

• Magazyn Przemysłowy - grudzień 2006
  Analiza technicznych kosztów wytwarzania
  
  Zakłady Azotowe "Puławy" S. A. od ponad 40 lat są liderem polskiego przemysłu nawozowo-chemicznego, jednakże skuteczne konkurowanie wymaga precyzyjnego zarządzania, co efektywnie wspomaga nowoczesny system informatyczny. Nawet bardzo skomplikowane procesy przemysłowe poddają się skutecznej informatyzacji pod warunkiem zastosowania właściwych, zaawansowanych narzędzi. (...)

  Konsultanci SAS Institute Polska we współpracy z ekspertami finansowymi Zakładów Azotowych "Puławy" S.A. opracowali koncepcję, a następnie zaprojektowali i wdrożyli System Analiz Technicznego Kosztu Wytworzenia (System TKW). Wynikiem prac wspólnego zespołu jest zaawansowany system analityczno-raportowy, dostarczający informacji w układzie bezpośrednim oraz ciągnionym o szczegółowej strukturze i wielkości kosztów wchodzących w skład rzeczywistego technicznego kosztu wytworzenia produktów. Struktury te budowane są poprzez ustalenie kosztów materiałów bezpośrednich, rozliczenie kosztów wydziałowych, kosztów zakupu i odchyleń od cen ewidencyjnych na jednostkę produktu. Poszczególne kategorie kosztów rozliczane są zgodnie z obowiązującymi w ZAP procedurami rozliczeń kosztów, które mogą być modyfikowane przez użytkownika na potrzeby informacji kontrolingowej. (...)

  System umożliwia analizę rzeczywistego technicznego kosztu produkcji w podziale na centra produkcyjne, miejsca powstawania oraz nośniki kosztów. W łatwy sposób można uzyskać informacje o składzie surowcowym lub materiałowym produktów (surowce i półfabrykaty) na każdym etapie procesu produkcyjnego. W takich samych układach można analizować koszty pozamateriałowe, które alokowane są na produkty/półprodukty z dokładnością sięgającą pozycji analitycznych kont. Dla poszczególnych surowców, materiałów i półfabrykatów wyliczany jest wskaźnik zużycia, a dla wszystkich pozycji kosztowych, koszt jednostkowy względem produktu.

  Opracowany został także moduł umożliwiający przeprowadzanie symulacji wyliczeń technicznego kosztu wytworzenia z wykorzystaniem wartości wejściowych, takich jak: wielkość produkcji, cena surowców, wartość współczynników zużycia składników, wartość poszczególnych kosztów pozamateriałowych. Symulacje przeprowadzane są na podstawie danych rzeczywistych. Możliwe jest jednoczesne wykonanie trzech wariantów symulacji, co pozwala na analizę porównawczą różnych zakładanych przypadków. (...)

  Zakłady Azotowe "Puławy" S.A. poprzez zastosowane rozwiązanie uzyskały pionierski w branży system dostarczający informacji o szczegółowej strukturze i wielkości kosztów bezpośrednich oraz ciągnionych na potrzeby kontrolingowych analiz rzeczywistego technicznego kosztu wytworzenia. Informacja generowana przez System w istotny sposób przekłada się na wyniki finansowe ZAP i zwiększenie przewagi konkurencyjnej na rynku sektora chemicznego. Równocześnie zapewniony został przejrzysty i wygodny interfejs dla odbiorców informacji, z pełnym zachowaniem bezpieczeństwa danych, które mają strategiczne znaczenie dla firmy. (...)

  Ewa Kwiatkowska, Kierownik Działu Kontrolingu i Analiz Operacyjnych (Kierownik Projektu wdrożenia Systemu TKW po stronie ZAP SA): "Dzięki wdrożeniu Systemu TKW uzyskaliśmy szybki dostęp do informacji biznesowej w formie i szczegółowości wcześniej dla nas niedostępnej. Wygodne stało się także analizowanie ogromnej ilości danych, dzięki możliwości określania kryteriów oraz poziomu szczegółowości prezentowanych w systemie informacji. Oczywiście wpływ na to ma także fakt, że nie musimy już korzystać z tysięcy arkuszy.

