Akademickie korzenie SAS

W latach 1966-72 w ramach grantu National Institute of Health (NIH), James Goodnight, John Sall, Jane Helwig i Tony Barr z trzech amerykańskich uczelni: Clemson University, Virginia Polytechnic Institute and State University oraz North Carolina State University, stworzyli system do analiz statystycznych na platformę mainframe IBM. Ponieważ wciąż istniała potrzeba opracowania skutecznych narzędzi do zarządzania danymi i analiz statystycznych, twórcy systemu rozwijali go nadal na NC State University przy wsparciu funduszy United States Department of Agriculture (USDA). W roku 1976 utworzyli niezależną firmę - SAS Institute. Nazwa SAS (Statistical Analysis System) była ściśle związana z celem dla którego zostało wytworzone oprogramowanie.

Od samego początku dr James H. Goodnight jeden z twórców oprogramowania i założycieli firmy wspiera wykorzystywanie oprogramowania SAS w dydaktyce akademickiej i projektach naukowych. Przez lata oprogramowanie SAS i sama firma przeszła wiele zmian, wciąż jednak funkcjonalność stanowiąca podstawę oprogramowania stworzonego prawie 30 lat temu jest istotnym elementem systemu. Dzisiejszy świat informatyki jest jednak dużo bardziej złożony i ma większe potrzeby.

SAS Institute był zawsze postrzegany jako firma innowacyjna i dalekowzroczna. Na początku lat 80-tych podjęto decyzję o zmianie języka, w którym napisany jest SAS z PL/1 na C. Dało to możliwość stworzenia wersji dostępnych nie tylko na mainframe, ale także na UNIX i PC. Gdy w 1984 roku pojawiła się pierwsza wersja SAS przeznaczona na PC, była to zarazem jedna z pierwszych aplikacji mainframe'owych przeniesiona całkowicie na komputer osobisty. Niezależny od platformy graficzny interface użytkownika to kolejny krok w kierunku oczekiwań i potrzeb odbiorców. W latach 80-tych SAS był udostępniany na kolejne systemy operacyjne, powstawały także nowe produkty. W roku 1985, gdy pojawił się SAS w wersji 5, SAS Institute oferował już 10 produktów na wiele systemów operacyjnych; m.in. OS, CMS, AOS/VS. W 1989 roku pojawił się pierwszy produkty dla Macintosh'a - JMP. Od wersji 8.2 SAS dostępny jest również dla systemu Linux.

Gdy SAS został udostępniony na komputerach osobistych, szybko zauważono, że praktycznym rozwiązaniem byłoby przechowywanie wielkich woluminów danych na dużych komputerach klasy mainframe, ale zarządzanie nimi przy użyciu komputerów osobistych. Od 1986 roku dostępna jest więc funkcjonalność client-server systemu SAS. Ta interakcja umożliwia wykonywanie na mainframe'ach kodów napisanych na komputerach osobistych, a wynik może być znów przesyłany do PC. Dziś nie jest to nic nadzwyczajnego, ale w tamtym okresie była to nowość. Od wczesnych lat 90-tych SAS wspiera wszystkie 5 głównych architektur client-server, zdefiniowanych przez Gartner Group.

Od lat 80-tych SAS umożliwia wykorzystanie swojej siły zarządzania danymi, analizowania i raportowania w aplikacjach zbudowanych według potrzeb klienta. Na początku lat 90-tych dołączono rozległe możliwości programowania obiektowego.

Dla wielu odbiorców pilną potrzebą było nie tyle dostarczenie narzędzi, co konkretnych rozwiązań. SAS Institute opracował wiele takich rozwiązań dla data miningu, zarządzania finansami przedsiębiorstwa, CRM czy Balanced Scorecard. W związku z rozwojem Internetu i aplikacji internetowych, szeroki zestaw funkcjonalności internetowych został włączony do SAS. Od początku swej działalności SAS Institute nie tylko implementuje standardy analityczne do swojego oprogramowania, ale jest również ich współtwórcą. Przykładem może być powszechnie stosowana w analizach data-miningowych metodyka SEMMA opracowana przez specjalistów z SAS Institute.

Dzięki wieloletniemu rozwojowi SAS przekształcił się z systemu do analiz statystycznych w kompleksowe rozwiązania informatyczne dostosowane do potrzeb odbiorców. Od chwili rozpoczęcia działalności SAS Institute specjalizuje się w rozwijaniu oprogramowania umożliwiającego dostarczanie informacji. Obecnie jest ono przede wszystkim wykorzystywane do budowy i eksploatacji rozległych systemów typu Data Warehouse, a także jest stosowane w takich dziedzinach jak wspomaganie podejmowania decyzji, systemy informowania kierownictwa, zaawansowane analizy statystyczne, modelowanie i symulacja zjawisk, analizy marketingowe, kontrola jakości, systemy OLAP, czy Data Intelligence. System SAS jest również powszechnie wykorzystywany w badaniach naukowych w wielu dyscyplinach (ze szczególnym uwzględnieniem nauk ekonomicznych, informatycznych, przyrodniczych, zarządzania i marketingu), od lat wyznaczając standardy analityczne.

SAS Institute przyznaje również wiele nagród uczelniom wykorzystującym oprogramowanie SAS. Nagrody takie otrzymywały ostatnio m.in.: University of Leeds, Sheffield Hallam University, Baylor University oraz Brown University.

Artykuł ten został częściowo opublikowany w UNIWERSYTET WARSZAWSKI kwartalnik Nr 4(6) Październik 2001