  Wdrożone rozwiązanie pozwoliło zwiększyć bazę informacyjną w firmie na potrzeby zarządzania kosztami, maksymalizacji marż uzyskiwanych na sprzedaży produktów, efektywnego sterowania strukturami produkcyjnymi w dynamicznie zmieniających się warunkach rynkowych dotyczących zaopatrzenia w surowce (np. rosnące ceny gazu ziemnego, który jest surowcem strategicznym Spółki przy ograniczonym popycie i sile nabywczej odbiorców produktów handlowych) .

  Firma SAS Institute została wybrana jako dostawcą tego systemu ze względu na swoje bogate doświadczenie w budowie najwyższej klasy systemów analitycznych dla firm produkcyjnych w Polsce i na świecie. Ponadto SAS jako jedyny z wielu branych pod uwagę dostawców w krótkim czasie przedstawił gotowe pilotażowe rozwiązanie informatyczne, które spełniało wysokie wymagania stawiane przez ZAP." (...)

  

• CIO - grudzień 2006
  Krajobraz Integracji Danych

• Home&Market - grudzień 2006
  XI Walne Zgromadzenie Zarządu Polskiej Gospodarki
  
  Zgodnie z tradycją, redakcja miesięcznika Home&Market już po raz jedenasty prezentuje najlepszych menedżerów w Polsce. Walne zgromadzenie Polskiej Gospodarki to elitarna lista osobowości, które poprzez swoją pracę i działania osiągają sukcesy, a za dokonania w ostatnim roku szczególnie warci są przedstawienia. (...)

  Alicja Wiecka, Dyrektor Zarządzający, SAS Institute: "Jednym z największych osiągnięć tego okresu było umocnienie pozycji SAS Institute Polska jako wiodącego dostawcy rozwiązań Business Intelligence dla banków, instytucji ubezpieczeniowych i operatorów telekomunikacyjnych oraz udane wejście na rynek energetyczny. Po uwolnieniu rynku firmy z tej branży muszą sprostać twardym zasadom konkurencji przy zachowaniu przejrzystości działań. Cieszę się, że nasze rozwiązania efektywnie wspierają klientów w osiągnięciu tych celów. (...)

  Powodem do dumy są także unikatowe wdrożenia nagradzane w wielu konkursach i opisywane w mediach, takie jak credit scoring w Banku BPH, System Wspomagania Sprzedaży w PZU S.A., system wspomagający przeciwdziałanie nielegalnemu poborowi energii elektrycznej w Grupie Vattenfall, czy segmentacja klientów w Koncernie ENERGA. Dodatkowo wysoka jakość produktów i usług oraz profesjonalizm naszego działania zostały docenione i nagrodzone w wielu prestiżowych konkursach (m.in. Najlepszy Partner w Biznesie 2006, Liderzy Doradztwa 2006, Lider Świata Energii 2006).

  W przyszłym roku będziemy obchodzić jubileusz 15-lecia obecności SAS Institute w Polsce. Z wielką satysfakcją chciałabym podkreślić, że w czasie tych 15 lat wszyscy klienci kontynuują współpracę z nami i corocznie średnio 67% z nich dokupuje i wdraża nowe funkcjonalności oprogramowania SAS, rozszerzając możliwości swoich systemów informacyjnych. To niewątpliwie nasz największy sukces."

  

• Teleinfo - 18 grudnia 2006
  OLAP i Data Miting w praktyce
  
  Firmy dysponują dużą ilością danych, ale te dane rzadko są wykorzystywane w procesie podejmowania decyzji strategicznych i taktycznych - wynika z konferencji "OLAP i Data Mining" zorganizowanej przez Migut Media. (...)

  Na konferencji omówiono m.in. wdrożenie produktów SAS w Banku BPH - tu dodajmy, że Bank został wyróżniony w tym roku "Złotym Laurem Teleinfo" w kategorii najlepiej zinformatyzowanych instytucji finansowych. Dr Piotr Borowik, Senior Consultant z SAS Institute, zaprezentował zastosowanie rozwiązań SAS Enterprise BI Server, SAS Web Report Studio, SAS Information Delivery Portal oraz możliwości Microsoft Office jako narzędzia dostępu do danych OLAP oraz tabel analitycznych.

  Przedstawiono też najlepsze praktyki wdrażania aplikacji Data Mining. Dr Cezary Głowiński, Business Development Manager z SAS Institute, zwrócił uwagę na bardzo istotną rolę strony biznesowej w procesie definiowania problemu, który wymaga rozwiązania, a także wyjaśnił, jakie podejście analityczne należy zastosować i jakie czynniki ułatwiają wybór odpowiednich modeli.

  

• Gazeta Finansowa - 22 grudnia 2006
  Najlepszy produkt dla MSP 2006
  
  Po raz ósmy redakcja Gazety Finansowej pod przewodnictwem redaktora naczelnego i we współpracy Centrum Badań Społeczno-Finansowych (CBSF) nagrodziła wybrane firmy pod względem jakości ich ofert dla Małych i Średnich Przedsiębiorstw. (?)

  Nr 1 w kategorii oprogramowanie. Najlepszy produkt dla SAS Institute za produkt SAS Business Intelligence Server. (?)

  Grzegorz Rawicz - Mańkowski, Dyrektor Marketingu, SAS Institute: "Zarówno dla nas jak i dla pozostałych firm Oracle i SAP, których produkty walczyły o tytuł najlepszego produktu dla MSP, rynek ten nie jest głównym źródłem przychodów. Jest to jednak rynek obiecujący, szefowie firm średnich mają duże aspiracje, a niektóre obecnie duże polskie firmy jeszcze niedawno należały do MSP. Dodatkowo wielkość firmy nie jest jedynym kryterium. Istotna jest także dojrzałość informatyczna organizacji. W Polsce powoli pojawia się myślenie: BI nie jest rozwiązaniem jedynie dla dużych firm i wcale nie chodzi o to, aby arkusz kalkulacyjny nazywać BI. Pokazują to nasze ostatnie wdrożenia, m.in. dla firm Alma Market, Onet.pl i Dominet Bank."

  

• Rynek Zdrowia - grudzień 2006
  U nas za wcześnie ?

• Computerworld - 11 grudnia 2006
  Miliony rekordów, Miliony w rekordach - Jakub Chabik
  
  Raporty amerykańskiego Data Warehousing Institute mówią, że problemy z jakością danych w USA kosztują przedsiębiorstwa 600 mld USD rocznie! Nawet jeśli uznamy te dane za przesadzone, to jedno jest pewne: każdy informatyk i każda firma prędzej czy później stykają się z tym problemem. (...) Jak więc zapewnić jakość danych ? W dużej, silnie zinformatyzowanej organizacji potrzebny jest program zarządzania jakością danych. Firma DataFlux, jeden z liderów rynku narzędzi data quality, doradza pięciostopniowy proces zapewnienia jakości danych:

  1. Profilowanie/analiza - to przede wszystkim podsumowanie stanu danych na dzień dzisiejszy; identyfikacja źródeł danych, krótkie ich opisanie, wyłowienie oczywistych błędów i niespójności (np. pole "płeć" w bazie klientów, które zawiera więcej niż dwie wartości lub wartości puste) oraz zdiagnozowanie stanu danych w organizacji (do czego można użyć/wykorzystać model dojrzałości danych, którego opisanie przekracza jednak ramy niniejszego artykułu).
  2. Standaryzacja jakości - to określenie standardów składowania i formatowania danych w bazach źródłowych; w tej fazie np. decydujemy, że pole "płeć" zawsze będzie miało typ znakowy, długość jednego znaku i jedyne dopuszczalne wartości to "M" i "K". Produktem tej fazy jest wzorcowa baza metadanych oraz identyfikacja tych źródeł danych, które ze standardem nie są zgodne. Wtedy też dowiadujemy się, do jakiego stopnia (np. w 20% czy w 90%) dane w naszych systemach są zgodne ze stanem oczekiwanym.
  3. Integracja - to najbardziej pracochłonna i kosztochłonna faza; obejmuje ujednolicenie danych w systemach (wraz z ewentualną budową interfejsów technologicznych), normalizację systemów relacyjnych, "przesianie" baz, a czasami nawet ręczną edycję wybranych rekordów.
  4. Wzbogacanie - to bodaj najciekawsza faza, w której dodaje się wartości składowanym danym. Najczęściej stosowany przykład dotyczy adresu: początkowo mamy w bazie w dwóch polach informację "Skrzat sp. z o.o." (nazwa firmy) oraz "ul. Kosciuszki 12/4, 52-434 Wrocław". Po wzbogacaniu danych umieszczamy "Skrzat" w polu nazwy firmy, "sp. z o.o." (a dokładniej: klucz obcy do słownika) jako formę działalności, "Tadeusza Kościuszki" jako nazwę ulicy (warto zwrócić uwagę na ujednoliconą i poprawioną wartość pola), osobno numer budynku oraz mieszkania, a także zesłownikowany kod pocztowy i miasto.
  5. Monitoring - to wypracowanie pewnego procesu, w ramach którego organizacja będzie zapewniać jakość danych od razu (a priori), a nie w wyniku kosztownych i długotrwałych procedur czyszczących" (a posteriori). Monitoring może obejmować np. okresowy audyt danych, konieczność zdobycia zatwierdzenia guru jakości danych" dla każdego nowego systemu, odwzorowywanie nowego źródła informacji w bazie metadanych itd. (...)

  Ale - uczciwie mówiąc - w kwestii jakości danych jesteśmy dopiero na początku drogi. Wymienione powyżej fundamenty teoretyczne, jakkolwiek wyglądają atrakcyjnie i są wspierane przez poważne organizacje (np. SAS Institute), to jednak są próbą technicznego rozwiązania problemu, dla którego brakuje przede wszystkim kompletnej i spójnej teorii.

  

• Computerworld - 11 grudnia 2006
  Poszukiwanie wspólnego języka - Dorota Konowrocka
  

  Od konieczności integracji danych nie ma ucieczki nawet w systemach zintegrowanych. Zawsze pozostaje coś poza głównym systemem, może nawet drugi i trzeci system ERP, zawsze pozostaje wymagająca analityka biznesowa, wreszcie - nie da się uciec od inwencji użytkowników systemu. (...)

  Opracowanie sensownej strategii integracji danych, niezależnie od tego, czy będzie ona dotyczyć integracji dwóch działających jednocześnie systemów ERP, czy też przeniesienia danych ze starego do nowego systemu, czy wreszcie wyekstrahowania danych na potrzeby systemu BI, wymaga przejścia przez wiele dających się opisać etapów. Integracja danych rozpoczyna się od możliwości podłączenia się do źródeł danych zarówno poprzez dedykowane interfejsy, jak i przy użyciu standardowych mechanizmów, takich jak ODBC czy JDBC. Źródłami danych mogą być relacyjne lub hierarchiczne bazy danych, pliki płaskie, pliki strukturalne takie jak XML, a także systemy ERP. Połączenie powinno umożliwiać nie tylko odczyt, ale też zapis danych. W przypadku większości firm mamy do czynienia ze złożonymi środowiskami informatycznymi i mechanizmy dostępu powinny pozwalać na sięgnięcie do danych znajdujących się na różnych platformach, o ile to możliwe bez konieczności używania plików pośrednich lub ekstraktów. Aby rozwiązanie było kompletne, wymagane jest wsparcie dla kolejek wiadomości czy usług Web. Rozwój technologii sprawia, że w dalszej perspektywie pojawi się - dziś jeszcze słabo zaznaczona - konieczność korzystania z niestrukturalnych źródeł danych, np. dokumentów tekstowych. (...)

  Informacja, która pozostaje niezorganizowana i odizolowana od innych danych, jest niemal bezużyteczna. Celem integracji danych jest więc połączenie różnych źródeł danych i zebranie ich w taki sposób, aby wartość danych jako całości była większa. Dużo łatwiej jest to osiągnąć, gdy każdy z etapów integracji współdzieli metadane z innymi fragmentami środowiska; gdy parametry połączenia do źródeł danych zdefiniowane zostaną raz, a następnie wykorzystane we wszystkich narzędziach, czy to używanych przez informatyków, czy to przez administratorów, czy wreszcie przez odbiorców biznesowych; gdy wyniki profilowania danych są zapisywane we wspólnym repozytorium i mogą być wykorzystane przy innych projektach; gdy definicje reguł biznesowych związanych z dopasowaniem lub poprawą jakości danych są wspólne w ramach wszystkich źródeł danych, systemów i projektów. Dodatkowo wspólne metadane pozwalają prześledzić, które dane pochodzą z których systemów, jakie reguły biznesowe zostały zastosowane. Problem uporządkowania metadanych jest krytycznym zagadnieniem, przed którym stają organizacje. Brak profesjonalnego podejścia do tego zagadnienia zwykle prowadzi do późniejszych problemów i dodatkowych kosztów.

  Współautorami tekstu są: Piotr Borowik, starszy konsultant, oraz Adam Bartos, dyrektor ds. technologii. SAS Institute.

  

• Computerworld - 11 grudnia 2006
  Apetyt na analizy - Dorota Konowrocka
  

  Rynek analityki biznesowej cały czas rośnie bardzo dynamicznie, a najważniejsi dostawcy już kilka lat temu ogłosili, a wielu klientów z czasem się z nimi zgodziło, że sam system ERP to jeszcze nic. Liczą się wnioski, które można wyciągnąć na podstawie przetwarzanych w nim danych. (...)

  Na podstawie kryterium udziałów w rynku liderem jest Oracle, ze spadającym nieco w ostatnich latach udziałem na poziomie 13,1%, drugie miejsce zajmuje SAS (8,4%), trzecie IBM (7,6%). Spośród trójki liderów to właśnie trzecia firma straciła najwięcej (0,8% udziału w rynku w stosunku do 2003 r., jednocześnie SAS zyskał 0,2%, a Oracle stracił 0,3%). (...)

  Analitycy IDC oceniają, że najdynamiczniej rozwija się w tej chwili na tym rynku SAS, Microsoft, Oracle i Business Objects, najsłabiej radzi sobie Fair Isaac i Teradata. Najbardziej kompleksową ofertę posiada bez dwóch zdań SAS, Oracle pod tym względem plasuje się niedaleko za liderem, natomiast Microsoft pozostaje w tyle za Business Objects, IBM, SAP, Cognosem i Hyperion Solutions, choć jego dynamiczny rozwój pozwala sądzić, że już za kilka lat ta sytuacja może ulec zmianie.

  

• MSI - grudzień 2006
  Usprawnić model sprzedaży

• erp-view.pl 1 grudnia 2006r.
  "SAS - dostawca rozwiązań business intelligence w kwadrancie wizjonerów"

• Gazeta Bankowa nr 45, 6-12 listopada 2006r.
  "Informatyka dla biznesu"
  
  SAS Institute wdrożył program informatyczny credit scoringu w banku BPH... - Marek Szcześniak, kierownik Zespołu ds. Scoringu i Ratingu w banku BPH stwierdził, że bank zdecydował się na wdrożenie scoringu behawioralnego rozumiejąc potrzebę usprawnienia narzędzi pomiaru ryzyka oraz optymalizacji procesów kredytowych... - Wybraliśmy firmę SAS i oprogramowanie SAS Credit Scoring Solutions - kontynuuje Marek Szcześniak, gdyż ta firma specjalizuje się w budowie kompleksowych systemów analitycznych, a integracja narzędzi analitycznych i procesów przygotowania danych oraz właściwa kontrola jakości danych pochodzących z wielu systemów banku była warunkiem powodzenia całego przedsięwzięcia... Prawie rok od zakończenia projektu bankowcy bardzo pozytywnie oceniają współpracę z firmą SAS Institute, na potwierdzenie czego Marek Szcześniak powiedział na przykład, że wszystkie zbudowane modele uzyskały akceptację specjalistycznych komórek banku Austria Creditanstalt i SA dziś wykorzystywane w codziennej praktyce."

  

• Plus Minus - TVP3 3 listopada 2006r.
  Ciekawa strategia

• Nowy Przemysł nr 11/2006
  Business intelligence: sposób na puzzle